DeepSWE est un benchmark de codage IA robuste conçu pour évaluer les véritables capacités de résolution de problèmes de l'IA agentique sur des scénarios nouveaux et inédits.
Stork Quadrant
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“This is a benchmark tool, which means its core product is a curated set of problems and a scoring harness. LLMs can generate novel coding problems, and the open-source community already produces competing benchmarks freely. There is no proprietary data, no network effect, no regulatory gate. This will be commoditized fast.”
An LLM alone could replace
The only real move is to own a continuously refreshing problem set sourced from real production codebases under license — problems that can't be scraped or replicated — and sell access to that corpus to model labs who need eval data they can trust hasn't leaked into training sets.
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[](https://www.stork.ai/en/deepswe)
overview
DeepSWE est un outil de benchmark de codage IA développé par Datacurve qui permet aux chercheurs, aux fournisseurs de modèles et aux équipes d'ingénierie d'évaluer les véritables capacités de résolution de problèmes de l'IA agentique sur des scénarios nouveaux et inédits. Il offre un environnement sans contamination pour évaluer les performances de l'IA sur des tâches d'ingénierie logicielle réalistes et à long terme.
quick facts
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Développeur | Datacurve |
| Modèle économique | Freemium |
| Tarification | Freemium : Niveau gratuit disponible |
| Plateformes | Web |
| API Disponible | Oui (via le harnais d'évaluation sur GitHub) |
features
DeepSWE intègre plusieurs fonctionnalités techniques conçues pour offrir une évaluation rigoureuse et fiable des agents de codage IA, en abordant les limitations observées dans les benchmarks précédents.
use cases
DeepSWE est utilisé par diverses parties prenantes dans les domaines de l'IA et de l'ingénierie logicielle pour ses capacités d'évaluation spécialisées.
pricing
DeepSWE fonctionne sur un modèle freemium, offrant un niveau gratuit pour l'accès à ses capacités de benchmark. Les détails spécifiques concernant les niveaux payants ou les fonctionnalités avancées au-delà de l'offre gratuite ne sont pas détaillés publiquement, mais le modèle freemium suggère qu'un accès de base est disponible sans coût, avec des fonctionnalités premium potentielles ou des limites d'utilisation plus élevées disponibles via des plans payants.
competitors
DeepSWE est positionné comme un benchmark de deuxième génération, offrant des avantages distincts par rapport aux outils d'évaluation de codage IA existants.
SWE-bench evaluates AI agents on their ability to resolve real-world software engineering issues sourced from GitHub, focusing on data contamination resistance and realistic problem-solving.
Similar to DeepSWE, SWE-bench focuses on evaluating agentic AI's problem-solving in coding. Its emphasis on real-world GitHub issues provides a large, diverse dataset, while DeepSWE emphasizes 'novel, unseen scenarios.' SWE-bench is a public benchmark, often used by researchers and companies to report model performance.
This benchmark assesses AI agents on multi-step coding tasks in fully sandboxed environments, evaluating long-horizon planning, error recovery, and diverse software engineering capabilities.
Like DeepSWE, Snorkel's benchmark targets agentic AI and problem-solving in coding. It distinguishes itself by focusing on multi-step tasks and robust error recovery within sandboxed environments, aligning with DeepSWE's 'genuine problem-solving capabilities' on complex scenarios.
ProjDevBench evaluates AI coding agents on their ability to perform end-to-end project development, from system architecture design to iterative solution refinement.
While DeepSWE focuses on novel, unseen scenarios for problem-solving, ProjDevBench extends the scope to full project development, requiring agents to plan, implement, and integrate components at a higher level of abstraction. Both aim to assess deep coding capabilities beyond simple function generation.
DeepSWE est un outil de benchmark de codage IA développé par Datacurve qui permet aux chercheurs, aux fournisseurs de modèles et aux équipes d'ingénierie d'évaluer les véritables capacités de résolution de problèmes de l'IA agentique sur des scénarios nouveaux et inédits. Il offre un environnement sans contamination pour évaluer les performances de l'IA sur des tâches d'ingénierie logicielle réalistes et à long terme.
DeepSWE fonctionne sur un modèle freemium, offrant un niveau gratuit aux utilisateurs pour accéder à ses capacités de benchmark. Les détails sur les niveaux payants spécifiques ou les fonctionnalités avancées ne sont pas divulgués publiquement, mais la structure freemium garantit un accès de base sans coût.
Les principales fonctionnalités de DeepSWE incluent l'évaluation des véritables capacités de résolution de problèmes de l'IA agentique sur des scénarios nouveaux et inédits, la fourniture d'un benchmark sans contamination avec 113 tâches à travers 91 dépôts open-source, et l'utilisation de vérificateurs robustes basés sur le comportement. Il évalue la capacité des agents en exploration de dépôts, modifications multi-fichiers et correction comportementale, offrant des aperçus sur les performances des modèles de codage IA.
DeepSWE est principalement destiné aux chercheurs, aux fournisseurs de modèles et aux équipes d'ingénierie qui ont besoin d'évaluer et de comparer rigoureusement les agents de codage IA de pointe sur des tâches d'ingénierie logicielle réalistes et à long terme. Les développeurs, les propriétaires d'entreprise et les acheteurs d'entreprise l'utilisent également pour évaluer les véritables capacités de résolution de problèmes des modèles d'IA et éclairer les décisions de développement ou d'approvisionnement.
DeepSWE se différencie des alternatives comme SWE-bench Verified et SWE-rebench en se concentrant sur 113 tâches sans contamination écrites de toutes pièces pour des scénarios nouveaux, plutôt que de s'appuyer sur des commits GitHub publics. Comparé aux plateformes générales comme EvalAI ou aux solutions intégrées au CI/CD comme Braintrust, DeepSWE est un benchmark spécialisé pour l'évaluation des agents de codage IA sur des tâches d'ingénierie logicielle complexes et réelles, mettant l'accent sur une vérification robuste basée sur le comportement.
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