Skip to content
AI Инструмент

Обзор Actian VectorAI DB

Actian VectorAI DB — это портативная векторная база данных, разработанная для производственного ИИ в регулируемых, отключенных и периферийных средах, обеспечивающая векторный поиск с низкой задержкой.

shipped 29 апр. 2026 г.aipaid
Actian VectorAI DB - AI tool
1Официально запущен 28 апреля 2026 года на конференции AI Dev 26 x SF.
2По сообщениям, превосходит ведущие векторные базы данных с открытым исходным кодом более чем в 22 раза по пропускной способности в тестах VDBBench.
3Предлагает бесплатную Community Edition для до 5000 векторов и 30-дневную бесплатную пробную версию.
4Поддерживает конфигурации развертывания, соответствующие стандартам HIPAA, ISO/IEC 27001:2022 и SOC 2 Type II.

Actian VectorAI DB at a Glance

Best For
Enterprises looking for secure and efficient data management solutions
Pricing
Subscription SaaS — from Contact for pricing
Key Features
Fast columnar analytics, Edge and on-premises deployment, No cloud latency, Data privacy, Flexible deployment environments
Alternatives
Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery

About Actian VectorAI DB

Business Model
Subscription SaaS
Headquarters
Boulder, Colorado, USA
Team Size
51-200
Funding
Acquired
Platforms
Web, On-premises
Target Audience
Enterprises looking for secure and efficient data management solutions

Pricing Plans

Standard
Contact for pricing / annual
  • Enterprise-grade performance
  • On-premises deployment
  • No per-query fees
  • Data privacy and security

Leadership

Emma McGrattanChief Technology OfficerLinkedIn

Investors

HCL Technologies, Sumeru Equity Partners

Похожие инструменты

Сравнить альтернативы

Другие инструменты, которые стоит рассмотреть

1

Milvus

Milvus is an open-source vector database designed for massive-scale embedding vectors, offering high scalability and GPU acceleration for search operations.

Открыть на Stork
2

Qdrant

Qdrant is an open-source vector database written in Rust, known for its real-time embedding search capabilities, rich JSON-based payload filtering, and strong API stability for local-to-production parity.

Открыть на Stork
3

Weaviate

Weaviate is an open-source, AI-native vector database featuring a graph-like class schema, robust hybrid search capabilities (combining vector similarity with keywords), and a modular design.

Открыть на Stork
4

Oracle AI Vector Search

Oracle AI Vector Search integrates vector data types, indexes, and SQL operators natively within Oracle Database 23ai, enabling RAG and semantic search directly on private business data.

Посетить

Контакты

𝕏
X / Twitter@actiancorp

overview

Что такое Actian VectorAI DB?

Actian VectorAI DB — это инструмент векторной базы данных, разработанный Actian, который позволяет предприятиям в регулируемых отраслях, разработчикам и государственным учреждениям запускать генерацию с дополненным поиском (RAG) и семантический поиск без задержек облака или платы за запрос. Он специально разработан для развертывания на периферии и локально, поддерживая приложения ИИ в отключенных и регулируемых средах. Эта корпоративная векторная база данных обеспечивает высокопроизводительный семантический поиск и векторный поиск, работая ближе к источникам данных, включая встроенные системы, периферийные устройства, такие как NVIDIA Jetson и Raspberry Pi, локальные центры обработки данных и гибридные облачные развертывания. Его архитектура разработана для решения проблем, связанных с суверенитетом данных, соответствием требованиям и производительностью с низкой задержкой в средах, где традиционные облачные решения могут вызывать значительные задержки.

quick facts

Краткие факты

АтрибутЗначение
РазработчикActian
Бизнес-модельПодписка SaaS
ЦеныБесплатная Community Edition (до 5000 векторов), Бесплатная 30-дневная пробная версия, Платные тарифные планы от 417 долларов США
ПлатформыВеб, Локально, Периферийные устройства
Доступен APIДа
Основан28 апреля 2026 г. (Запуск продукта)
Штаб-квартираБоулдер, Колорадо, США
ФинансированиеПриобретен (Actian Corporation)

features

Ключевые особенности Actian VectorAI DB

Actian VectorAI DB предоставляет надежный набор функций, разработанных для корпоративных развертываний ИИ, с акцентом на производительность, контроль данных и гибкость в различных средах. Его дизайн отдает приоритет локальным операциям и соответствию строгим отраслевым стандартам.

