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LocalGPT
LocalGPT is a fully private, on-premise document intelligence platform featuring a hybrid search engine and a smart router for advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) and direct LLM answering.
KI-Werkzeug
private-gpt Review
PrivateGPT ist eine Open-Source-API-Schicht, die es Entwicklern ermöglicht, private, kontextbewusste KI-Anwendungen mit lokalen Modellen zu erstellen, wodurch sichergestellt wird, dass keine Daten ihre Umgebung verlassen.
shipped 10. Juni 2026aifreemium
1Bietet eine kostenlose Stufe für seinen Open-Source-Kern.
2Bietet eine Entwickler-API zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Anwendungen.
3Hat über 57.000 Sterne auf GitHub gesammelt, was ein starkes Community-Interesse zeigt.
4Entwickelt von Zylon.ai, gegründet 2023 mit einer Gesamtfinanzierung von 3,2 Mio. $.
private-gpt at a Glance
About private-gpt
Leadership
Iván Martínez ToroCo-founder
Daniel Gallego VicoCo-founder
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Jan.ai
Jan.ai is an open-source, local-first AI platform that enables users to run various Large Language Models (LLMs) directly on their computer, guaranteeing data privacy by keeping all processing offline.
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OnPrem.LLM
OnPrem.LLM is a Python-based toolkit designed for applying LLMs to sensitive, non-public data in offline or restricted environments, complete with prebuilt pipelines for document processing and RAG.
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LM Studio
LM Studio is a user-friendly desktop application that simplifies the process of downloading, managing, and running a wide range of local LLMs, ensuring all data processing remains on the user's device.
Kontakt
overview
Was ist private-gpt?
private-gpt ist ein Open-Source-API-Schicht-Tool, das von Zylon.ai entwickelt wurde und es Entwicklern und Organisationen mit datenschutzsensiblen Daten ermöglicht, private, kontextbewusste KI-Anwendungen mit lokalen Modellen zu erstellen. Es stellt sicher, dass Daten in der Umgebung des Benutzers verbleiben, ohne an externe Cloud-APIs gesendet zu werden. Im Mai 2023 eingeführt, bietet PrivateGPT wesentliche Bausteine wie Nachrichten, Ingestion, Retrieval und Tool-Nutzung, was die Erstellung von KI-Anwendungen für sensible Informationen oder regulierte Branchen erleichtert. Die Plattform unterstützt verschiedene OpenAI-kompatible LLM-Server, darunter Ollama, llama.cpp und vLLM, und ist für die On-Premise-Bereitstellung konzipiert, um strenge Compliance-Anforderungen wie HIPAA und SOC 2 zu erfüllen.
quick facts
Schnelle Fakten
| Attribut | Wert |
|---|---|
| Entwickler | Zylon.ai |
| Geschäftsmodell | Open Source / Freemium |
| Preisgestaltung | Kostenlos (Open-Source-Kern) |
| Plattformen | Web, API |
| API Verfügbar | Ja |
| Gegründet | 2023 |
| Hauptsitz | New York, USA |
| Finanzierung | Bootstrapped, 3,2 Mio. $ |
| Teamgröße | 11 |
| GitHub Sterne | >57.000 |
| Mindest-Python-Version | 3.11.9 |
| Poetry-Version | >= 1.7.1 (1.8.3 empfohlen) |
features
Hauptmerkmale von private-gpt
PrivateGPT bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, die die Entwicklung privater, kontextbewusster KI-Anwendungen unter Verwendung lokaler Modelle erleichtern sollen. Diese Funktionen gewährleisten die Datenhoheit und bieten robuste Tools für die Interaktion mit Dokumenten.
- 1Open-Source-API-Schicht zum Erstellen von KI-Anwendungen mit 100% Datenschutz.
- 2Unterstützung für lokale oder selbst gehostete OpenAI-kompatible LLM-Server (z. B. Ollama, llama.cpp, vLLm).
- 3Standard-Nachrichten-API mit Streaming, asynchronen Operationen und Token-Zählung.
