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Outil d'IA

Revue d'OpenObserve

OpenObserve est une plateforme d'observabilité open-source pour les journaux, les métriques et les traces.

shipped 19 mars 2026aifree
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Pourquoi c'est important

1Coûts de stockage 140 fois inférieurs à ceux d'Elasticsearch grâce à une compression optimisée.
2Prend en charge la surveillance des utilisateurs réels (RUM) et offre des fonctionnalités de corrélation des incidents.
3Traite l'observabilité à l'échelle des pétaoctets avec des requêtes complétées en environ 2 secondes.

Stork’s verdict on OpenObserve

OpenObserve offre une observabilité à l'échelle du pétaoctet à faible coût, bien que son UI/UX et sa documentation pour l'auto-hébergement soient encore en phase de maturation.

À propos de OpenObserve

Siège social
paris
Fondée
2022

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce qu'OpenObserve ?

OpenObserve est une plateforme d’observabilité open source développée par OpenObserve qui permet aux startups, aux entreprises et aux équipes SRE de surveiller les journaux, les métriques et les traces. Elle offre un stockage rentable grâce à un moteur haute performance construit en Rust.

features

Caractéristiques principales d'OpenObserve

OpenObserve offre des fonctionnalités pour une surveillance complète et une gestion des incidents.

  • Ingestion OTLP native et traçage distribué.
  • Prise en charge de plusieurs types de graphiques dans les tableaux de bord.
  • Surveillance Automatisée des Utilisateurs Réels (RUM) avec replays de sessions.
  • Détection d'anomalies et analyse d'incidents propulsées par l'IA.
  • Intégration transparente avec les outils d'observabilité existants via des API.

use cases

Qui devrait utiliser OpenObserve ?

OpenObserve est conçu pour diverses organisations à la recherche de solutions d'observabilité efficaces.

  • Startups à la recherche de solutions d'enregistrement économiques.
  • Entreprises ayant besoin de fonctionnalités d'observabilité évolutives.
  • Les équipes SRE se concentrent sur la réduction du Temps Moyen de Détection (TMD).
  • Ingénieurs DevOps gérant des environnements multi-locataires.

how to use

Comment utiliser OpenObserve

OpenObserve peut être déployé rapidement dans divers environnements, offrant une flexibilité tant pour l'auto-hébergement que pour les opérations basées sur le cloud. Sa conception privilégie la facilité de configuration et l'intégration avec l'infrastructure existante.

  • 1Téléchargez et exécutez le binaire unique pour un déploiement local rapide sur Linux, macOS ou Windows.
  • 2Déployez à l'aide d'un chart Helm pour une intégration rationalisée dans les environnements Kubernetes.
  • 3Utilisez le Terraform Provider et le module Kubernetes pour la gestion des ressources en Infrastructure as Code (IaC).
  • 4Configurez l'ingestion de données via OpenTelemetry, syslog ou d'autres méthodes prises en charge pour collecter la télémétrie.
  • 5Connectez-vous au stockage objet de votre choix (S3, MinIO, GCS, Azure Blob Storage) à l'aide de Bring Your Own Bucket (BYOB) pour la résidence des données et la conformité.
  • 6Accédez à l'API pour une interaction programmatique et des intégrations personnalisées avec d'autres outils de surveillance ou d'automatisation.

pricing

Tarification et Forfaits d'OpenObserve

OpenObserve est gratuit à utiliser en tant que plateforme open-source. L'édition Enterprise comprend des fonctionnalités supplémentaires tarifées en fonction des besoins spécifiques.

  • Gratuit : Plateforme open-source avec des fonctionnalités essentielles.
  • Édition Entreprise : Tarification personnalisée disponible pour des fonctionnalités étendues.

Pros

  • +Offre des coûts de stockage jusqu'à 140x inférieurs à ceux d'Elasticsearch grâce à Apache Parquet et au stockage objet.
  • +Fournit une plateforme unifiée pour les logs, les métriques, les traces, le RUM et la relecture de session, réduisant la prolifération des outils.
  • +Développé en Rust pour de hautes performances, une grande efficacité et une faible consommation de ressources, prenant en charge l'échelle du pétaoctet.
  • +Prend en charge OpenTelemetry nativement, garantissant une instrumentation et une collecte de données indépendantes du fournisseur.
  • +Propose des options de déploiement flexibles, notamment un binaire unique, des charts Helm et l'Infrastructure as Code (Terraform).
  • +Inclut un AI SRE Agent pour l'analyse automatisée des causes racines et des capacités d'interrogation en langage naturel.

Cons

  • −L'UI/UX nécessite davantage d'améliorations, les retours des utilisateurs suggérant des progrès à réaliser sur les interfaces mobiles et la navigation dans les traces.
  • −La documentation relative à certaines configurations d'auto-hébergement, comme l'ingestion syslog ou le stockage persistant, peut être limitée.
  • −Les fonctionnalités de sécurité avancées comme le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et le Single Sign-On (SSO) sont réservées aux forfaits payants.
  • −Le palier cloud gratuit a été supprimé à compter du 2 juin 2025, avec une transition vers un modèle entièrement basé sur l'usage.
  • −Nécessite une gestion autonome pour la version open-source, ce qui peut entraîner une charge opérationnelle pour les petites équipes sans ressources dédiées.

Outils similaires

OpenObserve vs Concurrents

OpenObserve offre des avantages distincts par rapport aux autres outils d’observabilité sur le marché.

1
SigNoz↗

SigNoz is an open-source, full-stack observability platform that provides logs, metrics, and traces, with an integrated AI Teammate (Noz) for natural language querying and incident investigation.

Similar to OpenObserve, SigNoz offers a self-hosted, open-source solution for comprehensive observability. Its AI features, like Noz, provide an advanced layer of analysis and interaction that OpenObserve's description doesn't explicitly detail, while also focusing on cost-effectiveness through self-hosting.

2
Grafana Labs (Grafana Cloud with AI)↗

Grafana AI, part of Grafana Cloud, leverages machine learning and large language models for anomaly detection, forecasting, AI-powered investigations (Sift), and an AI Assistant to streamline observability workflows.

While Grafana's core components are open-source, its AI capabilities are primarily offered through Grafana Cloud, which has a free tier. It directly competes by offering AI-driven insights across logs, metrics, and traces, similar to OpenObserve's core functionality but with explicit AI enhancements.

3
Logz.ioOn StorkCompare

Logz.io provides an AI-powered observability platform with AI Agents that automate root cause analysis, alert analysis, and data analysis, focusing on accelerating troubleshooting and optimizing costs.

Logz.io offers a managed service that is compatible with open-source tools like OpenSearch and Grafana, and its AI Agents directly address the need for faster, more cost-effective issue resolution, aligning with OpenObserve's value proposition of lower storage costs and quick setup.

4
New RelicOn StorkCompare

New Relic offers a comprehensive, intelligent observability platform with AIOps capabilities that provide full-stack visibility, including AI observability for LLM applications and agentic workflows.

New Relic provides a perpetual free tier with 100 GB of data ingest per month and one full platform user, making it a strong competitor on cost for smaller teams, while offering a broader suite of AI-enhanced observability features than OpenObserve's description.

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