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[](https://www.stork.ai/en/ragas)
overview
Ragas é uma estrutura de avaliação inovadora projetada especificamente para aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ela oferece tanto métricas tradicionais quanto baseadas em LLM, eliminando avaliações subjetivas em favor de abordagens sistemáticas e orientadas por dados.
features
Ragas oferece um conjunto de ferramentas abrangente que aprimora o processo de avaliação. Com métricas que unem abordagens tradicionais e baseadas em LLM, as equipes podem confiar em seus resultados e melhorar suas aplicações de maneira eficaz.
use cases
Ragas é perfeito para equipes que buscam otimizar suas aplicações baseadas em LLM. Ao aproveitar sua robusta estrutura de avaliação, os usuários podem simplificar seus fluxos de trabalho e aprimorar seus processos de desenvolvimento.
insights
Fique por dentro das melhorias contínuas da Ragas, voltadas para aprimorar a experiência do usuário e a precisão das avaliações. Nossa abordagem orientada pela comunidade garante que você tenha as melhores ferramentas à sua disposição.
A Ragas oferece tanto métricas baseadas em LLM quanto métricas de avaliação tradicionais para garantir uma capacidade de avaliação abrangente.
Ragas se integra perfeitamente com os principais frameworks de LLM, como LangChain, permitindo uma incorporação suave em seu pipeline de desenvolvimento de IA.
Ragas é projetado para desenvolvedores, engenheiros e cientistas de dados que estão envolvidos na otimização ou avaliação de Geração Aumentada por Recuperação e outras aplicações impulsionadas por LLM.
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