- 4Funktionen zur Aufnahme von Dateien und Artefakten für verschiedene Dokumenttypen.
- 5Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Zitaten und agentisches RAG für kontextbewusste Antworten.
- 6Integrierte Tools, die die Claude API spiegeln, einschließlich Websuche, Web-Abruf und Code-Ausführung.
- 7Unterstützung für benutzerdefinierte Tools und Model Context Protocol (MCP) Konnektoren.
- 8Strukturierter Zugriff auf Datenbanken und CSVs für die Analyse tabellarischer Daten.
- 9Embeddings und Orchestrierungsfunktionen für fortgeschrittene KI-Workflows.
- 10Eine integrierte Workbench-Benutzeroberfläche für Tests und Demonstrationen, die das API-First-Design ergänzt.
use cases
Wer sollte private-gpt verwenden?
PrivateGPT wurde primär für Entwickler, Plattformteams und Organisationen entwickelt, die strengen Datenschutz und Kontrolle über ihre KI-Anwendungen benötigen. Seine Architektur ist besonders geeignet für Umgebungen mit sensiblen Daten oder regulatorischen Compliance-Anforderungen.
- 1**Entwickler:** Zum Erstellen privater, kontextbewusster KI-Anwendungen mit lokalen Modellen, ohne Abhängigkeit von externen Cloud-API-Diensten.
- 2**Plattformteams:** Zur Integration fortschrittlicher KI-Funktionen wie Dateiaufnahme, Retrieval und Tool-Nutzung in bestehende Systeme unter Wahrung der Datenhoheit.
- 3**Organisationen mit datenschutzsensiblen Daten:** Einschließlich solcher im Finanz-, Gesundheits- und Regierungssektor, wo Datenlecks inakzeptabel sind.
- 4**Teams in regulierten Umgebungen:** Zur Erfüllung von Compliance-Verpflichtungen wie HIPAA und SOC 2 durch On-Premise-Bereitstellung und Datenkontrolle.
- 5**Wissensmanagement-Initiativen:** Zur Verbesserung des internen Wissenszugriffs, indem Mitarbeiter Dokumente abfragen und relevante, zitierte Antworten privat erhalten können.
pricing
private-gpt Preise & Pläne
PrivateGPT basiert auf einem Freemium-Modell, wobei die Kernanwendung Open-Source und frei verfügbar ist. Dies ermöglicht es Entwicklern und Organisationen, private KI-Lösungen ohne direkte Lizenzkosten für die Software selbst zu implementieren. Der Open-Source-Charakter bedeutet, dass Benutzer für ihre eigene Infrastruktur und Modell-Hosting-Kosten verantwortlich sind. Zylon.ai, der Entwickler hinter PrivateGPT, kann kommerziellen Support, Enterprise-Versionen oder gehostete Dienste anbieten, die den Premium-Aspekt seines Geschäftsmodells darstellen würden, obwohl spezifische Preise für solche Angebote für das Open-Source-Projekt nicht öffentlich detailliert sind.
- 1**Kostenlose Stufe:** Der PrivateGPT Open-Source-Kern ist kostenlos verfügbar, sodass Benutzer die Anwendung auf ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen und ausführen können.
competitors
private-gpt vs. Wettbewerber
PrivateGPT positioniert sich als Open-Source, API-First-Schicht zum Erstellen privater KI-Anwendungen und unterscheidet sich sowohl von Cloud-basierten KI-Diensten als auch von anderen Open-Source-Projekten mit unterschiedlichen Schwerpunkten auf Benutzeroberfläche und Vollständigkeit.
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LocalGPT is a fully private, on-premise document intelligence platform featuring a hybrid search engine and a smart router for advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) and direct LLM answering.
Similar to private-gpt, LocalGPT prioritizes 100% private, local document interaction, ensuring no data leaves the user's machine. It offers a more sophisticated RAG system with hybrid search and a web interface, providing a more comprehensive end-user solution.
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Jan.ai↗
Jan.ai is an open-source, local-first AI platform that enables users to run various Large Language Models (LLMs) directly on their computer, guaranteeing data privacy by keeping all processing offline.
