Skip to content
AIツール

Semgrep レビュー

Semgrepは、ルールベースの検出とマルチモーダルAI推論を使用して、コード内のセキュリティ問題と脆弱性を見つけて修正する静的解析ツールです。

shipped 2026年7月6日paid
Domain rating76Monthly visits4K/mo
Semgrep — product screenshot

注目ポイント

1無料のCommunity Editionと有料のPro Editionを提供しています。
2GitHub、GitLab、Bitbucket、Jira、Slack、VS Codeと統合します。
3静的解析のために30以上のプログラミング言語をサポートしています。
4ビジネスロジックの脆弱性に対するAIパワード検出機能を備え、2025年11月にプライベートベータ版で発表されました。

Semgrep について

ビジネスモデル
Subscription SaaS
本社
San Francisco, USA
チーム規模
51-200
資金調達
Series A
累計調達額
$50 million
プラットフォーム
Web, API
対象ユーザー
Software developers, security teams, and CI/CD engineers

料金プラン

Community Edition
Free
  • Access to basic Semgrep features
  • Community support
  • No cost
Pro Edition
Paid / monthly
  • Advanced features
  • Priority support
  • Custom integrations

経営陣

Zac SmithCEOLinkedIn
Kate WalshCo-founderLinkedIn

投資家

Accel, Afore Capital, Uncork Capital

API DocsGitHubOpen Source

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

overview

Semgrepとは?

Semgrepは、Semgrepによって開発された静的解析ツールで、セキュリティエンジニアと開発者がコード内のセキュリティ問題と脆弱性を見つけて修正できるようにします。静的解析とマルチモーダルAI検出を組み合わせて、従来のスキャナーでは見逃されがちなOWASPリスク、ビジネスロジックの欠陥、およびInsecure Direct Object References (IDORs) を明らかにします。Semgrepはコードの「セマンティックgrep」として機能し、テキストパターンだけでなくソースコード構造(Abstract Syntax Tree - AST)を解析します。これにより、30以上のプログラミング言語で複雑なコーディングパターンとセキュリティ問題を高精度で検出できます。このプラットフォームは、静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST)、ソフトウェア構成分析 (SCA)、およびシークレット検出を提供し、開発者ワークフローとCI/CDパイプラインに統合されます。

features

Semgrepの主な機能

Semgrepは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体でアプリケーションのセキュリティとコード品質を向上させるために設計された包括的な機能スイートを提供します。その主要な機能には、高度な静的解析、AIパワード検出、および堅牢なサプライチェーンセキュリティ対策が含まれます。

  • セキュリティ問題と脆弱性を特定するためのルールベースの検出。
  • 複雑なビジネスロジックの欠陥とIDORを明らかにするためのマルチモーダルAI推論と検出。
  • サードパーティライブラリの到達可能な脆弱性と悪意のある依存関係検出を特定するためのSemgrep Supply Chain。
  • セマンティック解析と改善されたエントロピー解析を使用して機密性の高い資格情報を正確に検出するためのSemgrep Secrets。
  • AI生成コードの脆弱性を検出および解決するためのSemgrep Guardian。
  • CI/CDパイプライン (GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins) およびIDEへの統合。
  • 30以上のプログラミング言語のサポート。
  • 特定の検出パターン用にYAML形式で記述されたカスタマイズ可能なルール。
  • インフラストラクチャコストなしで包括的なSAST、SCA、およびシークレットスキャンを行うためのSemgrep Managed Scans。

use cases

Semgrepを使用すべきユーザー

Semgrepは、ソフトウェア開発とセキュリティに関わる幅広い技術専門家向けに設計されており、開発ライフサイクル全体にわたってセキュリティプラクティスを早期かつ継続的に統合することを目指しています。

  • セキュリティエンジニア: 静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST) を実行し、OWASP Top 10リスクを特定し、ホワイトボックスペネトレーションテストを実施するため。
  • 開発者: 安全なコーディング標準を強制し、既知のバグの再侵入を防ぎ、セキュリティチェックをワークフローとIDEに直接統合するため。
  • AppSecエンジニア: 継続的なコードスキャン、ソフトウェア構成分析 (SCA) の管理、CI/CDパイプライン内でのリアルタイムのシークレット検出のため。
  • ペネトレーションテスターおよびセキュリティ監査人: 監査前の準備と脆弱性評価中にソースコードの危険な領域を特定するため。
  • コンサルタント: さまざまなプログラミング言語にわたるクライアントプロジェクトに対して、専門的な分析を提供し、カスタムセキュリティルールを実装するため。

how to use

Semgrepの使用方法

Semgrepは、さまざまな開発環境とCI/CDパイプラインに統合して、コードセキュリティ分析を自動化できます。ユーザーは、Semgrep CLIをインストールするか、バージョン管理システムに直接統合することから始めることができます。

