Baseten GPU Serving
Shares tags: build, serving, triton & tensorrt
AI Tool
Revolutionieren Sie Ihre KI-Inferenz mit Run:ai
Nahtlos orchestrieren Sie GPU-Workloads für Triton und TensorRT in Ihren Clustern.
Hochpriorisierte Inferenzarbeitslasten gewährleisten die Reaktionsfähigkeit von kundenorientierten ML-Modellen, selbst bei Nachfrageschwankungen.Erleben Sie robustes automatisches Scaling und Live-Rolling-Updates, die einen unterbrechungsfreien Service und eine Ressourcenschonung während der Ruhezeiten ermöglichen.Verwalten Sie Ihre Inferenzaufträge mühelos über die Web-Oberfläche, API oder CLI und passen Sie sich den einzigartigen Arbeitsabläufen Ihres Teams an.
Tags
BuildServingTriton & TensorRT
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Transformieren Sie Ihre Inferenzoperationen
Run:ai Inference ist für Unternehmen mit KI- und ML-Teams konzipiert, die eine zuverlässige, skalierbare und dynamisch verwaltete Orchestrierung von GPU-Workloads suchen. Nutzen Sie eine leistungsstarke Lösung, die Ihre Inferenzjobs priorisiert, um eine nahtlose Leistung zu gewährleisten.
- Optimieren Sie Ihre GPU-Clusters für maximale Effizienz.
- Priorisieren Sie die Echtzeit-Reaktionsfähigkeit von ML-Modellen.
- Unterstützung für die Zusammenarbeit von mehreren Nutzern und Teams.
features
Wesentliche Merkmale
Run:ai Inference ist mit einer Vielzahl von Funktionen ausgestattet, die es zur idealen Wahl für das Management von Inferenz-Workloads machen. Von automatischen Skalierungsfunktionen bis hin zu umfangreichen Überwachungsoptionen – unser Tool ist für maximale Leistung entwickelt.
- Konfigurierbare Min-/Max-Replikate für das automatische Skalieren.
- Skalierbare Nullunterstützung zur Ressourcenschonung während Leerlaufzeiten.
- Live-Rolling-Updates für mühelose Modell-Upgrades.
use_cases
Anwendungsfälle
Run:ai Inference bedient eine Vielzahl von Anwendungsfällen für Unternehmen, die in Kubernetes-Umgebungen tätig sind. Unsere Lösung ist maßgeschneidert für diejenigen, die Effizienz und Reaktionsfähigkeit in ihren ML-Betrieb verlangen.
- Ideal für Organisationen mit dynamischen Anforderungen an ML-Modelle.
- Unterstützt die Einhaltung und Verwaltung mit neuen administrativen Funktionen.
- Gewährleistet konsistente Abläufe durch aktualisierte Workload-APIs.
Frequently Asked Questions
Welche Arten von Workloads unterstützt Run:ai Inference?
Run:ai Inference unterstützt Triton- und TensorRT-Workloads und ermöglicht die Orchestrierung von Hochleistungs-GPU-Aufgaben.
Wie funktioniert die Autoscaling-Funktion?
Die Autoscaling-Funktion passt die Anzahl der aktiven Replikate automatisch an die Arbeitslastanforderungen an und stellt so eine optimale Ressourcennutzung ohne Serviceunterbrechungen sicher.
Kann ich Inferenzjobs verwalten, wenn ich lieber die Kommandozeile benutze?
Ja, Run:ai Inference bietet verbesserte CLI-Unterstützung, die es Benutzern ermöglicht, ihre Inferenzjobs über die Befehlszeilenschnittstelle zu verwalten, um so mehr Flexibilität zu erhalten.