Like private-gpt, Jan.ai emphasizes local execution and privacy with no data leaving the device. It provides a user-friendly desktop application for Windows, macOS, and Linux, supporting a growing library of open-source models for a more accessible experience.
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OnPrem.LLM is a Python-based toolkit designed for applying LLMs to sensitive, non-public data in offline or restricted environments, complete with prebuilt pipelines for document processing and RAG.
While private-gpt is a specific application for document Q&A, OnPrem.LLM serves as a more extensive toolkit for developers and organizations to build privacy-focused document AI solutions. It offers greater flexibility and a broader array of document intelligence features, including information extraction and summarization.
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LM Studio is a user-friendly desktop application that simplifies the process of downloading, managing, and running a wide range of local LLMs, ensuring all data processing remains on the user's device.
LM Studio provides a graphical user interface for easy management and interaction with local LLMs, similar to private-gpt's local interaction capabilities. Its primary strength lies in its ease of use for discovering and running diverse models, offering a more generalized local LLM experience compared to private-gpt's document-centric focus.
❓
Häufig gestellte Fragen
+Was ist private-gpt?
private-gpt ist ein Open-Source-API-Schicht-Tool, das von Zylon.ai entwickelt wurde und es Entwicklern und Organisationen mit datenschutzsensiblen Daten ermöglicht, private, kontextbewusste KI-Anwendungen mit lokalen Modellen zu erstellen. Es stellt sicher, dass Daten in der Umgebung des Benutzers verbleiben, ohne an externe Cloud-APIs gesendet zu werden. Es bietet wesentliche Bausteine wie Nachrichten, Ingestion, Retrieval und Tool-Nutzung.
+Ist private-gpt kostenlos?
Ja, die Kernanwendung von PrivateGPT ist Open-Source und kostenlos verfügbar. Sie basiert auf einem Freemium-Modell, was bedeutet, dass die Software selbst keine direkten Lizenzkosten verursacht, obwohl Benutzer für ihre eigene Infrastruktur und Modell-Hosting-Kosten verantwortlich sind. Zylon.ai, der Entwickler, kann kommerzielle Dienste oder Unternehmenslösungen anbieten.
+Was sind die Hauptmerkmale von private-gpt?
Zu den Hauptmerkmalen von PrivateGPT gehören seine Open-Source-API-Schicht für 100% private KI-Anwendungen, Unterstützung für lokale oder selbst gehostete OpenAI-kompatible LLM-Server, eine Standard-Nachrichten-API, Datei- und Artefakt-Ingestion, Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Zitaten, integrierte Tools, die die Claude API spiegeln (Websuche, Web-Abruf, Code-Ausführung), und Unterstützung für benutzerdefinierte Tools und Model Context Protocol (MCP) Konnektoren. Es bietet auch strukturierten Zugriff auf Datenbanken und CSVs.
+Wer sollte private-gpt verwenden?
PrivateGPT ist für Entwickler, Plattformteams und Organisationen gedacht, die datenschutzsensible Daten verarbeiten oder in regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung tätig sind. Es ist ideal für diejenigen, die kontextbewusste KI-Anwendungen mit lokalen Modellen erstellen müssen, um Datenhoheit und Compliance mit Standards wie HIPAA und SOC 2 zu gewährleisten.
+Wie schneidet private-gpt im Vergleich zu Alternativen ab?
PrivateGPT unterscheidet sich dadurch, dass es eine API-First, Open-Source-Schicht ist, die sich auf die Erstellung privater KI-Anwendungen mit lokalen Modellen konzentriert. Im Vergleich zu LocalGPT, GPT4All, LM Studio, AnythingLLM und elDoc betont PrivateGPT seine API für die Entwicklerintegration, anstatt eine vollständige, gebrauchsfertige Endbenutzeranwendung oder eine grafische Benutzeroberfläche für das Modellmanagement bereitzustellen. Sein Hauptvorteil ist die Ermöglichung einer tiefen Integration in bestehende Systeme bei gleichzeitiger Gewährleistung des Datenschutzes.
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