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Drift
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AIツールDead Man Walking
マーキュリー2 レビュー
Mercury 2は、Inception Labsが開発した拡散ベースの大規模言語モデルで、AI開発者や企業が迅速かつ正確にコンテンツを効率的に生成できるようにします。
shipped 2026年2月26日updated 2026年5月27日aifreemium
1毎秒最大1,196トークンを処理し、従来のモデルと比べて5～10倍速く実現します。
2EU AI法の義務に準拠し、SOC2タイプ2認証を取得しています。
3並列トークン生成を活用して、エラー補正と出力制御を強化しています。
Stork Quadrant
Dead Man Walking· 7/100
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“Mercury is a research-stage model architecture, not a defensible product. Diffusion LLMs are technically interesting but unproven at scale. OpenAI, Anthropic, and Google have vastly more compute, talent, and deployment data. By the time dLLMs mature, the incumbents will have already shipped their own versions. There is no moat here—only a bet on a different mathematical approach that larger labs are also exploring.”
Defensibility · 0/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Generate text outputs faster than autoregressive models
- Process multimodal inputs (text, image, audio) and produce coherent responses
- Fine-tune or adapt language model behavior for specific tasks
- Serve inference at lower latency and cost than standard LLMs
Agent-Readiness · 15/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces
- Usage-based pricing
- Headless agent auth
- Public OpenAPI
- Active changelog— https://www.inceptionlabs.ai/blog (2026-05-12)
- llms.txt— https://www.inceptionlabs.ai/llms.txt
How to defend
Become a research-to-product pipeline: publish benchmarks that prove dLLMs outperform on specific, measurable tasks (latency, accuracy, cost per token), then license the weights to inference providers (Together, Replicate, Hugging Face) rather than competing on distribution. Own the academic narrative first.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
- Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
- Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
- Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).
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<a href="https://www.stork.ai/en/mercury-2" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/mercury-2?style=dark" alt="Mercury 2 - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/mercury-2)
overview
マーキュリー2とは何ですか？
Mercury 2は、Inception Labsによって開発された拡散ベースの大規模言語モデル（dLLM）ツールであり、AI開発者や企業がプロダクションワークフロー内で高速な推論を行えるようにします。並列トークン生成や反復的なデノイジングプロセスを通じて、顕著な性能向上を実現しています。
quick facts
クイックファクト
| 属性 | 値 |
|---|---|
| 開発者 | Inception Labs |
| 料金 | フリーミアム |
| プラットフォーム | ウェブ |
| API 利用可能 | はい |
| インテグレーション | OpenAI API |
| 言語 | 英語 |
features
マーキュリー2の主な特徴
Mercury 2は、パフォーマンスとユーザーコントロールに最適化された高度な機能を提供し、AI駆動の環境におけるさまざまなアプリケーションに理想的です。
- 1出力生成のための並列マルチトークン精緻化。
- 2生成中のエラー修正によるテキスト精度の向上。
- 3調整可能な推論オプションで、速度と深さのバランスを取ります。
- 4リアルタイムアプリケーションへの統合におけるネイティブツールの利用。
- 5構造化出力形式（JSONなど）へのサポート。
use cases
マーキュリー2は誰が使用すべきか？
Mercury 2は、AIアプリケーションにおいて効率的かつ効果的なソリューションを求めるさまざまなユーザーのために設計されています。
- 1高速言語モデルに取り組むAI開発者。
- 2企業のAIチームが複雑なワークフローを自動化します。
- 3リアルタイムの音声およびコーディングサポートを必要とするプロダクトビルダー。
pricing
マーキュリー2 価格とプラン
Mercury 2はフリーミアムモデルで提供されており、APIの価格は1百万トークンあたり$0.38に設定されています。特定のプランでは、入力料金が1百万トークンあたり$0.25、出力料金が1百万トークンあたり$0.75で詳細なトークン管理が可能です。
- 1入力価格: 1Mトークンあたり$0.25
- 2出力価格: 1百万トークンあたり $0.75
competitors
水銀2と競合他社
競争の激しい環境の中で、Mercury 2は他のモデルとは一線を画す独自の利点を示しています。
- 1マーキュリー2 vs クロード4.5 はいく：マーキュリー2は約13倍のスループットを実現 (1,196 t/s 対 89 t/s)。
- 2マーキュリー2 対 GPT-5.2 ミニ: マーキュリー2は、比較的同等の推論品質を維持しながら、17倍の速さで動作します（1,196t/s 対 71t/s）。
- 3マーキュリー2対ジェミニ2.5フラッシュライト：マーキュリー2は速度（1,196 t/s）で優れており、エラー修正を改善するために拡散型アーキテクチャを採用しています。
❓
よくある質問
+マーキュリー2とは何ですか？
Mercury 2は、Inception Labsによって開発された拡散ベースの大規模言語モデル（dLLM）ツールで、AI開発者や企業がプロダクションワークフローにおいて高速推論を実現することを可能にします。これは、並列トークン生成と反復的なデノイジングプロセスを通じて、著しいパフォーマンス向上を達成しています。
+マーキュリー2は無料ですか？
Mercury 2はフリーミアムモデルで提供されており、価格は1ミリオントークンあたり$0.38です。
+マーキュリー2の主な特徴は何ですか？
Mercury 2は、並列マルチトークンの洗練、世代中のエラー訂正、調整可能な推論、ネイティブツールの利用、構造化されたJSON出力のサポートを特徴としています。
+「Mercury 2」を使うべき人は誰ですか？
Mercury 2は、リアルタイムアプリケーションにおいて効率的かつ効果的なソリューションを必要とするAI開発者、企業のAIチーム、そしてプロダクトビルダーに適しています。
+マーキュリー2は他の選択肢とどのように比較されますか？
Mercury 2は、速度と効率性においてClaude 4.5 HaikuやGPT-5.2 Miniなどの競合を上回り、トークンを大幅に速く処理しながら、同等の出力品質を提供します。
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