1
Elastic Learned Sparse Retriever (ELSR)
Shares tags: analyze, indexing & search, retrievers
AI Tool
Desbloquea la Perspectiva de Datos con Nomic Atlas Retriever
El futuro de la recuperación de datos, impulsado por incrustaciones transparentes y mapas de datos inteligentes.
Visit Nomic Atlas Retriever→
AnalyzeIndexing & SearchRetrievers
1Logra búsquedas precisas con capacidades de recuperación vectorial sin interrupciones.
2Aprovecha el soporte multimodal para incrustaciones de texto e imagen.
3Integra sin esfuerzo con herramientas de código abierto para disfrutar de una experiencia completamente personalizable.
overview
¿Qué es Nomic Atlas Retriever?
Nomic Atlas Retriever es una herramienta avanzada de búsqueda por vectores que utiliza incrustaciones transparentes y un mapeo de datos integral para transformar la forma en que interactúas con tus conjuntos de datos. Al permitir la recuperación rápida y precisa de información relevante, capacita a los usuarios para tomar decisiones informadas basadas en los conocimientos extraídos de sus datos.
- 1Tecnología de incrustación transparente para una representación de datos clara.
- 2Recuperación de alta velocidad diseñada para operaciones a escala empresarial.
- 3Compatible con las infraestructuras de datos existentes.
features
Características Clave
El Atlas Retriever está diseñado con funcionalidades de vanguardia para mejorar los procesos de análisis y recuperación de datos. Desde el soporte para datos multimodales hasta la integración fluida con marcos existentes, cada característica tiene como objetivo elevar tu experiencia de interacción con los datos.
- 1API de Búsqueda Vectorial para búsquedas de similitud semántica precisas.
- 2Recuperación multimodal unificada, que admite datos de texto e imagen.
- 3Integración robusta con aplicaciones de generación aumentada por recuperación.
use cases
Casos de Uso
Nomic Atlas Retriever es versátil y puede aplicarse en diversas industrias y contextos de datos. Ya sea mejorando la experiencia del cliente a través de recomendaciones personalizadas o apoyando la investigación con una recuperación de datos precisa, sus aplicaciones son ilimitadas.
- 1Plataformas de comercio electrónico optimizando recomendaciones de productos.
- 2Organizaciones de investigación que recuperan documentos académicos relevantes.
- 3Empresas de medios organizando vastos archivos de contenido.
❓
Frequently Asked Questions
+¿Cómo maneja Nomic Atlas Retriever los datos multimodales?
El Atlas Retriever admite tanto incrustaciones de texto como de imágenes, lo que permite una recuperación unificada a través de diferentes tipos de datos mediante modelos avanzados.
+¿Puedo integrar Nomic Atlas Retriever con mis sistemas actuales?
Sí, está diseñado para la compatibilidad con código abierto, integrándose sin problemas con frameworks como LlamaIndex y LangChain.
+¿Es escalable Nomic Atlas Retriever para las necesidades de mi negocio?
¡Absolutamente! Está diseñado para gestionar millones de puntos de datos, garantizando capacidades de búsqueda instantánea para operaciones a escala empresarial.