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Herramienta de IA

Reseña de la aplicación GitHub Copilot

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por IA desarrollado por GitHub y OpenAI, diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores al proporcionar sugerencias de código en tiempo real y automatizar diversas tareas de codificación.

shipped 9 jun 2026aipaid
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GitHub Copilot app - AI tool

Por qué importa

1Los desarrolladores completan tareas un 55% más rápido usando Copilot, según la investigación de GitHub.
2El 73% de los desarrolladores informan que se mantienen en un 'flow state' al usar Copilot, reduciendo el 'context switching'.
3Soporta una amplia gama de lenguajes de programación, incluyendo Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C#, C++, Rust, PHP, Shell scripting y SQL.
4Transición a la facturación basada en el uso con GitHub AI Credits, efectiva a partir del 1 de junio de 2026, para funciones avanzadas.

Stork’s verdict on GitHub Copilot app

GitHub Copilot ofrece generación de código en tiempo real y asistencia para la depuración, pero aún así tendrás que revisar su resultado para asegurar su calidad y contexto.

GitHub Copilot app reviewed by Stork AI · stork.ai/es/github-copilot-app

Sobre GitHub Copilot app

Sede
San Francisco, USA
Fundada
2008
Tamaño del equipo
1000+
Financiación
Acquired
Público objetivo
Developers

overview

¿Qué es la aplicación GitHub Copilot?

La aplicación GitHub Copilot es una herramienta de asistente de codificación impulsada por IA desarrollada por GitHub y OpenAI que permite a los desarrolladores de software mejorar la productividad al proporcionar sugerencias de código en tiempo real y automatizar diversas tareas de codificación. Se integra con entornos de desarrollo integrados (IDEs) populares como Visual Studio Code, Neovim y JetBrains Fleet. GitHub Copilot funciona como un programador de pares de IA, extrayendo contexto del entorno de codificación de un desarrollador, las pestañas abiertas y los proyectos de GitHub para ofrecer sugerencias relevantes. Más allá de la simple 'code completion', ayuda con la 'code explanation', 'debugging', 'test case generation' y 'refactoring' en una multitud de lenguajes de programación. Los desarrollos recientes incluyen la introducción de la facturación basada en el uso con GitHub AI Credits para funciones avanzadas, una nueva aplicación de escritorio y una superficie de trabajo colaborativa llamada "Canvas" anunciada en Microsoft Build 2026, y características como Copilot Memory y Copilot Workspace Commands.

features

Características Clave de la aplicación GitHub Copilot

La aplicación GitHub Copilot proporciona un conjunto completo de características impulsadas por IA diseñadas para optimizar el proceso de desarrollo de software y mejorar la eficiencia del desarrollador. Estas capacidades van desde la generación de código en tiempo real hasta 'agentic workflows' avanzados.

  • Generación y Completado de Código: Sugiere líneas completas, funciones o bloques de código a medida que los desarrolladores escriben, acelerando la escritura de 'boilerplate code' y patrones repetitivos.
  • Explicación y Documentación de Código: Genera comentarios o explicaciones para el código existente, ayudando en la incorporación y comprensión de 'codebases' desconocidas, y puede crear 'pull request summaries'.
  • Depuración y Manejo de Errores: Ayuda a identificar errores sugiriendo correcciones o mejoras para código problemático y proporcionando estrategias para capturar excepciones y registrar errores.
  • Generación de Casos de Prueba: Ayuda a escribir 'unit tests' sugiriendo casos de prueba relevantes, contribuyendo a una mayor cobertura de pruebas y una mejor fiabilidad del software.
  • Refactorización y Mejoras de Código: Sugiere formas de 'refactor' código existente, mejorar la calidad del código y asegurar la adherencia a los estándares de codificación y las mejores prácticas.
  • Soporte Multi-Idioma: Soporta una amplia gama de lenguajes de programación, incluyendo Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C#, C++, Rust, PHP, Shell scripting y SQL.
  • Agentic Workflows: Actúa como un agente para planificar, construir, probar y documentar características usando comandos de lenguaje natural, realizando tareas en 'codebases' completas.
  • Copilot Chat: Proporciona asistencia interactiva dentro del IDE, permitiendo a los desarrolladores hacer preguntas y recibir respuestas conscientes del contexto.
  • Copilot Memory (Public Preview): Deduce y almacena información sobre un repositorio para mejorar la calidad de las sugerencias del agente en la nube de Copilot y la 'code review'.
  • Copilot Workspace Commands: Permite a los desarrolladores usar lenguaje natural para analizar tareas complejas, realizar 'refactoring' inteligente entre archivos, generar documentación y 'test suites', 'debug', explicar, optimizar la lógica y 'scaffold' nuevos componentes.

use cases

¿Quién debería usar la aplicación GitHub Copilot?

