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AI 도구

DeepSeek V3.2-Speciale 리뷰

DeepSeek V3.2-Speciale는 DeepSeek의 오픈소스 대규모 언어 모델의 고성능 컴퓨팅 변형으로, 수학 문제 해결 및 다단계 agentic workflows와 같은 복잡한 작업에서 최대 추론 성능을 위해 최적화되었습니다.

shipped 2026년 4월 2일updated 2026년 5월 27일aifreemium
ai
DeepSeek V3.2-Specialee - AI tool for deepseek specialee. Professional illustration showing core functionality and features.

핵심 포인트

12025년 12월 1일, DeepSeek V3.2의 고성능 컴퓨팅 변형으로 출시되었습니다.
22025년 International Mathematical Olympiad (IMO) 및 International Olympiad in Informatics (IOI)에서 금메달 수준의 결과를 달성했습니다.
3HMMT February 2025 benchmark에서 99.2% Pass@1을 기록하여 Gemini-3.0-Pro 및 GPT-5-High를 능가했습니다.
4DeepSeek V3.2의 입력 토큰 백만 개당 $0.400의 가격으로 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.

Stork’s verdict on DeepSeek V3.2-Specialee

이것은 복잡한 작업을 위한 최대 추론 성능을 제공하지만, 이 변형은 도구 호출을 직접 지원하지 않습니다.

DeepSeek V3.2-Specialee reviewed by Stork AI · stork.ai/ko/deepseek-v3-2-specialee

사양

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

DeepSeek V3.2-Speciale란 무엇인가요?

DeepSeek V3.2-Speciale는 DeepSeek AI가 개발한 고성능 컴퓨팅 대규모 언어 모델 도구로, 연구원과 개발자가 복잡한 작업에서 최대 추론 성능을 달성할 수 있도록 합니다. 특히 다단계 논리적 추론 및 agentic workflows에 최적화되어 있으며, 고급 수학 문제 해결 및 복잡한 코딩 챌린지와 같은 분야에서 탁월합니다. 2025년 12월 1일에 출시된 이 변형은 DeepSeek V3.2 모델을 기반으로 하며, 일반적인 채팅이나 글쓰기보다는 전문적이고 심층적인 인지 작업에 중점을 둡니다. 처음에는 임시 API 엔드포인트를 통해서만 독점적으로 제공되었으며, 그 학습 내용은 더 넓은 DeepSeek V3.2 라인에 통합될 예정이었습니다.

features

DeepSeek V3.2-Speciale의 주요 기능

DeepSeek V3.2-Speciale는 매우 까다로운 계산 및 추론 작업을 처리하기 위한 특정 기능으로 설계되었습니다. 그 아키텍처와 훈련은 심층적인 논리 분석 및 다단계 처리가 필요한 시나리오에서 우수한 성능을 제공하도록 맞춤화되어, 일반적인 LLMs와 차별화됩니다.

  • 최대 추론 성능을 위해 최적화된 고성능 컴퓨팅 변형.
  • 심층적인 다단계 논리적 추론에 특화.
  • 효율적인 긴 컨텍스트 처리를 위해 DeepSeek Sparse Attention (DSA)을 통합.
  • 기본 V3.2 모델을 넘어선 기능을 강화하기 위해 훈련 후 강화 학습을 확장.
  • 복잡한 workflows에서 agentic 성능을 위해 설계.
  • 2025년 International Mathematical Olympiad (IMO) 및 International Olympiad in Informatics (IOI)에서 금메달 수준의 결과를 달성했습니다.
  • HMMT February 2025 benchmark에서 99.2% Pass@1을 기록하여 Gemini-3.0-Pro 및 GPT-5-High를 능가했습니다.

use cases

DeepSeek V3.2-Speciale는 누가 사용해야 할까요?

DeepSeek V3.2-Speciale는 고도로 복잡하고 논리 집약적인 작업을 위한 고급 AI 기능이 필요한 사용자 및 조직을 위해 설계되었습니다. 그 특수성은 정밀성과 다단계 추론이 가장 중요한 연구, 개발 및 응용 분야에 적합합니다.