  • 1Semgrep CLIのインストール: ローカルマシンまたはCI/CDランナーにSemgrepコマンドラインインターフェースをダウンロードしてインストールします。
  • 2ルールの設定: Semgrep Registryの事前構築済みルールを利用するか、YAMLでカスタムルールを記述して、特定のセキュリティパターンまたはコーディング標準を定義します。
  • 3コードベースのスキャン: CLIを使用してソースコードに対してSemgrepを実行し、ターゲットファイルまたはディレクトリを指定します。
  • 4CI/CDへの統合: SemgrepをCI/CDパイプライン (例: GitHub Actions, GitLab CI) に追加して、すべてのプルリクエストまたはコミットでスキャンを自動化します。
  • 5結果のレビュー: 検出された脆弱性、コード品質の問題、およびシークレットを強調表示するスキャン結果を分析します。多くの場合、推奨される修正手順が含まれます。
  • 6修正と改善: コードベースで特定された問題に対処し、必要に応じてSemgrepルールを改善して、誤検知を減らし、検出精度を向上させます。

pricing

Semgrepの価格とプラン

Semgrepは、無料のCommunity Editionと有料のPro Editionを含む階層型価格モデルを提供しており、個々の開発者から大企業まで、さまざまなユーザーのニーズに対応しています。Community Editionは基本的な静的解析機能を提供し、Pro Editionはこれらの機能を高度な機能とサポートで拡張します。

  • Community Edition: 無料で、コア静的解析、Semgrep Registryへのアクセス、および基本的な統合が含まれます。
  • Pro Edition: 有料で、Semgrep Supply Chain、Semgrep Secrets、AIパワード検出、Semgrep Managed Scans、および強化されたサポートなどの高度な機能を提供します。Pro Editionの具体的な価格詳細は、Semgrepウェブサイトでお問い合わせください。

Pros

  • +Developer-friendly rule syntax, allowing custom rules that resemble source code.
  • +Multimodal AI reasoning for detecting complex vulnerabilities like business logic flaws and IDORs.
  • +High accuracy in vulnerability detection with a low false positive rate (over 95% accuracy reported for AI noise filtering).
  • +Fast and lightweight scans suitable for integration into CI/CD pipelines.
  • +Comprehensive coverage across over 30 programming languages.
  • +SOC 2 Type II certified and supports HIPAA compliance efforts.

Cons

  • Advanced AI features and enterprise-grade support are exclusive to the paid Pro Edition.
  • While supporting many languages, depth of analysis can vary by language and rule set.
  • Requires some initial configuration and rule tuning for optimal performance in specific codebases.
  • AI-powered detection for certain complex flaws (e.g., IDORs) is currently in closed beta.

ポリシー

料金ページ

料金を見る

類似ツール

Semgrepと競合他社

Semgrepは、静的解析およびアプリケーションセキュリティツールの競争の激しい環境で事業を展開しています。その主要な差別化要因には、セマンティック解析機能、マルチモーダルAI推論、および開発者向けのカスタムルール作成が含まれます。

1

Provides a comprehensive platform for continuous code quality and security analysis across many languages, with a strong focus on maintainability and technical debt alongside security.

While SonarQube offers broad code quality analysis, its security rules might be less specialized or as deeply integrated with AI reasoning for complex vulnerability patterns compared to Semgrep's dedicated security focus. It also requires more setup and infrastructure to run.

2

Focuses on developer-first security, integrating directly into IDEs and CI/CD pipelines to find and fix vulnerabilities in custom code, open-source dependencies, and infrastructure as code.

Snyk Code offers a similar developer-centric approach to SAST, often with good IDE integration. While it has a free tier, its advanced features and enterprise-level support are part of paid plans, and its AI capabilities might differ in scope from Semgrep's multimodal AI.

3
Bandit

Specifically designed to find common security issues in Python code by processing abstract syntax trees (ASTs).

Bandit is an excellent, free, open-source tool for Python, but it is language-specific, unlike Semgrep which supports many languages. It relies purely on predefined rules and lacks the advanced AI reasoning capabilities of Semgrep.

4
CodeQL

Uses a powerful, declarative query language to find vulnerabilities and errors in codebases, allowing users to write custom queries for specific patterns.

CodeQL offers extreme flexibility and power through its query language, allowing for very precise vulnerability detection. However, it has a steeper learning curve for writing custom queries compared to Semgrep's more accessible rule syntax, and while the engine is open source, its full integration and advanced features are often associated with GitHub Advanced Security.

Storkでもっと

関連AIツール

同じカテゴリの他のツール(共通タグで関連付け)