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AI Tool
Desbloqueie a Precisão com o LangSmith Eval Harness
O principal framework de avaliação que combina expertise humana e poder de IA para avaliações impecáveis de LLM.
Alinhe avaliações com o julgamento humano de forma harmoniosa para aumentar a precisão e a confiabilidade.Aproveite o feedback de especialistas com anotações flexíveis para aprimorar continuamente o desempenho do modelo.Experimente o monitoramento de desempenho em tempo real e a análise de regressão para melhorias proativas dos agentes.
Tags
AnalyzeMonitoring & EvaluationEval Harnesses
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overview
O que é o LangSmith Eval Harness?
LangSmith Eval Harness é uma estrutura de avaliação avançada hospedada, projetada para equipes de ML e engenheiros que desenvolvem agentes de modelo de linguagem de nível de produção. Ao integrar pontuações humanas e de IA, garante avaliações completas e melhoria contínua em arquiteturas complexas de múltiplos agentes.
- Combine a intuição humana com a precisão da IA para avaliar os resultados dos modelos.
- Ciclos de desenvolvimento otimizados para uma implantação eficaz de agentes.
- Comparações entre versões para aprimorar a avaliação de modelos.
features
Recursos Poderosos do Eval Harness
Com recursos inovadores como Align Evals e modos de avaliação híbridos, o LangSmith Eval Harness transforma a maneira como você avalia e aprimora modelos de linguagem. Ele suporta avaliações tanto offline quanto online para atender a diversas necessidades de monitoramento.
- Alinhe o recurso de Avaliações para calibrar os resultados e minimizar sinais indesejados.
- Modos de avaliação híbridos para benchmarking em conjuntos de dados curados ou tráfego em tempo real.
- Filas de anotação robustas para feedback de especialistas em todas as etapas de desenvolvimento.
use_cases
Casos de Uso Ideais
LangSmith Eval Harness é perfeito para equipes que buscam construir e aperfeiçoar agentes LLM sofisticados. Sua flexibilidade permite avaliações personalizadas que atendem a requisitos específicos do projeto.
- Avalie diversos modelos de linguagem em várias aplicações.
- Aprimore o desempenho dos agentes em ambientes de produção ao vivo.
- Realize avaliações abrangentes durante o ciclo de desenvolvimento.
Frequently Asked Questions
Quem pode se beneficiar do LangSmith Eval Harness?
O LangSmith Eval Harness é projetado para equipes de ML e engenheiros que se concentram na construção de modelos linguísticos de grau de produção, especialmente aqueles que trabalham com sistemas multiagente complexos.
Como funciona a avaliação híbrida?
A avaliação híbrida permite que os usuários realizem avaliações offline em conjuntos de dados selecionados e avaliações em tempo real em tráfego ao vivo, possibilitando um monitoramento proativo e ajustes com base no desempenho do modelo.
Quais melhorias estão disponíveis para a usabilidade?
A plataforma apresenta interfaces de usuário aprimoradas e acessibilidade de SDK para engenharia colaborativa de prompts, facilitando e tornando mais eficiente o gerenciamento de conjuntos de dados e comparações de modelos.