  • AI 연구원 및 개발자: 심층 인지 작업의 벤치마킹 및 평가, 그리고 고급 agentic 시스템 개발을 위해.
  • 수학자 및 과학자: 올림피아드 수준 대회에서 발견되는 문제를 포함한 복잡한 수학 문제 해결 및 다중 데이터 포인트 과학 실험 요약을 위해.
  • 소프트웨어 엔지니어: 다단계 문제 해결 및 복잡한 논리적 구성이 필요한 복잡한 코딩 챌린지를 해결하기 위해.
  • 법률 전문가: 조항 추출 및 광범위한 텍스트에 걸친 규정 준수 확인을 포함한 상세한 법률 문서 분석을 위해.
  • 고성능 추론이 필요한 조직: 전문 분야에서 심층적인 논리 분석 및 다단계 처리가 필요한 응용 프로그램을 위해.

pricing

DeepSeek V3.2-Speciale 가격 및 요금제

DeepSeek V3.2-Speciale는 2025년 12월 15일까지 임시 API 엔드포인트를 통해 DeepSeek V3.2 모델과 동일한 가격 구조로 제공되었습니다. 2026년 3월 28일 기준 DeepSeek의 API 가격은 많은 선도 모델에 비해 비용 효율적인 옵션으로 자리매김하고 있습니다. 예를 들어, DeepSeek V3.2는 경쟁사 모델보다 약 10배 저렴하며, 균형 잡힌 작업 부하에 대해 백만 토큰당 42센트의 비용이 드는 것으로 알려졌습니다.

  • DeepSeek API 가격 (2026년 3월 28일 기준): 입력 토큰 백만 개당 $0.400; 출력 토큰 백만 개당 $1.20.
  • Azure Pricing for DeepSeek V3.2 SP DataZone: 입력 토큰 1천 개당 $0.00064 (백만 토큰당 $0.64); 출력 토큰 1천 개당 $0.00185 (백만 토큰당 $1.85).

정책

가격 페이지

가격 보기

유사한 도구

DeepSeek V3.2-Speciale 대 경쟁사

DeepSeek V3.2-Speciale는 복잡한 추론 작업에서 특히 뛰어난 선도 모델로 자리매김하고 있습니다. 높은 성능을 제공하며 종종 더 경쟁력 있는 가격으로 다른 고급 LLMs와 직접 경쟁하며, open-weights 특성을 통해 차별화됩니다.

1
MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flash is an ultra-fast open-source LLM from Xiaomi, specifically built for reasoning, coding, and agentic workflows with a strong balance of capability and serving efficiency.

While DeepSeek V3.2-Speciale focuses purely on internal cognition and reasoning without tool calling, MiMo-V2-Flash is explicitly built for agents and tool use, outperforming DeepSeek-V3.2 on software-engineering benchmarks.

2

GLM-5 is Zhipu AI's flagship open-source LLM, designed for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks, with strong reasoning and coding capabilities.

Similar to DeepSeek V3.2-Speciale's focus on complex reasoning, GLM-5 also excels in this area but further advances with explicit support for tool use during inference and better integration into agent frameworks, which DeepSeek V3.2-Speciale currently lacks.

3
Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's latest flagship model, featuring a large Mixture-of-Experts (MoE) architecture with multimodal reasoning and ultra-long context support for agentic and multimodal workloads.

Both models are open-source and strong in reasoning, but Qwen3.5-397B-A17B offers multimodal reasoning and ultra-long context, making it more versatile for agentic and multimodal tasks compared to DeepSeek V3.2-Speciale's text-only, reasoning-focused approach.

4

Amazon Nova 2 Pro is Amazon's most advanced reasoning model, excelling in highly complex, multimodal tasks, deep problem-solving, agentic coding, and advanced mathematics with built-in web grounding and code execution.

Amazon Nova 2 Pro directly competes with DeepSeek V3.2-Speciale in advanced mathematical and complex problem-solving reasoning, with benchmark performance equal or superior to leading models, but also includes multimodal capabilities and tool-use features like web grounding and code execution.

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