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Herramienta de IA

Revisión de OpenAI API

OpenAI API proporciona acceso programático a varios modelos de IA, incluidos servicios de voz a texto y de texto a voz, lo que permite a los desarrolladores integrar capacidades avanzadas de IA en sus aplicaciones.

shipped 14 ago 2026freemium
Domain rating93Monthly visits13.8M/mo
OpenAI API — product screenshot

Por qué importa

1Ofrece acceso a modelos que incluyen GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna.
2Soporta una ventana de contexto de 1M de tokens para modelos avanzados como GPT-5.5.
3Los niveles de precios van desde $0.20 por 1M de tokens para GPT-5.6 Luna hasta $5.00 por 1M de tokens para GPT-5.6 Sol.
4Proporciona capacidades de llamada a funciones propietarias para salidas estructuradas.

Sobre OpenAI API

Modelo de negocio
Usage-Based (Pay Per Use)
Precio por uso
$0.20 - $5.00 per 1M tokens per token
Sede
San Francisco, USA
Fundada
2015
Tamaño del equipo
51-200
Financiación
Series D
Total recaudado
$1 billion
Plataformas
Web, API
Público objetivo
Developers, businesses, and researchers

Planes de precios

GPT-5.6 Sol
$5.00 per 1M tokens / per-request
  • Input: $5.00 per 1M tokens
  • Output: $30.00 per 1M tokens
  • 1.05M context length
  • 128K max output tokens
GPT-5.6 Terra
$2.00 per 1M tokens / per-request
  • Input: $2.00 per 1M tokens
  • Output: $12.00 per 1M tokens
  • 1.05M context length
  • 128K max output tokens
GPT-5.6 Luna
$0.20 per 1M tokens / per-request
  • Input: $0.20 per 1M tokens
  • Output: $1.20 per 1M tokens
  • 1.05M context length
  • 128K max output tokens

Ejemplos de costes

  • Generate 1M tokens with GPT-5.6 Luna: ~$0.20
  • Generate 1M tokens with GPT-5.6 Sol: ~$5.00

Liderazgo

Elon MuskCo-Founder
Sam AltmanCo-FounderLinkedIn
Greg BrockmanCo-FounderLinkedIn
Ilya SutskeverCo-Founder
John SchulmanCo-Founder

Inversores

Microsoft, Y Combinator, Peter Thiel, Founders Fund

Especificaciones

Documentación API

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es OpenAI API?

OpenAI API es una herramienta de interfaz de programación basada en la nube desarrollada por OpenAI que permite a los desarrolladores y equipos de desarrollo de productos integrar modelos de IA de última generación para texto, visión y audio en sus aplicaciones. Proporciona acceso a un conjunto de modelos de IA avanzados, incluidos grandes modelos de lenguaje (LLMs) como la serie GPT (por ejemplo, GPT-5.6, GPT-5.5), modelos de generación de imágenes (como DALL·E) y modelos de audio (como Whisper), funcionando como una interfaz de "texto de entrada, texto de salida" donde los usuarios proporcionan una entrada y la API devuelve una finalización, imagen o transcripción generada. La API soporta una ventana de contexto de hasta 1,000,000 de tokens e incluye capacidades de llamada a funciones propietarias. Las actualizaciones recientes incluyen la familia GPT-5.6 (agosto de 2026) con modelos como GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna, y la introducción del modo Ultrafast para GPT-5.6 Sol, logrando hasta 750 tokens de salida por segundo. La Assistants API será deprecada el 26 de agosto de 2026, reemplazada por la Responses API y la Conversations API.

features

Características Clave de OpenAI API

La OpenAI API proporciona un conjunto completo de características para integrar capacidades avanzadas de inteligencia artificial en diversas aplicaciones. Estas características incluyen acceso a diversos modelos de IA, soporte para entradas multimodales y herramientas para salidas estructuradas.

  • Capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) a través de modelos GPT.
  • Generación de imágenes a partir de indicaciones de texto utilizando modelos como DALL·E.
  • Servicios de transcripción y traducción de voz a texto (por ejemplo, Whisper).
  • Síntesis de texto a voz para generar audio a partir de texto.
  • Llamada a funciones propietarias para extracción de datos estructurados y uso de herramientas.
  • Capacidades de autocodificación para generar, refactorizar y depurar código.
  • Soporte de multimodalidad para procesar entradas de texto, visión y audio.
  • Ventana de contexto de hasta 1,000,000 de tokens para modelos avanzados como GPT-5.5.

use cases

¿Quién debería usar OpenAI API?

La OpenAI API está diseñada principalmente para desarrolladores, equipos de desarrollo de productos e investigadores que requieren capacidades avanzadas de IA para su integración en sus aplicaciones y flujos de trabajo. Su versatilidad soporta una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias.

