overview
Co-Scientistとは？
Co-Scientistは、Google DeepMindによって開発されたマルチエージェントAIシステムツールで、研究者や科学者が仮説を生成・進化させ、科学的ブレークスルーを加速することを可能にします。自然言語の研究目標に基づいて研究仮説を策定・洗練するのを支援する、仮想科学コラボレーターとして機能します。
AIツールDead Man Walking
Co-Scientist レビュー
Co-Scientistは、仮説の生成と洗練を通じて科学研究を加速するためにGemini上に構築されたマルチエージェントAIパートナーです。
shipped 2026年6月3日aifreemium
1Google DeepMindによって開発され、Geminiモデル上に構築されています。
22026年5月19日に正式に発表され、研究成果はNatureに掲載されました。
3数週間から数ヶ月かかる文献レビューと仮説のスケッチを数日に短縮するように設計されています。
4米国エネルギー省（DOE）の17の国立研究所の科学者向けに、加速アクセスプログラムを提供しています。
Stork Quadrant
Dead Man Walking· 4/100
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“This is Google DeepMind wrapping Gemini in a research-flavored UI. Every core capability — hypothesis generation, literature synthesis, experimental design suggestions — I can do right now in a chat window. The brand carries weight in academic circles, but brand alone at a freemium price point doesn't hold a moat. A better-prompted Claude or GPT-4o does 90% of this today.”
Defensibility · 7/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Generate research hypotheses from a prompt or literature summary
- Synthesize and summarize existing scientific papers
- Suggest experimental designs or next steps for a given research question
- Critique and iterate on a hypothesis based on feedback
Agent-Readiness · 0/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces
- Usage-based pricing
- Headless agent auth
- Public OpenAPI
- Active changelog
- llms.txt
How to defend
The only real path: integrate with wet-lab execution systems and proprietary scientific databases (PubChem, clinical trial feeds, lab instrument APIs) so the tool closes the loop from hypothesis to experiment to result. Become the coordination layer between the researcher and the lab, not just another chat interface.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
- Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
- Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
- Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).
Co-Scientist at a Glance
About Co-Scientist
Leadership
Demis HassabisCo-founder & CEO
Shane LeggCo-founder
Mustafa SuleymanCo-founder
コンタクト
𝕏
X / Twitter@GoogleDeepMind
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[](https://www.stork.ai/en/co-scientist)
quick facts
基本情報
| 属性 | 値 |
|---|---|
| 開発元 | Google DeepMind |
| ビジネスモデル | Freemium |
| 価格 | Freemium (登録による実験的アクセス) |
| プラットフォーム | Web |
| APIの有無 | なし |
| 連携 | Google Cloud (DOEプログラム向け) |
| 発表日 | 2026年5月19日 |
| 本社 | Mountain View, USA |
| 資金調達 | 買収済み (Google DeepMind) |
features
Co-Scientistの主な機能
Co-Scientistは、GoogleのGeminiモデル上に構築されたマルチエージェントAIアーキテクチャを活用し、高度な科学的探求を促進します。その中核機能は、アイデア出しから実験設計までの研究プロセスを合理化するように設計されています。
- 1科学的手法を模倣するためのマルチエージェントAIシステムアーキテクチャ。
- 2研究目標に基づいた仮説生成と反復的な洗練。
- 3多様な分野における科学研究の加速。
- 4高度な推論のためにGoogleのGeminiテクノロジーで構築されています。
- 5議論と批判を通じて仮説の進化をサポートします。
- 6独自の知識の発見と斬新な研究仮説の策定を支援します。
- 7詳細な実験提案書とプロトコルの策定を支援します。
- 8文献レビューと証拠統合を促進し、研究期間を短縮します。
use cases
Co-Scientistは誰が使うべきか？
Co-Scientistは、主に発見プロセスを加速し、仮説策定を強化したい研究者や科学者向けに設計されています。人間の専門知識を補完する共同パートナーとして機能します。
- 1研究者：生物医学研究を含む様々な科学分野で、斬新な仮説を生成・洗練するため。
- 2科学者：疾患メカニズム、薬物併用、潜在的な治療標的の発見を加速するため。
- 3学者：広範な文献レビューと証拠統合をより効率的なワークフローに圧縮するため。
- 4生物医学研究者：遺伝的リードを迅速に進め、再利用薬を発見し、ALSのような複雑な疾患に対する新しいアプローチを開発するため。
pricing
Co-Scientistの料金とプラン
Co-ScientistはFreemiumモデルで運用されており、実験的な「Hypothesis Generation」ツールへのアクセスを提供しています。研究者はlabs.google/scienceで関心を登録し、アクセスを得ることができます。さらに、Google DeepMindは2025年12月18日より、米国エネルギー省（DOE）の全17国立研究所の科学者向けに加速アクセスプログラムを開始し、Google Cloud上で最先端のAI for Scienceモデルとエージェントツールへのアクセスを提供しています。
- 1Freemium：labs.google/scienceでの登録を通じて、実験的な「Hypothesis Generation」ツールへのアクセス。
- 2加速アクセスプログラム：米国エネルギー省国立研究所の科学者向けに利用可能。
competitors
Co-Scientistと競合他社
Co-Scientistは、GoogleのGeminiモデル上に構築されたマルチエージェントアーキテクチャによって差別化されており、科学的な仮説生成と洗練における人間とAIのコラボレーションのために明示的に設計されています。これは、より自律的なシステムや汎用AIエージェントとは対照的です。
1
Deep Intelligent Pharma↗
An AI-native, multi-agent platform transforming pharmaceutical R&D by reimagining discovery and development with autonomous agents and intelligent databases.
