Desata el poder de la inferencia de LLM con Groq API

Groq ejecuta modelos de pesos abiertos en sus propios chips LPU de inferencia y vende el acceso por token a través de GroqCloud. La API es compatible con OpenAI: configura un SDK de OpenAI para usar https://api.groq.com/openai/v1, cambia la clave por una de Groq y el código existente para chat, Responses y audio seguirá funcionando. La documentación de Groq incluye generación de texto, razonamiento, uso de herramientas, resultados estructurados, OCR y entrada de imágenes, conversión de voz a texto (Whisper), conversión de texto a voz (Orpheus), moderación de contenido y almacenamiento en caché de prompts, además de herramientas integradas para ejecutar código y buscar en la web, herramientas remotas mediante MCP y conectores como Google Workspace.

El catálogo de autoservicio es reducido y cambia con frecuencia. El 1 de noviembre de 2026, la lista de producción incluía GPT-OSS 120B y 20B, además de Whisper Large v3 y v3 Turbo; los modelos en vista previa incluían Qwen3.8 27B, GPT-OSS-Safeguard 20B, Llama Prompt Guard y Orpheus TTS. Llama 3.1 8B Instant y Llama 3.3 70B Versatile siguen apareciendo en la lista, pero están marcados como Contact Sales. Regístrate en la consola, empieza con el plan Free y pasa al plan Developer de pago por uso al añadir un método de pago.

Groq ya no tiene una página de precios independiente (groq.com/pricing redirige a la página de inicio); los precios por modelo se publican en la documentación de modelos.

Ejemplo de cálculo: 1 M de tokens de entrada más 1 M de tokens de salida con GPT-OSS 120B cuesta $0.15 + $0.60 = $0.75, o aproximadamente $0.38 mediante Batch API, que Groq ofrece a la mitad de las tarifas síncronas (ventana de 24 horas a 7 días). Los tokens de entrada en caché tienen un 50 % de descuento en los modelos GPT-OSS, aplicado automáticamente. Una hora de audio procesada con Whisper v3 Turbo cuesta $0.04, por lo que 100 horas cuestan $4. Facturación de Developer: las cuentas nuevas reciben facturas cuando el uso acumulado alcanza $1, $10, $100, $500 y $1.000, y luego mensualmente; no se factura ningún importe inferior a $0.50; se aceptan tarjetas, cuentas bancarias de EE. UU. y débito SEPA; los reembolsos se evalúan caso por caso.

Precios verificados en la página de precios del proveedor el 1 de noviembre de 2026. Consulta modelos y precios de Groq.

Lo que Groq incluye en la documentación de GroqCloud:

Groq es adecuada para desarrolladores que necesitan respuestas de baja latencia con modelos abiertos, por ejemplo, agentes de voz, interfaces de chat y ciclos de agentes donde cada segundo cuenta, y para equipos que transcriben grandes volúmenes de audio, ya que Whisper Turbo cuesta unos céntimos por hora. Los modelos GPT-OSS, a un precio de $0.075 a $0.60 por millón de tokens, son una opción predeterminada económica para tareas de gran volumen y dificultad moderada.

Busca otras opciones si necesitas modelos de frontera cerrados (GPT, Claude, Gemini) o un catálogo amplio de modelos abiertos: OpenRouter permite usar una sola clave con cientos de modelos, mientras que DeepInfra o Together AI alojan muchos más modelos abiertos. Si desarrollaste con Llama 3.x mediante el nivel de autoservicio de Groq, ten en cuenta que ahora esos modelos requieren una conversación con el equipo de ventas.

Las reseñas independientes coinciden en la velocidad y el precio, y centran sus críticas en los límites y los cambios frecuentes. AI Tools Atlas considera que Groq es una opción sólida para la inferencia rápida de modelos abiertos y los precios de Whisper, pero señala que los límites del nivel gratuito llevan a los usuarios habituales al pago por uso y que las retiradas de modelos pueden obligar a cambiarlos a mitad de un proyecto. El rastreador de precios UsagePricing registró que Groq pasó Llama 3.1 8B y Llama 3.3 70B de precios de autoservicio a Contact Sales el 26 de agosto de 2026, y que retiró los sistemas de agentes Compound del catálogo antes del 24 de octubre de 2026. La conclusión práctica de estas fuentes: Groq es rápida y económica para lo que aloja, pero consulta la página de modelos actual antes de depender de uno específico.