Mellum 2は、ソフトウェアエンジニアリングに特化した12BパラメータのMixture-of-Experts (MoE) 言語モデルで、推論効率のために最適化されています。
Stork Quadrant
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“An open-weight code model competing in the most crowded lane in AI. GPT-4o, Claude, Gemini, Qwen, and Deepseek all do this already, and most are better at general coding tasks. Being open-weight is a feature, not a moat — anyone can fine-tune a competitor. JetBrains has a brand and an IDE ecosystem, but Mellum 2 as a standalone model has zero defensibility.”
An LLM alone could replace
The only real move is deep IDE integration that makes Mellum 2 the default inference engine inside IntelliJ and its family — not a plugin, but a first-class feature with proprietary telemetry from millions of JetBrains users feeding a continuously improving fine-tune nobody else can replicate.
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[](https://www.stork.ai/en/jetbrains-mellum-2)
overview
JetBrains Mellum 2は、JetBrainsが開発したMixture-of-Experts (MoE) 言語モデルツールで、ソフトウェアエンジニアが効率的にコードを生成および編集できるようにします。これは、ソフトウェアエンジニアリングタスクに特化した、トークンあたり2.5Bのアクティブパラメータを持つオープンウェイトの12Bパラメータモデルです。Mellum 2は、コードの生成と編集、デバッグ、多段階推論の実行、外部ツールの利用、エージェントワークフローの実行、会話型プログラミング支援を行うことができる多機能なコーディングアシスタントとして機能します。汎用GPUでの推論効率のために最適化されており、速度と低遅延を重視したAI駆動型開発者ワークフローへの統合のために設計されています。
quick facts
| 属性 | 値 |
|---|---|
| 開発元 | JetBrains |
| ビジネスモデル | フリーミアム提供のオープンソースコア |
| 価格 | 無料 (モデルウェイトはApache 2.0 license) |
| プラットフォーム | API, ローカルデプロイメント |
| API利用可能 | はい |
features
JetBrains Mellum 2は、120億パラメータのMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを組み込んでおり、高密度モデルとは一線を画しています。この設計により、トークンあたり25億のアクティブパラメータが可能になり、汎用GPUでの推論効率が最適化されます。このモデルは、ソフトウェアエンジニアリングに特化して訓練されており、幅広いコーディングタスクを網羅しています。その機能は、基本的なコード生成を超えて、高度なコード編集や多段階推論にまで及びます。
use cases
JetBrains Mellum 2は、ソフトウェアエンジニアリングタスク向けに効率的で専門的なAIモデルを求める開発者や組織向けに設計されています。そのアーキテクチャとトレーニングにより、速度と制御が最重要視される様々なAI駆動型開発者ワークフローへの統合に適しています。複雑な推論とツール利用を処理するモデルの能力は、高度なAIシステムのコンポーネントとしての地位を確立しています。
pricing
JetBrains Mellum 2はフリーミアムモデルで運用されています。コアモデルのウェイトは寛容なApache 2.0 licenseの下でオープンソース化されており、開発者は直接的なライセンス費用なしでモデルをダウンロード、使用、ローカルにデプロイ、またはセルフホストすることができます。これにより、データとコードを完全に制御でき、プライベートで本番環境にも適用可能なコーディングアプリケーションに適しています。モデル自体は無料で使用できますが、JetBrainsのより広範な開発者ツールエコシステムや将来のクラウドホスト型サービス、プレミアム統合は、別途の料金体系で運用される可能性があります。
competitors
JetBrains Mellum 2は、広範な汎用LLMsの直接的な代替品ではなく、より大規模なAIシステム内の高速で専門的なコンポーネントとして機能するように設計された「フォーカルモデル」として位置付けられています。そのMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャは、効率性と速度の利点を提供し、本番環境での高頻度かつ低遅延が要求されるタスクに適しています。これは、多様なドメインで包括的な機能を目指すより一般的なコーディングアシスタントとは対照的です。
Integrates deeply with GitHub and major IDEs, offering AI-powered code suggestions, chat, and agentic workflows.
Unlike Mellum 2's open-weight model, Copilot uses proprietary models (OpenAI, Claude, Microsoft) and has a more established ecosystem with GitHub. It offers a freemium model, with a free tier for basic completions and paid tiers for advanced features and higher usage.
Deeply integrated with AWS services, providing specialized code suggestions, security scans, and autonomous agents for AWS-centric development.
Similar to Mellum 2, it offers a freemium model for individuals. While Mellum 2 is a general software engineering model, CodeWhisperer/Q Developer is particularly optimized for AWS APIs and infrastructure.
Emphasizes privacy and control with options for on-premises, VPC, or air-gapped deployments, and the ability to train on private codebases.
Tabnine is a pioneer in AI code completion and offers a freemium model like Mellum 2. Its focus on enterprise-grade privacy and customization, including BYOL (Bring Your Own LLM) and training on private repos, differentiates it from Mellum 2's open-weight model.
An open-weight large language model family specifically designed for code generation, completion, and discussion, built on Llama 2.
Code Llama is an open-weight model, similar to Mellum 2's open-weight nature, but it is a foundational model rather than a direct end-user tool with a freemium offering. It is free for research and commercial use (with some exceptions for very large companies), which differs from Mellum 2's freemium product offering.
JetBrains Mellum 2は、JetBrainsが開発したMixture-of-Experts (MoE) 言語モデルツールで、ソフトウェアエンジニアが効率的にコードを生成および編集できるようにします。これは、ソフトウェアエンジニアリングタスクに特化した、トークンあたり2.5Bのアクティブパラメータを持つオープンウェイトの12Bパラメータモデルです。
はい、JetBrains Mellum 2のコアモデルウェイトはApache 2.0 licenseの下でオープンソース化されており、無料でダウンロード、使用、ローカルデプロイメントが可能です。これにより、開発者は直接的なライセンス費用なしでモデルを使用できますが、JetBrainsのより広範なエコシステムや将来のプレミアムサービスには別途料金が発生する可能性があります。
JetBrains Mellum 2は、推論効率のために最適化された、トークンあたり2.5Bのアクティブパラメータを持つオープンウェイトの12BパラメータMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを特徴としています。ソフトウェアエンジニアリングに特化しており、コード生成、コード編集、数学と推論、ツール利用の機能を提供します。
JetBrains Mellum 2は、コーディングタスク向けに効率的で専門的なAIモデルを必要とするソフトウェアエンジニアや組織を対象としています。そのオープンソースの性質により、低遅延RAG Pipelinesへの統合、複雑なワークフローにおける高速サブエージェントの動力源、プライベートなローカルAIデプロイメントの実現に特に適しています。
JetBrains Mellum 2は、より広範な汎用LLMsとは対照的に、専門的で効率的なソフトウェアエンジニアリングタスク向けの「フォーカルモデル」として位置付けられています。GitHub CopilotやAmazon Q Developerのようなプロプライエタリサービスとは異なり、Mellum 2はApache 2.0の下でオープンウェイトであり、完全な制御とローカルデプロイメントを提供します。そのMoEアーキテクチャによりTabnineと、また包括的な無料ティアサービスではなくオープンウェイトコンポーネントとしての特定の焦点によりWindsurf (Codeium) と差別化されています。
For builders
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.