Similar to Co-Scientist in its multi-agent approach and focus on accelerating discovery, but specifically targets pharmaceutical R&D, whereas Co-Scientist appears more general across scientific breakthroughs. Pricing information is not readily available, suggesting a different model than Co-Scientist's freemium.
2
FutureHouse↗
An AI platform designed to automate critical steps in scientific research, utilizing a multi-agent workflow for tasks like literature searches, data analysis, and hypothesis generation.
Directly comparable to Co-Scientist in its broad goal of accelerating scientific progress through AI and multi-agent systems, covering various research stages including hypothesis generation. Pricing is not explicitly stated as freemium, which might differentiate it from Co-Scientist.
3
BenevolentAI↗
Applies machine learning to biomedical research to identify connections in vast datasets and generate novel hypotheses for drug discovery.
While Co-Scientist is a general multi-agent AI for hypothesis generation, BenevolentAI is specifically focused on drug discovery within biomedical research, using machine learning rather than explicitly a multi-agent system for evolving hypotheses. Its target audience is pharmaceutical companies, differing from Co-Scientist's broader researcher audience.
4
An AI-driven tool that generates a hypothesis based on a user's research question, leveraging advanced AI models.
HyperWrite's Hypothesis Maker offers a direct hypothesis generation feature, similar to a core function of Co-Scientist, but it is a simpler tool focused on single-shot generation rather than a multi-agent system for evolving hypotheses. It offers a limited free trial with premium plans, aligning with Co-Scientist's freemium model.
❓
よくある質問
+Co-Scientistとは何ですか？
Co-Scientistは、Google DeepMindによって開発されたマルチエージェントAIシステムツールで、研究者や科学者が仮説を生成・進化させ、科学的ブレークスルーを加速することを可能にします。自然言語の研究目標に基づいて研究仮説を策定・洗練するのを支援する、仮想科学コラボレーターとして機能します。
+Co-Scientistは無料ですか？
Co-ScientistはFreemiumモデルで運用されており、labs.google/scienceでの登録を通じて実験的な「Hypothesis Generation」ツールへのアクセスを提供しています。米国エネルギー省国立研究所の科学者向けには、加速アクセスプログラムも利用可能です。
+Co-Scientistの主な機能は何ですか？
主な機能には、Gemini上に構築されたマルチエージェントAIシステム、仮説生成と反復的な洗練、科学研究の加速、議論を通じた仮説の進化のサポート、独自の知識の発見、実験提案の策定が含まれます。また、文献レビューと証拠統合も支援します。
+Co-Scientistは誰が使うべきですか？
Co-Scientistは、様々な分野の研究者や科学者を対象としています。具体的なターゲットユーザーには、薬物再利用や標的発見のための生物医学研究者、文献レビューと仮説策定を加速したい学者などが含まれます。
+Co-Scientistは他の代替品と比較してどうですか？
Co-Scientistは、GoogleのGeminiモデル上に構築されたマルチエージェントアーキテクチャを通じて差別化されており、仮説の進化のための人間とAIのコラボレーションに焦点を当てています。R&D向けのDeep Intelligent Pharmaのような専門プラットフォームや、EvoScientistのような研究フレームワークとは異なり、Co-Scientistはアクセス可能な実験ツールです。Deep Researchのような一般的なレポート生成よりも反復的な仮説洗練を重視し、BenevolentAIのようなエンタープライズソリューションと比較してFreemiumモデルを提供しています。
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