Ваш детектор ИИ уже устарел

Характерный «сердечный ритм» текстов, написанных искусственным интеллектом, угасает, делая традиционные методы обнаружения устаревшими еще до того, как они успевают стать эффективными. Масштабное исследование, проведенное Graphite, недавно отобразило этот меняющийся ландшафт, проанализировав 90 000 статей, созданных ИИ, в сравнении с 10 000 статей, написанных людьми. Исследователи взяли человеческие статьи из Common Crawl, опубликованные до ноября 2022 года, а затем использовали GPT-4.1 для их обобщения, поручив девяти различным моделям ИИ расширить эти краткие изложения до полноценных статей.

Этот обширный набор данных выявил 12 877 отчетливых лингвистических «признаков» — слов, фраз и паттернов, которые встречаются в текстах ИИ как минимум в два раза чаще. Однако эти лингвистические сигналы — быстро меняющаяся цель; менее половины из тех, что наблюдались в одной версии GPT, например GPT-5.6 Sol, переходят в следующую итерацию, такую как GPT-6 Astra. Эта постоянная эволюция означает, что старые методы обнаружения быстро становятся неактуальными.

Возьмем, к примеру, пресловутое тире. Ранние модели, включая GPT и Gemini, настолько радикально исправили свои первоначальные привычки в пунктуации, что теперь используют тире гораздо реже, чем люди. GPT-6 Astra, например, использует их на 88% реже, чем люди до появления ChatGPT, что делает отсутствие тире ненадежным сигналом авторства ИИ.

Тщательное исследование Graphite проанализировало 90 000 статей ИИ в сравнении с 10 000 человеческих текстов, показав, что основные модели ИИ быстро вырабатывают и отбрасывают уникальные лингвистические отпечатки. Эти идиосинкразические паттерны не статичны; они развиваются с каждой новой версией, делая старые методы обнаружения устаревшими. Менее половины «признаков» ИИ из GPT-5.6 Sol перешли в GPT-6 Astra.

GPT избавился от своего раннего «продающего» словаря, отказавшись от таких слов, как «unlock» и «streamline». GPT-6 Astra теперь демонстрирует отчетливое предпочтение отрицанию, часто определяя понятия через то, чем они не являются. Фразы вроде «Это не просто инструмент» встречаются в 12 раз чаще, чем в контенте, созданном людьми, что знаменует собой заметный сдвиг.

Claude, напротив, выработал ярко выраженную

Исследование Graphite выявило самый неожиданный результат: все девять протестированных моделей теперь пишут больше друг на друга, чем на реальных людей. Эта конвергенция предполагает появление отчетливого языка «AI-ese», общего стилистического отпечатка, который выходит за рамки индивидуальных особенностей моделей. Вместо того чтобы имитировать человеческую речь, системы ИИ все больше подражают друг другу.

Многие полагают, что новые модели по своей сути звучат более по-человечески. Однако данные Graphite прямо опровергают это. В то время как Claude продемонстрировал прогресс в сторону «человеческого» письма, модели GPT двинулись в противоположном направлении. Примечательно, что GPT-6 Astra удивительным образом демонстрирует на 48% больше признаков ИИ, чем ее предшественник GPT-4.1, что опровергает ожидания относительно продвинутых итераций.

Этот общий стилистический дрейф имеет серьезные последствия для обнаружения ИИ. Идентификация конкретной модели действительно может стать более сложной задачей, поскольку индивидуальные признаки смещаются и размываются между версиями, что усложняет попытки определить авторство. Тем не менее, по мере того как «AI-ese» укрепляется, распознавание контента, созданного ИИ, как категории может парадоксальным образом стать проще.

Люди по-прежнему выделяются благодаря по-настоящему уникальному стилю письма. Исследователи Graphite выделяют такие маркеры, как восклицательные знаки и вставные конструкции в скобках, которые люди используют более чем в 100 раз чаще, чем современные модели. Для более глубокого понимания этих меняющихся закономерностей ознакомьтесь с AI Tells — Five Percent - Graphite.io.

В то время как модели ИИ стремятся к стандартизированному, часто формальному «языку ИИ» (AI-ese), исследование Graphite раскрывает противоположную тенденцию в авторстве людей. Наше письмо остается отчетливо уникальным, характеризуясь чертами, которые ИИ с трудом удается достоверно воспроизвести. Данные их анализа 10 000 статей, написанных людьми, указывают на четкие и убедительные сигналы.

Подлинная индивидуальность проявляется через специфические стилистические приемы. Авторы-люди, в отличие от своих аналогов на базе ИИ, часто используют:

• Восклицательные знаки
• Вставные конструкции в скобках
• Личные анекдоты

Люди используют восклицательные знаки более чем в 100 раз чаще, чем современные модели ИИ, что является поразительным различием. Эти кажущиеся незначительными детали привносят эмоции, акценты и разговорный тон, которые ИИ, несмотря на свои достижения, по большей части все еще упускает. Они представляют собой тонкие, часто подсознательные «отпечатки пальцев» работающего человеческого разума.

Эта «хаотичность» — неожиданная реплика, мысль в скобках, личная история — не является недостатком; это особенность. Она придает тексту опору на понятный опыт и передает уникальный голос. По мере того как ИИ совершенствует свой формальный, часто пресный стиль, истинным отличительным признаком человеческого письма остается его аутентичный, слегка несовершенный и эмоционально резонирующий голос.

Что такое «AI tells»?

«AI tells» — это специфические слова, фразы или стилистические закономерности, которые встречаются в текстах, сгенерированных ИИ, значительно чаще, чем в текстах, написанных людьми, и выступают в качестве потенциальных индикаторов авторства.

Становится ли письмо ИИ сложнее обнаружить?

И да, и нет. Хотя индивидуальные признаки (tells) для конкретных моделей быстро меняются с каждым обновлением, исследование предполагает, что ИИ сходятся к общему стилю «AI-ese», что делает их коллективно отличными от человеческого письма.

Звучат ли новые модели ИИ более по-человечески?

Не всегда. Исследование Graphite показало, что, хотя выбор слов Claude становится ближе к человеческому письму, у GPT-6 Astra на самом деле на 48% больше обнаруживаемых «AI tells», чем у его предшественника, GPT-4.1.

Что является самым главным признаком человеческого письма на данный момент?

Данные показывают, что люди используют стилистические элементы индивидуальности и эмоций гораздо чаще, чем ИИ. Например, люди используют восклицательные знаки более чем в 100 раз чаще, наряду с вставными конструкциями в скобках и личными анекдотами.