1
LobeHub
Shares tags: ai, image-generation, agents
AI Tool
Обзор Agentset
Agentset — это платформа с открытым исходным кодом для создания AI-приложений, которые предоставляют надежные ответы.
Visit Agentset→
aiimage-generationagents
1Поддерживает более 22 форматов файлов для загрузки.
2Создано с использованием TypeScript, Next.js, AI SDK, Prisma и Supabase.
3Соответствие обязательствам Закона ЕС об ИИ
overview
Что такое Agentset?
Agentset — это инструмент увеличенной генерации с извлечением (RAG), разработанный компанией Agentset, который позволяет разработчикам и компаниям создавать ИИ-приложения, предоставляющие точные ответы с поддержкой цитат. Он упрощает создание RAG-систем, способных обрабатывать многомодальный ввод, не требуя обширных знаний в области RAG.
quick facts
Факты в цифрах
| Атрибут | Значение | |-------------|---------------------------------------| | Разработчик | Agentset | | Ценообразование | Freemium | | Платформы | Веб | | Доступность API | Да | | Интеграции | LLM, модели встраивания, векторные базы данных | | Языки | JavaScript, Python |
features
Ключевые функции Agentset
Agentset предлагает комплексную платформу RAG-as-a-service, которая включает в себя продвинутые функции поиска, агентное рассуждение и встроенные ссылки для повышения достоверности результатов.
- 1Мультимодальное восприятие текста, изображений, графиков и таблиц
- 2Автоматические ссылки для отслеживания
- 3Поддержка различных форматов файлов, включая PDF, CSV и JSON.
- 4Совместимость со строительством масштабируемых векторных баз данных
- 5API и SDK для настройки рабочих процессов
use cases
Кто должен использовать Agentset?
Agentset предназначен для разработчиков, предприятий и команд, занимающихся созданием AI-решений, которые требуют надежного поиска и генерации ответов.
- 1Разработчики, создающие AI-чат-приложения
- 2Компании, нуждающиеся в системах управления внутренними знаниями.
- 3Исследовательские команды, стремящиеся создать прототипы систем RAG
- 4Команды службы поддержки клиентов, внедряющие AI-ассистентов
- 5Предприятия, ищущие современные решения для поиска
pricing
Цены и тарифы Agentset
Agentset работает по модели фремиум. Базовая функциональность доступна бесплатно, в то время как расширенные функции, такие как пользовательские домены и многопользовательский режим, могут иметь дополнительные расходы, не указанные в этом источнике.
- 1Фремиум: Бесплатный доступ к основным функциям
competitors
Агентсеты против Конкурентов
Agentset позиционирует себя как платформу RAG с открытым исходным кодом, обладающую особыми преимуществами в интеграции цитат и мультимодальной поддержке.
- 1Agentset против LangChain: Agentset предлагает встроенные ссылки и поддерживает более 22 форматов ввода.
- 2Agentset против CrewAI/AutoGen: Agentset обеспечивает специфический для RAG ввод для получения точного результата.
- 3Agentset против Haystack: Agentset предлагает готовое решение с автоматическими функциями хостинга, в отличие от более модульного подхода Haystack.
❓
Frequently Asked Questions
+Что такое Agentset?
Agentset — это инструмент, основанный на расширенном генеративном поиске (RAG), разработанный компанией Agentset, который позволяет разработчикам и компаниям создавать AI-приложения, предоставляющие точные ответы с поддержкой цитат. Он упрощает создание RAG-систем, способных обрабатывать мультимодальные входные данные, не требуя обширных знаний в области RAG.
+Агентсет бесплатен?
Agentset работает по модели freemium, предоставляя бесплатный доступ к основным функциям.
+Каковы основные характеристики Agentset?
Agentset предлагает мультимодальную загрузку, автоматические цитаты, поддержку более 22 файловых форматов, доступ к API и SDK для создания кастомизированных рабочих процессов.
+Кто должен использовать Agentset?
Agentset подходит для разработчиков, компаний, исследовательских команд, служб поддержки клиентов и предприятий, ищущих надежные решения в области ИИ.
+Как Agentset сравнивается с альтернативами?
Agentset предоставляет явные преимущества в интеграции ссылок и поддержке многоформатов по сравнению с конкурентами, такими как LangChain и Haystack.