Skip to content
Herramienta de IA

Reseña de JetBrains Mellum 2

Mellum 2 es un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts (MoE) de 12 mil millones de parámetros especializado en ingeniería de software, optimizado para la eficiencia de inferencia.

shipped 2 jun 2026aifreemium
aiproduct-hunt
JetBrains Mellum 2 - AI tool

Por qué importa

1Modelo de lenguaje Mixture-of-Experts (MoE) de 12 mil millones de parámetros de peso abierto.
2Cuenta con 2.5 mil millones de parámetros activos por token, lo que permite velocidades de inferencia rápidas en GPUs comerciales.
3Especializado en tareas de ingeniería de software, incluyendo generación y edición de código.
4Lanzado bajo la permisiva licencia Apache 2.0 el 1 de junio de 2026.

Stork’s verdict on JetBrains Mellum 2

Mellum 2 es un modelo de ingeniería de software especializado y de peso abierto, pero está diseñado como un focal model para la integración de sistemas.

JetBrains Mellum 2 reviewed by Stork AI · stork.ai/es/jetbrains-mellum-2

Especificaciones

Documentación API

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es JetBrains Mellum 2?

JetBrains Mellum 2 es una herramienta de modelo de lenguaje Mixture-of-Experts (MoE) desarrollada por JetBrains que permite a los ingenieros de software generar y editar código de manera eficiente. Es un modelo de peso abierto de 12 mil millones de parámetros con 2.5 mil millones de parámetros activos por token, especializado en tareas de ingeniería de software. Mellum 2 funciona como un asistente de codificación versátil capaz de generar y editar código, depurar, realizar razonamiento multi-paso, utilizar herramientas externas, ejecutar flujos de trabajo 'agentic' y participar en asistencia de programación conversacional. Optimizado para la eficiencia de inferencia en GPUs comerciales, está diseñado para su integración en flujos de trabajo de desarrolladores impulsados por IA, enfatizando la velocidad y la baja latencia.

features

Características Clave de JetBrains Mellum 2

JetBrains Mellum 2 incorpora una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) de 12 mil millones de parámetros, lo que la distingue de los modelos densos. Este diseño permite 2.5 mil millones de parámetros activos por token, optimizando la eficiencia de inferencia en GPUs comerciales. El modelo está específicamente entrenado y especializado en ingeniería de software, abarcando una amplia gama de tareas de codificación. Sus capacidades se extienden más allá de la generación de código básica para incluir edición de código avanzada y razonamiento multi-paso.

  • Arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) de 12 mil millones de parámetros de peso abierto.
  • 2.5 mil millones de parámetros activos por token para una inferencia eficiente.
  • Especializado en tareas de ingeniería de software.
  • Capacidad de generación de código.
  • Capacidad de edición de código.
  • Optimizado para la eficiencia de inferencia en GPUs comerciales.
  • Soporta tareas de matemáticas y razonamiento.
  • Facilita el uso de herramientas y flujos de trabajo 'agentic'.
  • Lanzado bajo la licencia Apache 2.0.

use cases

¿Quién Debería Usar JetBrains Mellum 2?

JetBrains Mellum 2 está diseñado para desarrolladores y organizaciones que buscan un modelo de IA eficiente y especializado para tareas de ingeniería de software. Su arquitectura y entrenamiento lo hacen adecuado para la integración en diversos flujos de trabajo de desarrolladores impulsados por IA donde la velocidad y el control son primordiales. La capacidad del modelo para manejar razonamiento complejo y el uso de herramientas lo posiciona como un componente para sistemas de IA avanzados.

  • Enrutamiento y Orquestación de Cargas de Trabajo de IA: Analizar prompts para seleccionar modelos o herramientas apropiadas en sistemas multi-modelo.
  • Construcción de Pipelines RAG de Baja Latencia: Manejar la compresión de contexto, resumen y post-procesamiento de recuperación para la generación rápida de respuestas.
  • Potenciando Sub-Agentes Rápidos en Flujos de Trabajo Complejos: Ejecutar tareas especializadas como la recopilación de contexto, planificación, validación y transformación dentro de pipelines de agentes más grandes.
  • Habilitando el Despliegue Local y Privado de IA: Ejecutar el modelo localmente o auto-alojarlo bajo la licencia Apache 2.0 para un control total sobre el código y los datos.
  • Tareas Generales de Ingeniería de Software: Asistir con la generación de código, depuración y programación conversacional.

pricing

Precios y Planes de JetBrains Mellum 2

JetBrains Mellum 2 opera bajo un modelo freemium. Los pesos del modelo central son de código abierto bajo la permisiva licencia Apache 2.0, permitiendo a los desarrolladores descargar, usar y desplegar el modelo localmente o auto-alojarlo sin costos directos de licencia. Esto permite un control total sobre los datos y el código, haciéndolo adecuado para aplicaciones de codificación privadas y viables para producción. Si bien el modelo en sí es de uso gratuito, el ecosistema más amplio de herramientas para desarrolladores de JetBrains y los posibles futuros servicios alojados en la nube o integraciones premium pueden operar bajo estructuras de precios separadas.

Herramientas similares

JetBrains Mellum 2 vs Competidores

JetBrains Mellum 2 se posiciona como un 'modelo focal', diseñado para servir como un componente rápido y especializado dentro de sistemas de IA más grandes, en lugar de un reemplazo directo para LLMs amplios y de propósito general. Su arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) proporciona ventajas de eficiencia y velocidad, haciéndolo adecuado para tareas de alta frecuencia y sensibles a la latencia en entornos de producción. Esto contrasta con asistentes de codificación más generalizados que buscan una funcionalidad integral en diversos dominios.

1

Integrates deeply with GitHub and major IDEs, offering AI-powered code suggestions, chat, and agentic workflows.

Unlike Mellum 2's open-weight model, Copilot uses proprietary models (OpenAI, Claude, Microsoft) and has a more established ecosystem with GitHub. It offers a freemium model, with a free tier for basic completions and paid tiers for advanced features and higher usage.

2

Deeply integrated with AWS services, providing specialized code suggestions, security scans, and autonomous agents for AWS-centric development.

Similar to Mellum 2, it offers a freemium model for individuals. While Mellum 2 is a general software engineering model, CodeWhisperer/Q Developer is particularly optimized for AWS APIs and infrastructure.

3

Emphasizes privacy and control with options for on-premises, VPC, or air-gapped deployments, and the ability to train on private codebases.

Tabnine is a pioneer in AI code completion and offers a freemium model like Mellum 2. Its focus on enterprise-grade privacy and customization, including BYOL (Bring Your Own LLM) and training on private repos, differentiates it from Mellum 2's open-weight model.

4
Code Llama (Meta)

An open-weight large language model family specifically designed for code generation, completion, and discussion, built on Llama 2.

Code Llama is an open-weight model, similar to Mellum 2's open-weight nature, but it is a foundational model rather than a direct end-user tool with a freemium offering. It is free for research and commercial use (with some exceptions for very large companies), which differs from Mellum 2's freemium product offering.

Conectar
𝕏
X / Twitter@arxiv