AI 도구

OpenClaw 검토를 위한 ClawMetry

Name: ClawMetry for OpenClaw
Availability: OnlineOnly
Author: Stork.AI

ClawMetry for OpenClaw는 AI 에이전트, 특히 OpenClaw 및 기타 런타임으로 구축된 에이전트를 모니터링하고 관리하도록 설계된 실시간 관찰 가능성 대시보드입니다.

shipped 2026년 2월 19일freemium

Domain rating25Traffic rank#3AI-readablepartial

ClawMetry for OpenClaw — product screenshot

핵심 포인트

1ClawMetry for OpenClaw는 127개 이상의 국가에서 545,000회 이상 설치되었습니다.

22026년 3월에 도입된 종단 간 암호화 원격 모니터링을 제공합니다.

3이 플랫폼은 OpenClaw, NVIDIA NemoClaw, Claude Code, Codex를 포함한 여러 AI 에이전트 런타임을 지원합니다.

4ClawMetry는 호출당, 세션당, 모델당 토큰 사용량과 비용을 추적합니다.

Stork’s verdict on ClawMetry for OpenClaw

ClawMetry는 에이전트를 위한 granular real-time observability를 제공하지만, 주로 에이전트 워크플로용이며, 더 광범위한 LLM 앱용은 아닙니다.

ClawMetry for OpenClaw reviewed by Stork AI · stork.ai/ko/clawmetry-for-openclaw

사양

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

ClawMetry for OpenClaw란 무엇인가요?

ClawMetry for OpenClaw는 ClawMetry가 개발한 AI 에이전트 관찰 가능성 도구로, 개발자, 연구원 및 운영 팀이 AI 에이전트를 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 합니다. 에이전트 활동, 비용 및 성능에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 복잡한 AI 워크플로우에 투명성을 제공하는 것을 목표로 합니다.

ClawMetry는 AI 에이전트의 런타임에 대한 'X-ray 비전'을 제공하며, OpenClaw의 3계층 아키텍처에 직접 매핑됩니다. 주요 기능은 AI 에이전트가 무엇을 하고 있는지, 비용이 얼마나 드는지, 무엇이 멈춰 있을 수 있는지, 어떤 작업에 승인이 필요한지에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 것입니다. 주요 기능에는 하위 에이전트 활동(읽은 파일, 실행된 명령, 호출된 도구, 사고 과정)의 실시간 모니터링, 비용 추적(호출당, 세션당, 모델당 토큰 사용량 및 비용), 타임라인이 포함된 전체 세션 기록을 통한 디버깅이 포함됩니다. 또한 시스템 상태(cron 작업, 서비스 가동 시간, 디스크 사용량)를 모니터링하고 종단 간 암호화 클라이언트 측 암호화, 비밀 정보 수정, 변조 방지 감사 로그와 같은 거버넌스 기능을 제공합니다. ClawMetry는 OpenClaw, NVIDIA NemoClaw, Claude Code, Codex, Cursor, Aider를 포함한 여러 런타임을 지원합니다.

features

ClawMetry for OpenClaw의 주요 기능

ClawMetry for OpenClaw는 포괄적인 AI 에이전트 모니터링 및 거버넌스를 위해 설계된 다양한 기능을 제공하여 복잡한 AI 워크플로우에 대한 투명성과 제어를 보장합니다.

AI 에이전트 활동, 비용 및 성능을 위한 실시간 관찰 가능성 대시보드.
클라우드 동기화 계층 및 기본 Mac 메뉴 바 앱을 통한 종단 간 암호화 원격 모니터링(2026년 3월 22일 도입).
예산을 관리하고 비효율성을 식별하기 위한 호출당, 세션당, 모델당 토큰 비용 추적.
사후 분석 및 다중 에이전트 상호 작용 디버깅을 위한 타임라인 및 도구 호출이 포함된 전체 세션 기록.
cron 작업, 서비스 가동 시간, 디스크 사용량 및 활성 하위 에이전트를 포함한 시스템 상태 모니터링.
거버넌스 및 보안 기능: 클라이언트 측 암호화, 수집 시 비밀 정보 수정, 변조 방지 감사 로그, 위험한 작업에 대한 승인.
OpenClaw, NVIDIA NemoClaw, Claude Code, Codex, Cursor, Aider를 지원하는 다중 런타임 관찰 가능성.
AI 에이전트를 설명하고, 구축하고, 호스팅하고, 모니터링하기 위한 Agent Builder 기능.
예산 초과 및 리소스 낭비를 방지하기 위한 폭주 루프 감지.
pip install clawmetry를 통한 제로 구성 설치를 지원하는 로컬 우선 아키텍처.

use cases

ClawMetry for OpenClaw는 누가 사용해야 하나요?

