LangSmith Eval Harness
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AI Tool
Ragas: Eleve Sua Avaliação com Precisão
Métricas Objetivas para a Excelência em RAG
Alcance uma confiabilidade de avaliação incomparável com métricas avançadas.Integre-se perfeitamente aos seus fluxos de trabalho de IA existentes para testes eficientes.Capacite sua equipe de desenvolvimento com ferramentas objetivas e baseadas em dados.
Tags
AnalyzeMonitoring & EvaluationEval Harnesses
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overview
O que são Ragas?
Ragas é uma estrutura de avaliação inovadora projetada especificamente para aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ela oferece tanto métricas tradicionais quanto baseadas em LLM, eliminando avaliações subjetivas em favor de abordagens sistemáticas e orientadas por dados.
- Avaliação objetiva para aplicações de RAG e LLM.
- Suporta integração com os principais frameworks de LLM.
- Projetado para desenvolvedores, engenheiros e cientistas de dados.
features
Recursos Principais
Ragas oferece um conjunto de ferramentas abrangente que aprimora o processo de avaliação. Com métricas que unem abordagens tradicionais e baseadas em LLM, as equipes podem confiar em seus resultados e melhorar suas aplicações de maneira eficaz.
- Geração de dados de teste expandida para diversos cenários.
- Registro de solicitações e respostas para obter melhores insights.
- Atualizações regulares para resultados consistentes e interpretáveis.
use_cases
Ideal Para
Ragas é perfeito para equipes que buscam otimizar suas aplicações baseadas em LLM. Ao aproveitar sua robusta estrutura de avaliação, os usuários podem simplificar seus fluxos de trabalho e aprimorar seus processos de desenvolvimento.
- Desenvolvedores em busca de métricas de desempenho confiáveis.
- Cientistas de dados que precisam de conjuntos de dados de teste abrangentes.
- Engenheiros focados na avaliação sistemática de modelos de IA.
insights
Últimas Insuições
Fique por dentro das melhorias contínuas da Ragas, voltadas para aprimorar a experiência do usuário e a precisão das avaliações. Nossa abordagem orientada pela comunidade garante que você tenha as melhores ferramentas à sua disposição.
- Mais de 80 lançamentos frequentes, garantindo melhoria contínua.
- Engajamento por meio de horários de atendimento semanal para suporte ao usuário.
- Contribuições robustas da comunidade de mais de 250 desenvolvedores.
Frequently Asked Questions
Quais métricas a Ragas oferece?
A Ragas oferece tanto métricas baseadas em LLM quanto métricas de avaliação tradicionais para garantir uma capacidade de avaliação abrangente.
Como o Ragas se integra aos meus fluxos de trabalho existentes?
Ragas se integra perfeitamente com os principais frameworks de LLM, como LangChain, permitindo uma incorporação suave em seu pipeline de desenvolvimento de IA.
Quem pode se beneficiar do uso de Ragas?
Ragas é projetado para desenvolvedores, engenheiros e cientistas de dados que estão envolvidos na otimização ou avaliação de Geração Aumentada por Recuperação e outras aplicações impulsionadas por LLM.