AIのラスボス：Googleの究極の賭け

世界有数の人工知能研究所であるGoogle DeepMindは、23年前のビデオゲームに数百万ドルを投資している。これはAlphabetの子会社にとって気軽な事業ではなく、広大なプレイヤー主導のユニバースであるEVE Onlineをターゲットとした、AI開発における深遠な戦略的転換を示すものだ。かつてCCP Gamesとして知られていたスタジオであるFenris Creationsとの提携は、AIの次のフロンティアに向けた大胆な賭けを意味する。

この投資は単なるゲームの腕前を超越している。DeepMindは、数分や数時間ではなく、数ヶ月、さらには数年にわたって展開される、人間レベルの思考、計画、戦略が可能なAIを構築しようとしている。AlphaGoが古代の囲碁をマスターしたことから、テキストを生成する大規模言語モデルに至るまでの以前のAIの成功は、構造化された環境や膨大な静的データセットに依存していた。今、その挑戦は、人間の創意工夫が最高に君臨する、生きた混沌とした世界へと進化している。

EVE Onlineは、この野心にとって完璧な試金石となる。2003年5月にローンチされたこの大規模多人数同時参加型オンライン宇宙シミュレーターは、完全にプレイヤー主導の経済、複雑な政治的同盟、そして数ヶ月にわたって激化する可能性のある記念碑的な戦争を誇る。これらの紛争には、しばしば数十万ドルの実世界価値を持つ仮想資産が関与し、25万人の月間アクティブユーザーにとってハイステークスなシナリオを生み出している。このような環境は、長期的な計画、市場操作、高度なソーシャルエンジニアリングの例に満ちており、まさに現在のAIモデルが失敗する点である。

このコラボレーションは、AI研究における極めて重要な新章を示すものだ。Fenris CreationsのCEOであるHilmar Veigar Péturssonが述べたように、EVEは「ゲームにおけるAIのラスボス」であり、人間の社会力学に関する比類のない洞察を提供する。DeepMindの目標は、この出現するメタバース内でのプレイヤーの行動を分析し、真の人間的論理と長期的な戦略的先見性をAIモデルに直接組み込むことだ。これにより、AIは決定論的なパズルから、予測不可能で感情的な複雑な人間相互作用の領域へと移行する。

23年前から続く大規模多人数同時参加型オンライン（MMO）宇宙シミュレーターであるEVE Onlineは、New Edenとして知られる広大なプレイヤー主導の銀河をホストしている。この広大なデジタル宇宙は、出現するプレイヤー主導の物語によって定義され、その住民によるあらゆる決定が宇宙の運命を形作る。

その核には、完全にプレイヤー主導の経済がある。EVE Onlineのすべての船、モジュール、資源は、ユーザーによって製造、取引、または破壊され、サプライチェーン、市場操作、資源戦争の複雑な網を作り出している。プレイヤーは需要と供給を決定し、銀河の景観に深く影響を与える。

経済を超えて、New Edenはハイステークスの地政学で繁栄している。複雑な政治的同盟、企業スパイ活動、長期的な詐欺が数ヶ月、さらには数年にわたって展開される。一部がリアルタイムで数ヶ月続く壮大な戦争は、数十万ドルの実世界価値を持つゲーム内資産の破壊をもたらす。

Matthew Bermanの動画は、EVE OnlineをAI研究にとっての「完璧な遊び場」と的確に表現しています。その「長期的計画」、戦略的思考、そして高リスクなシナリオにおける人間の意図を理解する能力への要求は、比類ない課題を提示します。これらは、急速な進歩にもかかわらず、現在のAIモデルが依然として大きく苦戦している重要な分野です。DeepMindは、この環境内でのプレイヤーの行動を分析することで、AIに「人間の論理」を組み込むことを目指しています。

EVE Onlineは、月間約25万人のアクティブユーザーを誇り、人間の意思決定に関する膨大なデータセットを生み出しています。この活気に満ちたプレイヤー主導のエコシステムは、比類ないシミュレーションデータを提供し、複雑な社会経済システムをナビゲートする人工知能を訓練するための理想的な生きた実験室となっています。

Google DeepMindは、複雑なゲームを攻略することでその名声を築きました。2016年には、AlphaGoが深い直感と戦略的深さを要求するゲームである囲碁を有名にマスターしました。その後、AlphaStarは、複雑なマイクロマネジメント、資源配分、長期的な戦術計画を必要とするリアルタイム戦略ゲームであるStarCraft IIを席巻しました。これらの印象的な偉業は、明確に定義された環境においてAIが人間を凌駕する能力を示しました。