La aplicación GitHub Copilot está diseñada para un amplio espectro de individuos y organizaciones involucradas en el desarrollo de software, con el objetivo de impulsar la productividad y optimizar las tareas de codificación.

  • Desarrolladores de Software: Para acelerar la generación de código, completar tareas repetitivas y mejorar la calidad del código en múltiples lenguajes y 'technology stacks'.
  • Colaboradores de Código Abierto: Para comprender y contribuir rápidamente a 'codebases' desconocidas a través de explicaciones de código generadas por IA y generación de pruebas.
  • Gerentes de Proyecto: Para optimizar los 'development workflows' permitiendo a los desarrolladores completar tareas más rápido, mantener un 'flow state' y reducir el 'context switching'.
  • Instituciones Educativas/Estudiantes: Como herramienta de aprendizaje para comprender conceptos de codificación más rápidamente y explorar lenguajes o 'frameworks' desconocidos con guía de IA.
  • Empresas/Organizaciones: Para mejorar la productividad del equipo, asegurar la adherencia a los estándares de codificación, automatizar tareas de desarrollo y mejorar la fiabilidad general del software.

pricing

Precios y Planes de la aplicación GitHub Copilot

GitHub Copilot opera con un modelo de pago, haciendo la transición a un sistema de facturación híbrido de suscripción y basado en el uso con GitHub AI Credits, efectivo a partir del 1 de junio de 2026. Las 'inline code completions' y las sugerencias "Next Edit" permanecen ilimitadas para los planes de pago y no consumen AI Credits. Las funciones avanzadas como Copilot Chat, 'agent mode', Copilot CLI queries, Copilot Spaces y 'code review' consumirán AI Credits. Cada AI Credit equivale a $0.01 USD, con un consumo basado en el 'token usage' (tokens de entrada, salida y en caché) y el modelo de IA específico utilizado. Los niveles de precios específicos para suscripciones individuales y empresariales están disponibles en el sitio web de GitHub.

  • Planes de Pago: Las 'inline code completions' ilimitadas y las sugerencias "Next Edit" están incluidas con las suscripciones de pago estándar.
  • AI Credits: $0.01 USD por crédito, consumidos por funciones avanzadas como Copilot Chat, 'agent mode', Copilot CLI queries, Copilot Spaces y 'code review', efectivo a partir del 1 de junio de 2026.

Herramientas similares

GitHub Copilot app vs Competidores

La aplicación GitHub Copilot ocupa una posición distinta en el mercado de asistentes de codificación de IA, ofreciendo una solución de propósito general con profunda integración de IDE, mientras que varios competidores ofrecen funcionalidades especializadas o modelos de despliegue alternativos.

1

Amazon Q Developer is an AI assistant deeply integrated within the AWS ecosystem, offering code generation, security scanning, and assistance tailored for AWS services.

Unlike GitHub Copilot, Amazon Q Developer provides a free tier for individuals with unlimited code completions and excels in generating code optimized for AWS cloud services. While Copilot is a general-purpose coding assistant, Amazon Q Developer's strongest value is tied to AWS-specific development.

2

Tabnine prioritizes data privacy and enterprise readiness, offering flexible deployment options including self-hosting and the ability to train custom AI models on private codebases.

Tabnine differentiates itself by ensuring user code privacy, as it never stores or trains on private code, a key concern for some users of GitHub Copilot. Its pricing model, which discontinued a free plan in 2025, generally starts higher than Copilot's individual subscription.

3

Cursor is an AI-powered IDE built from a fork of VS Code, providing deep codebase understanding, multi-file editing, and integrated AI agents directly within the development environment.

While GitHub Copilot functions as a plugin for existing IDEs, Cursor is a complete AI-native code editor that aims to replace the traditional IDE experience. Cursor's Pro plan is priced higher than Copilot's individual plan but offers more extensive integrated AI features and codebase-aware capabilities.

4

Replit AI offers a browser-based, all-in-one development environment where users can generate, edit, and deploy full applications with AI assistance without any local setup.

Replit AI provides a comprehensive platform for building and deploying applications directly in the browser, a broader scope than GitHub Copilot's focus on IDE-integrated code generation. It includes a free tier with limited AI features and uses an 'effort-based' or credit-based pricing model that can lead to variable costs depending on usage.