ClawMetry for OpenClaw는 주로 AI 에이전트의 개발, 배포 및 관리에 참여하는 개인 및 팀, 특히 OpenClaw 프레임워크 또는 기타 지원되는 런타임을 활용하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

AI 에이전트로 구축하는 개발자: 에이전트 작업에 대한 실시간 가시성을 확보하고, 동작을 디버깅하고, 성능을 최적화하기 위해.
AI 에이전트 운영에 대한 실시간 가시성이 필요한 팀: 복잡한 워크플로우 전반에 걸쳐 하위 에이전트 활동, 도구 호출 및 사고 과정을 모니터링하기 위해.
토큰 사용량 및 비용을 추적하려는 사용자: 예산을 관리하고, 비용이 많이 드는 작업을 식별하고, 폭주 루프를 방지하기 위해.
AI 에이전트에 대한 거버넌스가 필요한 조직: E2E 암호화를 통해 데이터 프라이버시를 보장하고, 감사 로그를 유지하고, 잠재적으로 위험한 에이전트 작업을 승인하기 위해.
AI 에이전트 동작을 디버깅하거나 이해해야 하는 모든 사람: 사후 분석 및 지속적인 개선을 위해 전체 세션 기록 및 타임라인을 분석하기 위해.

how to use

ClawMetry for OpenClaw 사용 방법

ClawMetry for OpenClaw는 간단한 설치와 즉각적인 사용을 위해 설계되었으며, 최소한의 설정으로 AI 에이전트에 대한 실시간 관찰 가능성을 제공합니다.

1설치: 터미널에서 curl -fsSL https://clawmetry.com/install.sh | bash를 실행하여 교차 플랫폼 설정을 진행합니다.
2에이전트 통합: 데이터 수집을 시작하려면 ClawMetry를 OpenClaw 또는 기타 지원되는 AI 에이전트 런타임에 통합합니다.
3대시보드 액세스: 웹 브라우저 또는 기본 Mac 메뉴 바 앱을 통해 실시간 관찰 가능성 대시보드에 액세스합니다.
4활동 모니터링: 하위 에이전트 활동, 도구 호출 및 사고 과정을 실시간으로 확인합니다.
5비용 추적: 호출당, 세션당, 모델당 토큰 사용량 및 관련 비용을 모니터링합니다.
6분석 및 디버깅: 디버깅 및 성능 최적화를 위해 세션 기록 및 타임라인을 활용합니다.

pricing

ClawMetry for OpenClaw 가격 및 요금제

ClawMetry for OpenClaw는 프리미엄 모델로 운영되며, AI 에이전트 모니터링을 위한 핵심 기능을 갖춘 무료 계층을 제공합니다. 유료 계층 또는 고급 기능에 대한 구체적인 세부 정보는 프리미엄 제공 외에는 공개적으로 자세히 설명되어 있지 않습니다.

프리미엄: AI 에이전트를 위한 핵심 실시간 관찰 가능성 기능에 대한 무료 액세스.

Pros

+서브 에이전트의 상호작용과 사고 과정을 포함해 AI 에이전트를 실시간으로 세밀하게 관측할 수 있습니다.
+12개의 서로 다른 AI 에이전트 런타임을 지원하여 폭넓은 호환성을 제공합니다.
+명령 하나로 손쉽게 설치하고(pip install clawmetry) 별도 설정 없이 셋업할 수 있습니다.
+ISO 27001, 27701, 27018, SOC 2 Type II 인증으로 높은 데이터 보안 및 개인정보 보호 표준을 보장합니다.
+모델별, 세션별 상세한 토큰 비용 추적을 통해 비용 최적화를 지원합니다.
+파괴적 작업 차단, 민감 데이터에 대한 시크릿 마스킹 등 보안 기능을 포함합니다.

Cons

−주로 AI 에이전트 관측성에 초점을 맞추고 있어, 에이전트 기반 워크플로를 넘어선 더 넓은 LLM 애플리케이션 모니터링에는 덜 포괄적일 수 있습니다.
−통합의 깊이와 기능 동등성은 지원되는 12개 런타임에 따라 다를 수 있습니다.
−일부 경쟁 제품이 제공하는 고급 평가 프레임워크에 대한 세부 내용이 공개 정보에 나와 있지 않습니다.
−프리미엄 모델을 넘어선 유료 등급의 구체적인 기능이나 가격에 관한 공개 정보가 제한적입니다.
−개발사는 컴플라이언스 데이터와 URL을 통해 추정된 것으로, 모든 공개 출처에서 명시적으로 밝혀지지는 않았습니다.

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LangfuseOn Stork

Provides comprehensive tracing, monitoring, and debugging for LLM applications and agents, with built-in evaluation capabilities and a prompt playground.

While offering a robust dashboard for traces and evaluations, Langfuse is observability-first, meaning automated failure clustering or advanced metric recommendations might require more manual setup compared to ClawMetry's potentially more integrated agent-specific analytics.

Arize Phoenix↗

An open-source tool for visual debugging and evaluation of LLM, RAG, and agent applications, strong in built-in evaluation metrics and drift detection.

Phoenix provides a strong foundation for tracing and evaluation with a visual interface, but as a more general ML observability tool expanding into GenAI, it might require more configuration to achieve the highly specialized, real-time agent-specific insights that ClawMetry offers for OpenClaw.

MLflowOn Stork

A comprehensive MLOps platform that includes experiment tracking, model management, and an interactive UI for logging and visualizing ML runs, adaptable for AI agent observability.

MLflow is a broader MLOps platform, so while it offers powerful tracking and visualization, setting up real-time, agent-specific observability dashboards might require more manual integration and custom development compared to ClawMetry's out-of-the-box solution for OpenClaw agents.

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