  • 1Возможности развертывания ИИ-приложений на периферии и локально.
  • 2Векторный поиск с низкой задержкой, избегающий задержек облачного обмена данными (200-400 мс).
  • 3Поддержка генерации с дополненным поиском (RAG) для обоснования больших языковых моделей.
  • 4Возможности семантического поиска для контекстного извлечения информации.
  • 5Обеспечивает конфиденциальность данных, суверенитет и отсутствие утечки данных за счет хранения данных локально.
  • 6Гибкие среды развертывания, включая встроенные системы, периферийные устройства (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi), локальные и гибридные облака.
  • 7Поддерживает мультимодальные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и документы.
  • 8Быстрая колоночная аналитика для эффективной обработки данных.
  • 9Соответствие стандартам HIPAA, ISO/IEC 27001:2022 и SOC 2 Type II.
  • 10Гарантирует отсутствие обучения на пользовательских данных, сохраняя конфиденциальность данных.

use cases

Кому следует использовать Actian VectorAI DB?

Actian VectorAI DB специально разработан для организаций и разработчиков, сталкивающихся с проблемами развертывания ИИ в средах, требующих строгого контроля данных, низкой задержки и автономных операций. Его архитектура поддерживает ряд критически важных корпоративных ИИ-приложений.

  • 1Предприятия в регулируемых отраслях (например, здравоохранение, финансовые учреждения, государственные учреждения), требующие суверенитета данных и соответствия требованиям для развертывания ИИ.
  • 2Производители, встраивающие ИИ непосредственно в машины и датчики в производственных средах для аналитики в реальном времени и обнаружения аномалий.
  • 3Разработчики, создающие ИИ-приложения для отключенных или периферийных вычислительных сред, где облачное подключение ненадежно или нежелательно.
  • 4Организации, внедряющие конвейеры RAG для обоснования больших языковых моделей на основе собственных корпоративных данных, обеспечивая точность и контекст.
  • 5Команды, нуждающиеся в быстром семантическом поиске для ИИ-помощников, систем рекомендаций и мультимодального поиска по различным типам данных.

pricing

Цены и тарифные планы Actian VectorAI DB

Actian VectorAI DB предлагает гибкие модели ценообразования, разработанные для удовлетворения различных потребностей пользователей, от индивидуальных разработчиков до крупных предприятий. Структура ценообразования подчеркивает прозрачность и масштабируемость, позволяя пользователям эффективно управлять расходами без скрытых платежей.

  • 1Бесплатная 30-дневная пробная версия: Предоставляет полный доступ к автономной платформе для целей оценки.
  • 2Бесплатная Community Edition: Доступна для разработчиков, поддерживая до 5000 векторов.
  • 3Платные тарифные планы: Корпоративные цены начинаются от 417 долларов США. Actian использует модель 'license stacking', позволяющую постепенно масштабировать векторную емкость, чтобы пользователи платили только за используемое хранилище.

competitors

Actian VectorAI DB против конкурентов

Actian VectorAI DB отличается на рынке векторных баз данных прежде всего своим акцентом на портативность и локальное развертывание, что контрастирует со многими облачными альтернативами. Это стратегическое позиционирование отвечает специфическим потребностям предприятий в суверенитете данных, соответствии требованиям и производительности с низкой задержкой в периферийных и локальных средах.

1

Milvus is an open-source vector database designed for massive-scale embedding vectors, offering high scalability and GPU acceleration for search operations.

Milvus can be self-hosted on-premises, aligning with Actian VectorAI DB's focus on local and edge deployments, and also offers a managed cloud service (Zilliz Cloud). It targets enterprise-grade RAG and semantic search applications requiring high performance and scalability for billions of vectors.

2

Qdrant is an open-source vector database written in Rust, known for its real-time embedding search capabilities, rich JSON-based payload filtering, and strong API stability for local-to-production parity.

Similar to Actian VectorAI DB, Qdrant supports self-hosting via Docker for on-premise deployments and also provides a managed cloud option. Its emphasis on real-time search and consistent API behavior makes it suitable for production AI workloads in various environments.

3

Weaviate is an open-source, AI-native vector database featuring a graph-like class schema, robust hybrid search capabilities (combining vector similarity with keywords), and a modular design.

Weaviate offers self-hosted deployment options, providing an on-premise alternative to Actian VectorAI DB. Its comprehensive feature set, including hybrid search and an AI-first design, caters to complex RAG and semantic search applications with a focus on flexibility and rich data modeling.

