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Mélangez harmonieusement les signaux BM25 et vectoriels pour des expériences de recherche améliorées.
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<a href="https://www.stork.ai/en/weaviate-hybrid-retrieval" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/weaviate-hybrid-retrieval?style=dark" alt="Weaviate Hybrid Retrieval - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/weaviate-hybrid-retrieval)
overview
Weaviate Hybrid Retrieval est un module révolutionnaire qui allie les atouts de la recherche par mots-clés BM25 et des signaux vectoriels, permettant aux développeurs de créer des solutions de recherche plus précises et intuitives. Grâce à sa configuration hautement flexible, les utilisateurs peuvent ajuster les résultats de recherche avec précision pour répondre à des besoins spécifiques.
features
Notre plateforme propose un ensemble complet de fonctionnalités conçues pour améliorer vos capacités de recherche. Des mises à jour de la méthode de fusion par défaut au support de multiples modalités de données, Weaviate Hybrid Retrieval offre flexibilité et puissance.
use cases
Weaviate Hybrid Retrieval est conçu pour les développeurs et les entreprises souhaitant améliorer leurs systèmes de recherche ou d'IA générative. Que vous traitiez des ensembles de données complexes ou des requêtes simples, cet outil garantit que vos solutions sont à la fois puissantes et adaptables.
Le paramètre alpha permet aux utilisateurs d'ajuster le poids relatif des résultats sémantiques par rapport aux résultats par mots-clés, offrant ainsi un contrôle sur le processus de récupération.
Oui, il prend en charge diverses modalités de données, y compris des documents, des images, des fichiers audio et des vidéos.
Il est conçu pour la génération augmentée par récupération (RAG) avec des capacités de filtrage intégrées, de multi-location et de compression vectorielle, garantissant un déploiement solide.
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