overview
reAPIとは？
reAPIは、reAPIによって開発されたAIモデルオーケストレーションおよび統合プラットフォームであり、開発者や企業が画像、動画、チャット、音楽、コード用の様々なAIモデルを単一のAPIエンドポイントに統合できるようにします。自動フェイルオーバーでAIモデルにリクエストをルーティングし、統合を簡素化するためのOpenAI互換エンドポイントを提供します。
AIツールBecomes the API
reAPI レビュー
reAPIは、画像、動画、チャット、音楽、コード生成をカバーする主要なAIモデル向けの統合APIであり、単一のOpenAI互換エンドポイントを提供します。
shipped 2026年5月31日apifreemium
apideveloper-toolsinfrastructure
注目ポイント
1画像、動画、チャット、音楽、コード生成のための多様なAIモデルへのアクセスを統合します。
2インテリジェントなルーティングと自動フェイルオーバーを備えたOpenAI互換のAPIエンドポイントを提供します。
3リクエストログゼロポリシーによりデータプライバシーを確保します。
4フリーミアムモデルで運用されており、1,000クレジットあたり$1の従量課金制クレジットを提供します。
Stork’s verdict on reAPI
reAPIの統一されたOpenAI互換APIは40以上のモデルを簡素化しますが、単一モデルのプロジェクトには過剰です。
reAPI reviewed by Stork AI · stork.ai/ja/reapi
Stork Quadrant
Becomes the API· 33/100
Replaceable as a UI, but kept alive as the API the agents call.
“reAPI is an aggregation layer over APIs that are themselves commoditizing fast. The failover routing is real engineering, but OpenRouter already owns that mindshare and every major cloud provider is building it natively. One coordination moat applies — wiring N providers into a single endpoint is non-trivial — but it's thin and shrinking as providers standardize on OpenAI-compatible schemas.”
Defensibility · 15/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Generate text or chat completions — any LLM does this directly
- Write code to call multiple AI APIs with try/catch failover logic
- Recommend which AI model to use for a given task
- Summarize or compare AI model capabilities
Agent-Readiness · 55/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces
- Usage-based pricing— pricing page heuristic match: https://reapi.ai/pricing
- Headless agent auth— https://reapi.ai/docs (api-key auth)
- Public OpenAPI— https://api.reapi.ai/openapi.json
- Active changelog— https://reapi.ai/changelog (2026-05-07)
- llms.txt— https://reapi.ai/llms.txt
How to defend
Go vertical: pick one industry (healthcare, legal, fintech) where model selection and failover carry liability, own the compliance story, and charge for the guarantee not the routing. Or become the observability and cost-optimization layer agents call, not just the proxy.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
reAPI について
料金プラン
Pay-as-you-go
$1 / per-1,000 credits
- • Credits never expire
コスト例
- • Veo 3.1 API prices run from $0.40/sec on Google direct to $0.046 per 8-second clip on reAPI.