4
Oracle AI Vector Search

Oracle AI Vector Search integrates vector data types, indexes, and SQL operators natively within Oracle Database 23ai, enabling RAG and semantic search directly on private business data.

While Actian VectorAI DB is a dedicated vector database, Oracle AI Vector Search is a feature within an established enterprise database, appealing to organizations already using Oracle for on-premise data management. It provides a solution for data sovereignty and RAG on private data within existing Oracle infrastructure.

Часто задаваемые вопросы

+Что такое Actian VectorAI DB?

Actian VectorAI DB — это инструмент векторной базы данных, разработанный Actian, который позволяет предприятиям в регулируемых отраслях, разработчикам и государственным учреждениям запускать генерацию с дополненным поиском (RAG) и семантический поиск без задержек облака или платы за запрос. Он специально разработан для развертывания на периферии и локально, поддерживая приложения ИИ в отключенных и регулируемых средах.

+Actian VectorAI DB бесплатен?

Actian VectorAI DB предлагает бесплатную 30-дневную пробную версию для полной автономной платформы и бесплатную Community Edition, которая поддерживает до 5000 векторов. Платные корпоративные тарифные планы начинаются от 417 долларов США, используя модель 'license stacking' для масштабируемой векторной емкости.

+Каковы основные особенности Actian VectorAI DB?

Ключевые особенности включают развертывание на периферии и локально, векторный поиск с низкой задержкой, поддержку генерации с дополненным поиском (RAG) и семантического поиска, надежные средства контроля конфиденциальности и суверенитета данных, гибкое развертывание в различных средах, поддержку мультимодальных данных и соответствие стандартам, таким как HIPAA, ISO 27001:2022 и SOC 2 Type II.

+Кому следует использовать Actian VectorAI DB?

Actian VectorAI DB предназначен для предприятий в регулируемых отраслях (например, здравоохранение, финансы, правительство), производителей, встраивающих ИИ в производственные среды, разработчиков, создающих ИИ для отключенных или периферийных вычислений, а также организаций, внедряющих конвейеры RAG для больших языковых моделей с собственными данными. Он ориентирован на пользователей, которым требуется строгий контроль данных, низкая задержка и соответствие требованиям.

+Как Actian VectorAI DB сравнивается с альтернативами?

Actian VectorAI DB отличается от облачных векторных баз данных, таких как Pinecone, Milvus, Weaviate и Qdrant, своим акцентом на портативное, локальное развертывание для периферийных и локальных сред. Этот подход помогает избежать задержек облака, платы за запрос и утечки данных, что делает его подходящим для регулируемых отраслей и автономных операций, в отличие от многих конкурентов, которые в основном являются открытыми или облачными управляемыми сервисами.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты в этой категории, ранжированные по сигналам сообщества

Открыть весь каталог →
ToneAdapt logo

ToneAdapt

🤖 AI Tools

Экосистема подбора звучания, которая помогает гитаристам и басистам воссоздавать звучание известных песен, используя их существующее оборудование, путем предоставления адаптированных настроек.

A

AutoSlides

🤖 AI Tools

AutoSlides — это инструмент на базе ИИ, который генерирует целые слайд-шоу по простому запросу, предназначенный для автоматизации слайд-шоу для TikTok и Instagram для привлечения трафика.

SlideStorm logo

SlideStorm

🤖 AI Tools

SlideStorm — это платформа на базе ИИ, которая помогает пользователям создавать и планировать TikTok slideshows, генерируя увлекательные video slideshows по одному запросу.

MiMo V2.5 Pro UltraSpeed logo

MiMo V2.5 Pro UltraSpeed

🤖 AI Tools

Модель ИИ Mixture-of-Experts с 1 триллионом параметров, разработанная Xiaomi и TileRT, предназначенная для чрезвычайно быстрой генерации текста на стандартном оборудовании.

LTX Studio logo

LTX Studio

🤖 AI Tools

Комплексная платформа генеративного ИИ для видеопроизводства, которая предлагает детальный творческий контроль и интегрирует несколько ведущих моделей ИИ.

Higgsfield Supercomputer logo

Higgsfield Supercomputer

🤖 AI Tools

Агентная ИИ-платформа, разработанная для автоматизации всего процесса создания видео, от анализа вирусных трендов до генерации и распространения готового видео по одному запросу.

For builders

This page is doing a job for someone else’s tool.

AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.