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NVIDIA TensorRT Cloud
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AI Tool
Entfesseln Sie unvergleichliche Leistung mit TensorRT-LLM
Optimieren Sie den Inferenzaufwand von großen Sprachmodellen mühelos.
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BuildServingTriton & TensorRT
1Erzielen Sie bis zu 8× schnellere Inferenzgeschwindigkeiten und niedrigere Kosten mit TensorRT-LLM.
2Prototyping in PyTorch dreimal schneller, ohne die Produktionsqualität zu beeinträchtigen.
3Erleben Sie eine nahtlose Bereitstellung mit Unterstützung für über 50 führende Modellarchitekturen.
overview
Was ist TensorRT-LLM?
TensorRT-LLM ist NVIDIA's modernes Open-Source-Toolkit, das zur Optimierung der Inferenz großer Sprachmodelle auf NVIDIA-GPUs entwickelt wurde. Es nutzt TensorRT-Kerne und die Triton-Integration, um Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern.
- 1Open-Source-Optimierungsbibliothek für LLMs.
- 2Bietet unvergleichliche Leistung auf NVIDIA-Hardware.
- 3Integriert sich nahtlos in bestehende Rahmenwerke.
features
Hauptmerkmale
TensorRT-LLM bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, die darauf abzielen, die Effizienz und Effektivität Ihres LLM zu maximieren. Von fortschrittlichen Decoding-Algorithmen bis hin zu umfassender Unterstützung für Quantisierung – es hat alles, was Sie benötigen, um Ihre KI-Anwendungen auf das nächste Level zu heben.
- 1Fortgeschrittene spekulative Dekodierung für höhere Durchsatzraten.
- 2Umfassende Quantisierungsoptionen, einschließlich Unterstützung für FP4 und FP8.
- 3Benutzerfreundliche Python-API für eine reibungslose Integration.
use cases
Wer kann von TensorRT-LLM profitieren?
Egal, ob Sie ein Datenwissenschaftler sind, der Modelle schnell prototypisieren möchte, oder ein Entwickler, der leistungsstarke Anwendungen bereitstellen will, TensorRT-LLM kann Ihren Arbeitsablauf revolutionieren. Es ist ideal für jede Organisation, die mit großen Sprachmodellen arbeitet.
- 1KI-Forscher konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher LLMs.
- 2Unternehmen, die ihre KI-Operationen kosteneffizient optimieren möchten.
- 3Entwickler, die eine schnelle und effiziente Modellbereitstellung benötigen.
❓
Frequently Asked Questions
+Wie verbessert TensorRT-LLM die Leistung?
TensorRT-LLM bietet bis zu 8-fache Beschleunigungen bei der Inferenz, indem es optimierte TensorRT-Kerne und fortschrittliche Algorithmen nutzt. So holen Sie das Beste aus Ihren NVIDIA GPUs heraus.
+Welche Art von Unterstützung bietet TensorRT-LLM für verschiedene Modelle?
TensorRT-LLM unterstützt über 50 verschiedene Modellarchitekturen, einschließlich beliebter Optionen wie Llama, Qwen, Gemma und Falcon, wodurch Sie verschiedene hochmoderne Modelle problemlos implementieren können.
+Ist TensorRT-LLM einfach in bestehende Projekte zu integrieren?
Ja, TensorRT-LLM bietet eine einfache Python-API sowie Funktionen wie Multi-GPU/Multi-Node-Inferenz, wodurch es benutzerfreundlich ist und sich leicht in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren lässt.