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AI 도구

ClawMetry Review

ClawMetry는 26가지 개별 런타임에서 AI 에이전트를 모니터링하고 최적화하도록 설계된 실시간 관찰성 및 거버넌스 대시보드입니다.

shipped 2026년 2월 19일updated 2026년 8월 24일agent-monitoringfreemium
Domain rating27Monthly visits34/moAI-readablestrong
agent-monitoringclaude-codecodex
ClawMetry — product screenshot

핵심 포인트

1Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, NVIDIA NemoClaw를 포함한 26가지 AI 에이전트 런타임을 지원합니다.
2하나의 에이전트 모니터링을 위한 무료 티어와 노드당 월 $9부터 시작하는 유료 요금제를 포함하는 프리미엄 모델을 제공합니다.
3토큰 사용량, 비용, 하위 에이전트 활동 및 cron 작업에 대한 실시간 추적을 제공합니다.
4`pip install clawmetry`를 통한 제로 구성 설치 및 에이전트 세션 자동 감지 기능을 제공합니다.

Stork’s verdict on ClawMetry

ClawMetry는 에이전트를 위한 granular real-time observability를 제공하지만, 주로 에이전트 워크플로용이며, 더 광범위한 LLM 앱용은 아닙니다.

ClawMetry reviewed by Stork AI · stork.ai/ko/clawmetry-for-openclaw

사양

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

ClawMetry란 무엇인가요?

ClawMetry는 AI 엔지니어, 개발자 및 운영 팀이 AI 에이전트 런타임을 모니터링하고 관리할 수 있도록 ClawMetry가 개발한 AI 에이전트 관찰성 도구입니다. Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Aider, Goose, OpenClaw 및 NVIDIA NemoClaw를 포함한 26가지 AI 에이전트 런타임에서 토큰 비용, 하위 에이전트 활동, cron 작업, 메모리 변경 및 세션 기록에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.

features

ClawMetry의 주요 기능

ClawMetry는 AI 에이전트의 실시간 모니터링 및 거버넌스를 위한 포괄적인 기능 모음을 제공하며, 운영 가시성 및 비용 제어에 중점을 둡니다.

  • 26가지 AI 에이전트 런타임에 대한 실시간 관찰성.
  • AI 에이전트 런타임에 대한 거버넌스 기능.
  • 세션, 모델 및 도구별 토큰 사용량 및 관련 비용 추적.
  • 예산 초과를 방지하기 위한 폭주 루프 및 무음 오류 감지 및 플래그 지정.
  • 에이전트 작업, 정책 위반 감사 및 완전한 세션 기록 유지.
  • AI 에이전트 배포를 위한 cron 작업 및 시스템 상태 모니터링.
  • 프로그래밍 방식 액세스 및 통합을 위한 API 가용성.
  • 특히 Claude Code를 위한 사전 실행 도구 게이트.
  • CLI 런타임을 위한 중간 실행 종료 기능.
  • 감사 추적 무결성을 보장하는 불변 이벤트 필드를 위한 SHA-256 체인.

use cases

누가 ClawMetry를 사용해야 하나요?

ClawMetry는 AI 에이전트의 개발, 배포 및 관리에 관련된 다양한 이해 관계자를 위해 설계되었으며, 각 페르소나에 맞는 기능을 제공합니다.

  • AI 엔지니어 및 개발자: 복잡한 다중 에이전트 상호 작용 디버깅, 에이전트 성능 분석 및 실행 흐름 이해를 위해.
  • 자율 에이전트를 배포하는 스타트업 창업자: 에이전트 활동에 대한 즉각적인 가시성을 확보하고, 리소스 사용을 최적화하며, 운영 비용을 관리하기 위해.
  • 재무 및 운영 팀: 토큰 사용량 및 비용 추적 및 최적화, 예산 초과 감지 및 시스템 상태 모니터링을 위해.
  • 규정 준수 팀: 에이전트 작업에 대한 완전한 감사 추적을 유지하고, 정책 준수를 보장하며, PII를 보호하기 위해.
  • 분산 에이전트 플릿을 실행하는 팀: 다양한 AI 에이전트 배포 전반에 걸쳐 중앙 집중식 모니터링 및 거버넌스를 위해.

how to use

ClawMetry 사용 방법

ClawMetry는 제로 구성 설정을 강조하여 사용자가 최소한의 노력으로 AI 에이전트를 신속하게 배포하고 모니터링을 시작할 수 있도록 합니다.

