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Entfesseln Sie die Kraft von Vertex AI Triton

Setzen Sie Ihre KI-Modelle mühelos in Produktion und skalieren Sie sie mit von Google gehosteten Triton-Endpunkten, die von GPUs unterstützt werden.

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BuildServingTriton & TensorRT
Vertex AI Triton - AI tool hero image
1Nahtlose Integration von Triton und TensorRT für leistungsstarkes KI-Serving.
2Genießen Sie skalierbare Bereitstellungsoptionen, die auf die Bedürfnisse Ihres Projekts zugeschnitten sind.
3Reduzieren Sie die Latenz und steigern Sie die Effizienz mit optimierten GPU-Ressourcen.

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overview

Was ist Vertex AI Triton?

Vertex AI Triton ist eine umfassende Lösung zum Skalieren von Machine-Learning-Modellen. Mit von Google gehosteten Triton-Endpunkten können Sie die Leistung von GPUs nutzen, um Ihre Modelle effizient und zuverlässig bereitzustellen.

  • 1Auf robuster Google Cloud-Infrastruktur aufgebaut.
  • 2Unterstützt mehrere Frameworks für die Modellbereitstellung.
  • 3Optimiert für Leistung und Zuverlässigkeit.

features

Hauptmerkmale

Vertex AI Triton bietet eine breite Palette von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Ihre Erfahrung beim Bereitstellen von KI-Modellen zu optimieren. Von umfangreicher Unterstützung für fortgeschrittene Frameworks bis hin zu optimiertem Ressourcenmanagement – Triton ist für Effizienz konzipiert.

  • 1Flexible Modellintegration durch maßgeschneiderte Container
  • 2Automatische Skalierung zur Bewältigung unterschiedlicher Lasten
  • 3Umfangreiche Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen

use cases

Anwendungsfälle

Vertex AI Triton ist ideal für verschiedene Anwendungen in unterschiedlichen Branchen. Egal, ob Sie an der Bildbearbeitung, der Verarbeitung natürlicher Sprache oder Empfehlungssystemen arbeiten, Triton kann Ihre Anforderungen unterstützen.

  • 1Echtzeitprognosen für den E-Commerce
  • 2Dynamische Inhaltsanpassung
  • 3Fortgeschrittene Analytik für Finanzdienstleistungen

Frequently Asked Questions

+Wie starte ich mit Vertex AI Triton?

Um loszulegen, besuchen Sie unsere Dokumentation, um Ihr Google Cloud-Projekt einzurichten. Von dort aus können Sie Ihren benutzerdefinierten Container mit Triton erstellen und bereitstellen.

+Gibt es spezielle Anforderungen für die Nutzung von benutzerdefinierten Containern?

Ja, Ihr benutzerdefiniertes Container muss den in unserer Dokumentation beschriebenen Triton-Anforderungen entsprechen, um eine reibungslose Bereitstellung zu gewährleisten.

+Welche Preismodelle gibt es für Vertex AI Triton?

Vertex AI Triton ist ein kostenpflichtiger Dienst, und die Preisinformationen finden Sie auf der Google Cloud-Website, wo Sie einen Plan auswählen können, der zu Ihrem Budget und Ihren Bedürfnissen passt.