仕様
APIドキュメント
API提供状況
はい、公開API
features
reAPIの主な機能
reAPIは、アプリケーション内での多様なAIモデルの統合と管理を効率化するために設計された堅牢な機能セットを提供します。その核となる機能は、統合されたインターフェースを通じて高度なAI機能へのアクセスを簡素化し、信頼性と開発者の使いやすさを確保することにあります。
- 様々なAIモデル（画像、動画、チャット、音楽、コード）を統合するための統合APIエンドポイント。
- AIモデルのパフォーマンスと選択を最適化するためのリクエストのインテリジェントルーティング。
- 継続的なサービスと回復力を確保するための自動フェイルオーバーメカニズム。
- 既存のワークフローとのシームレスな統合のためのOpenAI互換APIエンドポイント。
- ユーザーデータプライバシーとセキュリティを強化するためのリクエストログゼロポリシー。
- 複数のAIモデルの統合プロセスを簡素化し、開発のオーバーヘッドを削減。
- 組み込みの自動フェイルオーバー機能による信頼性と回復力。
- https://reapi.ai/docs で利用可能な包括的なAPIドキュメントによる開発者に優しい統合。
- 複数のモダリティにわたる主要なAIモデルへの統合アクセス。
use cases
reAPIは誰が使うべきか？
reAPIは、複数のAIモデルをソフトウェアアプリケーションやサービスに効率的かつ確実に統合する必要がある技術ユーザーや組織向けに主に設計されています。そのアーキテクチャは、様々な業界で幅広いAIを活用した機能をサポートします。
- 開発者: 単一のAPIで、多様なAIモデル（画像、動画、チャット、音楽、コード生成）を新規または既存のアプリケーションに統合するため。
- プロダクションチーム: 自動フェイルオーバーメカニズムを通じて、AIモデルアクセスの高可用性と信頼性を確保するため。
- SaaS企業: 主要なAIモデルへの統合アクセスを活用し、製品内でAIを活用した機能を構築・拡張するため。
- エンタープライズ: 複雑なシステム全体で複数のAIモデル統合を管理・オーケストレーションし、簡素化されたアクセスと強化されたプライバシーの恩恵を受けるため。
- 企業: 個々のモデルAPIを管理することなく、高度なAI機能を業務に組み込むことを目指す企業。
pricing
reAPIの料金とプラン
reAPIはフリーミアムビジネスモデルで運営されており、サービスに対して従量課金制の構造を提供しています。ユーザーはクレジットを購入し、統合されたAIモデルの使用量に基づいて消費されます。このモデルは、様々な規模のAI統合に対して柔軟性とコスト効率を提供します。
- 従量課金制: 1,000クレジットあたり$1でクレジットが利用可能です。
- 無料クレジット: 取得したクレジットは期限切れにならず、長期的な柔軟性を提供します。
- コスト例: reAPIを利用することで大幅なコスト削減が可能です。例えば、reAPIでのVeo 3.1 APIの価格は8秒のクリップあたり$0.046ですが、Google直接アクセスでは1秒あたり$0.40です。
類似ツール
reAPIと競合他社
reAPIは、信頼性とプライバシーを重視した、様々なAIモデル向けの統合されたOpenAI互換APIを提供することで、AIモデルゲートウェイおよびオーケストレーション市場に位置付けられています。AIモデルへのアクセスと管理を簡素化することを目的とした他のプラットフォームと競合します。
1
OpenRouter provides a unified API to access over 400 AI models from more than 60 providers, emphasizing intelligent routing for optimal performance and cost, and offering automatic fallbacks.
Similar to reAPI, OpenRouter offers a single API endpoint for diverse AI models and includes automatic failover. It distinguishes itself with a significantly larger model catalog and explicit features for cost optimization and vendor lock-in avoidance.
2
Portkey's AI Gateway offers a unified interface for over 1600 models, specifically designed to simplify the integration and operationalization of multimodal AI models with a consistent API signature, along with robust observability and governance features.
Portkey directly competes with reAPI through its strong focus on multi-modal model integration and a unified API that supports various model types (language, vision, audio, image). It also provides advanced features like guardrails, caching, and conditional routing for enterprise-grade AI deployments.
3
AIMLAPI offers a single API to access over 500 AI models across various modalities including Chat, Reasoning, Image, Video, Audio, Voice, and Search, with a focus on cost savings and no token limits.
AIMLAPI is a direct competitor to reAPI, providing a broad selection of multi-modal AI models through one API. Its unique selling points include a very large model count and claims of significant cost savings and the absence of token limits.
4
Runware provides a unified inference API for generative AI, supporting a wide range of modalities including image, video, audio, 3D, and large language models, built on custom-designed hardware for low-latency and cost-efficient inference.
Runware is a very close alternative to reAPI, offering a unified API for multi-modal generative AI models and managed infrastructure. It differentiates itself with its proprietary 'Sonic Inference Engine' for optimized speed and cost, directly targeting developers for application integration.
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