  • 1pip를 사용하여 ClawMetry 설치: pip install clawmetry.
  • 2ClawMetry 명령 실행: clawmetry.
  • 3ClawMetry는 세션 파일을 읽어 지원되는 AI 에이전트 런타임을 자동으로 감지하고 모니터링을 시작합니다.
  • 4라이브 대시보드에 액세스하여 토큰 비용, 하위 에이전트 활동 및 세션 기록을 시각화합니다.
  • 5모니터링 데이터 및 거버넌스 제어에 대한 프로그래밍 방식 액세스를 위해 API를 활용합니다.
  • 6필요에 따라 Claude Code를 위한 사전 실행 도구 게이트 또는 CLI 런타임을 위한 중간 실행 종료 기능을 구성합니다.

pricing

ClawMetry 가격 및 요금제

ClawMetry는 프리미엄 모델로 운영되며, 기본 모니터링을 위한 무료 티어와 확장된 기능 및 런타임 지원을 위한 유료 요금제를 제공합니다.

  • 무료 티어: 영원히 무료입니다. 하나의 에이전트(OpenClaw, NVIDIA NemoClaw 및 Goose 런타임) 모니터링, 라이브 대시보드, 토큰 비용 추적, 종단 간 암호화, 비밀 정보 수정, 변조 방지 감사 로그 및 커뮤니티 지원이 포함됩니다. 계정 또는 신용 카드가 필요하지 않습니다.
  • 스타터 플랜: 노드당 연간 $90 또는 노드당 월 $19입니다. 모든 26가지 지원 런타임에 대한 관찰성을 제공하며, 모든 에이전트 및 세션을 포함합니다.

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Pros

  • +서브 에이전트의 상호작용과 사고 과정을 포함해 AI 에이전트를 실시간으로 세밀하게 관측할 수 있습니다.
  • +12개의 서로 다른 AI 에이전트 런타임을 지원하여 폭넓은 호환성을 제공합니다.
  • +명령 하나로 손쉽게 설치하고(pip install clawmetry) 별도 설정 없이 셋업할 수 있습니다.
  • +ISO 27001, 27701, 27018, SOC 2 Type II 인증으로 높은 데이터 보안 및 개인정보 보호 표준을 보장합니다.
  • +모델별, 세션별 상세한 토큰 비용 추적을 통해 비용 최적화를 지원합니다.
  • +파괴적 작업 차단, 민감 데이터에 대한 시크릿 마스킹 등 보안 기능을 포함합니다.

Cons

  • −주로 AI 에이전트 관측성에 초점을 맞추고 있어, 에이전트 기반 워크플로를 넘어선 더 넓은 LLM 애플리케이션 모니터링에는 덜 포괄적일 수 있습니다.
  • −통합의 깊이와 기능 동등성은 지원되는 12개 런타임에 따라 다를 수 있습니다.
  • −일부 경쟁 제품이 제공하는 고급 평가 프레임워크에 대한 세부 내용이 공개 정보에 나와 있지 않습니다.
  • −프리미엄 모델을 넘어선 유료 등급의 구체적인 기능이나 가격에 관한 공개 정보가 제한적입니다.
  • −개발사는 컴플라이언스 데이터와 URL을 통해 추정된 것으로, 모든 공개 출처에서 명시적으로 밝혀지지는 않았습니다.

유사한 도구

ClawMetry vs 경쟁사

ClawMetry는 AI 에이전트 런타임에 대한 전문적인 초점, 제로 구성 설정 및 포괄적인 거버넌스 기능을 통해 AI 관찰성 환경에서 차별화됩니다.

1

Offers comprehensive tracing, logging, and analytics specifically designed for LLM applications and agents, with a strong focus on developer experience.

Langfuse provides a robust open-source solution with a strong community, offering similar tracing and monitoring capabilities to ClawMetry. While it might not explicitly list '26 AI agent runtimes,' its framework-agnostic approach allows integration with most LLM agents, requiring some manual setup compared to ClawMetry's potentially out-of-the-box integrations for specific runtimes.

2

Specializes in monitoring and managing LLM API calls, offering features like caching, retries, and cost optimization alongside observability.

Helicone excels at API-level monitoring and cost management for LLMs, which overlaps with ClawMetry's observability. However, its focus is more on the API interaction rather than deep, real-time governance of diverse agent runtimes, meaning it might require more custom integration for complex multi-agent workflows compared to ClawMetry's broader agent runtime support.

3
LiteLLM↗

Provides a unified API for over 100 LLM providers, with built-in logging, monitoring, and cost tracking capabilities.

LiteLLM offers a programmatic way to route and observe LLM calls across many providers, similar to ClawMetry's runtime support. While it provides logging and basic monitoring, it's more of a proxy/router with observability features rather than a dedicated real-time agent governance platform, meaning you might need to build more of the 'governance' layer yourself.

4

Focuses on evaluating and tracking the performance and quality of LLM applications and agents, providing insights into their behavior and outputs.

Trulens offers strong capabilities for evaluating and tracking LLM agent performance and quality, which complements ClawMetry's real-time observability. While it provides deep insights into agent behavior and output quality, it's more focused on evaluation and less on the real-time operational monitoring and governance of diverse agent runtimes that ClawMetry emphasizes.

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