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Desbloqueie a Precisão com o LangSmith Eval Harness

O principal framework de avaliação que combina expertise humana e poder de IA para avaliações impecáveis de LLM.

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1Alinhe avaliações com o julgamento humano de forma harmoniosa para aumentar a precisão e a confiabilidade.
2Aproveite o feedback de especialistas com anotações flexíveis para aprimorar continuamente o desempenho do modelo.
3Experimente o monitoramento de desempenho em tempo real e a análise de regressão para melhorias proativas dos agentes.

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overview

O que é o LangSmith Eval Harness?

LangSmith Eval Harness é uma estrutura de avaliação avançada hospedada, projetada para equipes de ML e engenheiros que desenvolvem agentes de modelo de linguagem de nível de produção. Ao integrar pontuações humanas e de IA, garante avaliações completas e melhoria contínua em arquiteturas complexas de múltiplos agentes.

  • 1Combine a intuição humana com a precisão da IA para avaliar os resultados dos modelos.
  • 2Ciclos de desenvolvimento otimizados para uma implantação eficaz de agentes.
  • 3Comparações entre versões para aprimorar a avaliação de modelos.

features

Recursos Poderosos do Eval Harness

Com recursos inovadores como Align Evals e modos de avaliação híbridos, o LangSmith Eval Harness transforma a maneira como você avalia e aprimora modelos de linguagem. Ele suporta avaliações tanto offline quanto online para atender a diversas necessidades de monitoramento.

  • 1Alinhe o recurso de Avaliações para calibrar os resultados e minimizar sinais indesejados.
  • 2Modos de avaliação híbridos para benchmarking em conjuntos de dados curados ou tráfego em tempo real.
  • 3Filas de anotação robustas para feedback de especialistas em todas as etapas de desenvolvimento.

use cases

Casos de Uso Ideais

LangSmith Eval Harness é perfeito para equipes que buscam construir e aperfeiçoar agentes LLM sofisticados. Sua flexibilidade permite avaliações personalizadas que atendem a requisitos específicos do projeto.

  • 1Avalie diversos modelos de linguagem em várias aplicações.
  • 2Aprimore o desempenho dos agentes em ambientes de produção ao vivo.
  • 3Realize avaliações abrangentes durante o ciclo de desenvolvimento.

Frequently Asked Questions

+Quem pode se beneficiar do LangSmith Eval Harness?

O LangSmith Eval Harness é projetado para equipes de ML e engenheiros que se concentram na construção de modelos linguísticos de grau de produção, especialmente aqueles que trabalham com sistemas multiagente complexos.

+Como funciona a avaliação híbrida?

A avaliação híbrida permite que os usuários realizem avaliações offline em conjuntos de dados selecionados e avaliações em tempo real em tráfego ao vivo, possibilitando um monitoramento proativo e ajustes com base no desempenho do modelo.

+Quais melhorias estão disponíveis para a usabilidade?

A plataforma apresenta interfaces de usuário aprimoradas e acessibilidade de SDK para engenharia colaborativa de prompts, facilitando e tornando mais eficiente o gerenciamento de conjuntos de dados e comparações de modelos.