  • Desarrolladores: Para integrar modelos de IA en aplicaciones, servicios y plataformas personalizadas.
  • Equipos de Desarrollo de Productos: Para construir características impulsadas por IA como chatbots, herramientas de generación de contenido y asistentes virtuales.
  • Investigadores: Para realizar experimentos, analizar datos y desarrollar nuevas aplicaciones de IA.
  • Empresas: Para automatizar el soporte al cliente, la creación de contenido, el análisis de datos y los servicios de transcripción.
  • Profesionales de Ciberseguridad: Utilizando modelos Daybreak como GPT-5.6-Cyber para la investigación de vulnerabilidades y la respuesta a incidentes.

how to use

Cómo usar OpenAI API

Para utilizar la OpenAI API, los desarrolladores suelen comenzar obteniendo una clave de API y luego realizando solicitudes HTTP a los diversos puntos finales del modelo. La documentación de la API proporciona instrucciones y ejemplos detallados para la integración.

  • 1Regístrese para obtener una cuenta de OpenAI y obtenga una clave de API desde el panel de control del desarrollador.
  • 2Instale la biblioteca de Python de OpenAI o use solicitudes HTTP directas para interactuar con la API.
  • 3Seleccione un modelo de IA específico (por ejemplo, gpt-5.6-sol, whisper-1) para su tarea.
  • 4Construya una solicitud de API con su indicación de entrada, parámetros del modelo y formato de salida deseado.
  • 5Envíe la solicitud al punto final de API apropiado (por ejemplo, /v1/chat/completions, /v1/images/generations).
  • 6Procese la respuesta JSON de la API para integrar el contenido generado en su aplicación.

pricing

Precios y Planes de OpenAI API

La OpenAI API opera con un modelo de precios freemium y basado en el uso, donde los costos se incurren por token procesado o por unidad de servicio. Los precios específicos varían según el modelo y el nivel de servicio, con diferentes modelos optimizados para la eficiencia de costos o el rendimiento.

  • GPT-5.6 Sol: $5.00 por 1 millón de tokens (optimizado para trabajo ambicioso de agente).
  • GPT-5.6 Terra: $2.00 por 1 millón de tokens (equilibrado para tareas eficientes y de alto volumen).
  • GPT-5.6 Luna: $0.20 por 1 millón de tokens (rápido y asequible para el trabajo diario).
  • Ejemplo de Costo: Generar 1 millón de tokens con GPT-5.6 Luna cuesta aproximadamente $0.20.
  • Ejemplo de Costo: Generar 1 millón de tokens con GPT-5.6 Sol cuesta aproximadamente $5.00.
  • Sesiones de Contenedor: Se facturan por minuto con un mínimo de 5 minutos para sesiones elegibles.

Pros

  • +Access to state-of-the-art AI models including GPT-5.6 Sol and GPT-image-1.5.
  • +Supports multimodal capabilities across text, vision, and audio.
  • +Offers a large context window of up to 1,000,000 tokens.
  • +Provides proprietary function calling for custom tool integration.
  • +Extensive documentation and a large third-party tooling ecosystem.
  • +High output quality and consistency, with good stability under high request loads.

Cons

  • Can incur high costs for sustained use, especially with flagship models.
  • Some users report issues with subscription management and unexpected charges.
  • Latency was identified as an area for improvement, scoring 78/100 by RadarTrek.
  • Older APIs, such as the deprecated Assistants API, were criticized for complexity and opaque debugging.
  • Model retirements (e.g., GPT-4o) can disrupt existing integrations and workflows.
  • Price/Value was scored lower at 70/100 by RadarTrek compared to other metrics.

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OpenAI API vs Competidores

La OpenAI API compite con varios otros proveedores de servicios de IA, cada uno ofreciendo ventajas distintas en áreas específicas como la disponibilidad de código abierto, características de audio especializadas o generación de voz altamente realista.

1
Whisper

It is OpenAI's own highly accurate speech-to-text model, available for local execution.

While offering comparable accuracy to the OpenAI API, you need to manage the infrastructure and computational resources yourself, rather than using a hosted service.

2
Vosk

Provides small, offline speech recognition models for various languages, suitable for embedded and edge devices.

Vosk offers robust offline capabilities and privacy, but its accuracy and language support might not be as extensive or as easy to use as the hosted OpenAI API, requiring more setup.

3
Coqui TTS

An advanced open-source library for text-to-speech, offering a wide range of pre-trained models and voice cloning capabilities.

Coqui TTS provides high customization and control over voice generation locally, but requires self-hosting and managing the computational resources, unlike the readily available OpenAI API.

4

Specializes in highly realistic and expressive AI voices, including voice cloning and multilingual support.

ElevenLabs offers superior voice quality and expressiveness compared to basic OpenAI TTS, but its free tier has character limits, and commercial use requires a paid subscription.

5

Provides a robust API for speech-to-text with advanced features like speaker diarization, content moderation, and summarization.

AssemblyAI offers more specialized and advanced audio intelligence features out-of-the-box than the basic OpenAI API, but its free tier is limited by audio duration, and costs can scale with usage.

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