Co-Scientist — это многоагентный ИИ-партнер, созданный на базе Gemini для ускорения научных исследований путем генерации и уточнения гипотез.
Stork Quadrant
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“This is Google DeepMind wrapping Gemini in a research-flavored UI. Every core capability — hypothesis generation, literature synthesis, experimental design suggestions — I can do right now in a chat window. The brand carries weight in academic circles, but brand alone at a freemium price point doesn't hold a moat. A better-prompted Claude or GPT-4o does 90% of this today.”
An LLM alone could replace
The only real path: integrate with wet-lab execution systems and proprietary scientific databases (PubChem, clinical trial feeds, lab instrument APIs) so the tool closes the loop from hypothesis to experiment to result. Become the coordination layer between the researcher and the lab, not just another chat interface.
<a href="https://www.stork.ai/en/co-scientist" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/co-scientist?style=dark" alt="Co-Scientist - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/co-scientist)
overview
Co-Scientist — это многоагентный инструмент ИИ-системы, разработанный Google DeepMind, который позволяет исследователям и ученым генерировать и развивать гипотезы для ускорения научных открытий. Он функционирует как виртуальный научный сотрудник, помогая формулировать и уточнять исследовательские гипотезы на основе исследовательских целей, выраженных на естественном языке.
quick facts
| Атрибут | Значение |
|---|---|
| Разработчик | Google DeepMind |
| Бизнес-модель | Freemium |
| Ценообразование | Freemium (экспериментальный доступ по регистрации) |
| Платформы | Web |
| Доступность API | Нет |
| Интеграции | Google Cloud (для программы DOE) |
| Представлен | 19 мая 2026 |
| Штаб-квартира | Mountain View, USA |
| Финансирование | Приобретено (Google DeepMind) |
features
Co-Scientist использует многоагентную архитектуру ИИ, построенную на модели Google Gemini, для содействия передовым научным исследованиям. Его основные возможности призваны оптимизировать исследовательский процесс от идеи до экспериментального дизайна.
use cases
Co-Scientist в первую очередь предназначен для исследователей и ученых, стремящихся ускорить процессы своих открытий и улучшить формулирование гипотез. Он выступает в качестве партнера по сотрудничеству, дополняя человеческий опыт.
pricing
Co-Scientist работает по модели freemium, предоставляя доступ к своему экспериментальному инструменту 'Hypothesis Generation'. Исследователи могут зарегистрировать свой интерес и получить доступ через labs.google/science. Кроме того, Google DeepMind инициировал программу ускоренного доступа для ученых во всех 17 национальных лабораториях Министерства энергетики США (DOE) с 18 декабря 2025 года, предоставляя доступ к своим передовым моделям ИИ для науки и агентным инструментам на Google Cloud.
competitors
Co-Scientist отличается своей многоагентной архитектурой, построенной на модели Google Gemini, специально разработанной для сотрудничества человека и ИИ в генерации и уточнении научных гипотез. Это контрастирует с более автономными системами или ИИ-агентами общего назначения.
An AI-native, multi-agent platform transforming pharmaceutical R&D by reimagining discovery and development with autonomous agents and intelligent databases.
Similar to Co-Scientist in its multi-agent approach and focus on accelerating discovery, but specifically targets pharmaceutical R&D, whereas Co-Scientist appears more general across scientific breakthroughs. Pricing information is not readily available, suggesting a different model than Co-Scientist's freemium.
An AI platform designed to automate critical steps in scientific research, utilizing a multi-agent workflow for tasks like literature searches, data analysis, and hypothesis generation.
Directly comparable to Co-Scientist in its broad goal of accelerating scientific progress through AI and multi-agent systems, covering various research stages including hypothesis generation. Pricing is not explicitly stated as freemium, which might differentiate it from Co-Scientist.
Applies machine learning to biomedical research to identify connections in vast datasets and generate novel hypotheses for drug discovery.
While Co-Scientist is a general multi-agent AI for hypothesis generation, BenevolentAI is specifically focused on drug discovery within biomedical research, using machine learning rather than explicitly a multi-agent system for evolving hypotheses. Its target audience is pharmaceutical companies, differing from Co-Scientist's broader researcher audience.
An AI-driven tool that generates a hypothesis based on a user's research question, leveraging advanced AI models.
HyperWrite's Hypothesis Maker offers a direct hypothesis generation feature, similar to a core function of Co-Scientist, but it is a simpler tool focused on single-shot generation rather than a multi-agent system for evolving hypotheses. It offers a limited free trial with premium plans, aligning with Co-Scientist's freemium model.
Co-Scientist — это многоагентный инструмент ИИ-системы, разработанный Google DeepMind, который позволяет исследователям и ученым генерировать и развивать гипотезы для ускорения научных открытий. Он функционирует как виртуальный научный сотрудник, помогая формулировать и уточнять исследовательские гипотезы на основе исследовательских целей, выраженных на естественном языке.
Co-Scientist работает по модели freemium, предлагая доступ к своему экспериментальному инструменту 'Hypothesis Generation' по регистрации на labs.google/science. Программа ускоренного доступа также доступна для ученых в национальных лабораториях Министерства энергетики США.
Ключевые особенности включают многоагентную ИИ-систему, построенную на Gemini, генерацию гипотез и итеративное уточнение, ускорение научных исследований, поддержку развития гипотез через дебаты, раскрытие оригинальных знаний и формулирование экспериментальных предложений. Он также помогает в обзоре литературы и синтезе доказательств.
Co-Scientist предназначен для исследователей и ученых различных дисциплин. Конкретные целевые пользователи включают биомедицинских исследователей для перепрофилирования лекарств и поиска мишеней, а также академиков, стремящихся ускорить обзор литературы и формулирование гипотез.
Co-Scientist отличается своей многоагентной архитектурой, построенной на модели Google Gemini, сосредоточенной на сотрудничестве человека и ИИ для развития гипотез. В отличие от специализированных платформ, таких как Deep Intelligent Pharma для НИОКР, или исследовательских фреймворков, таких как EvoScientist, Co-Scientist является доступным экспериментальным инструментом. Он делает акцент на итеративном уточнении гипотез, а не на общей генерации отчетов, как в системах типа Deep Research, и предлагает модель freemium по сравнению с корпоративными решениями, такими как BenevolentAI.
For builders
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.