しかし、これらの過去の成功は、明確なルール、明確な目標、そして比較的短い試合時間という枠組みの中で達成されました。EVE Onlineは、まったく異なる次元で動作します。それは、目標が自己定義され、戦略が数分や数時間ではなく、現実世界の数ヶ月、さらには数年にわたって展開される、出現的でプレイヤー主導の銀河を提示します。これは、絶えず変化するメタに適応し、継続的に学習できるAIを必要とします。

Fenris CreationsのCEOであるHilmar Veigar Péturssonは、EVEを「ゲームAIのラスボス」と的確に表現しました。この大胆な宣言は、ゲームの比類ない複雑さを強調しています。DeepMindは単に別のゲームに取り組んでいるのではなく、静的なルールセットを超え、ダイナミックで人間が注入されたエコシステムへと移行する、桁違いに大きな課題に直面しています。

EVEがAIにとって本質的に難しいのは、そのオープンエンドな性質と深く絡み合った人間的要素に起因します。AIは以下を巧みにナビゲートする必要があります。 - 長期的計画: 重要な決定とその結果は数ヶ月に及ぶ可能性があり、一般的なAIの能力をはるかに超える先見性を要求します。 - プレイヤー主導経済: 月間25万人のアクティブユーザーによる完全にプレイヤーが運営する市場は、価格の変動、サプライチェーン、市場操作の機会を意味します。 - ソーシャルエンジニアリング: 外交、複雑な政治的同盟、計算された裏切り、精巧な長期詐欺は不可欠であり、人間の心理の理解を必要とします。 - 曖昧な目標: EVEにおける「勝利」はスコアではなく、富の蓄積、領土の支配、戦略的影響力といったプレイヤーが定義する物語であり、しばしば交渉や欺瞞を必要とします。

この仮想社会は、微妙な人間の意図を理解し、非合理的な行動を予測し、絶えず進化する社会経済的状況に適応できるAIを要求します。これは、最適な手の計算をはるかに超えるスキルです。DeepMindは、これらの高リスクなシナリオにおけるプレイヤーの行動を分析することで、人間の論理をモデルに直接組み込み、新世代のインテリジェントシステムへの道を開くことを目指しています。この画期的なパートナーシップに関するさらなる洞察については、Fenris Creationsが独立し、Google DeepMindと提携した経緯をご覧ください。

ChatGPTのような洗練された大規模言語モデルを含む現在のAIモデルは、依然として根本的な課題に直面しています。それはlong-horizon planningです。これは情報を迅速に処理したり、一貫性のあるテキストを生成したりすることではありません。一貫した戦略を維持し、過去の行動を記憶し、長期間にわたる将来の結果を予測することを含みます。これらのシステムは短期的な反応タスクには優れていますが、数時間、数日、あるいは数ヶ月にわたる複雑な一連の行動を計画し実行する能力は依然として著しく制限されています。

既存のAIはしばしば「忘却」の問題に悩まされます。その内部状態やコンテキストが時間とともに劣化するのです。多段階のプロジェクトを管理しようとするAIを想像してみてください。個々のステップでは見事に機能するかもしれませんが、それらのステップを一貫した長期戦略に統合することに苦労し、当初の目的や以前の決定の意味を忘れてしまうかもしれません。この永続的な記憶と積極的な先見性の欠如は、真の汎用人工知能にとって大きな障害となります。

DeepMindの新たな実験場、EVE Onlineが登場します。このゲームはmacro-strategyの傑作であり、成功はしばしば現実世界で数週間から数ヶ月にわたって展開される計画にかかっています。プレイヤーは小競り合いをするだけでなく、広大な資源ネットワークを丹念に育成し、複雑な政治的同盟を築き、精巧な経済操作を実行します。一度の決定的な艦隊戦は、情報収集、特殊な船の建造、数千人のパイロットの調整に数ヶ月を費やした集大成である可能性があります。

その複雑さを考えてみてください。プレイヤーは、秘密の採掘作業を確立するために丸々四半期を費やし、その利益を深宇宙研究施設の資金に充て、それが今度は奇襲的な超兵器の技術を生み出すかもしれません。最終的な目標—おそらく重要な星系を征服すること—は、それぞれが長期的な結果をもたらす、相互に連結された決定と行動の途切れない連鎖を必要とします。この複雑な因果関係と遅延された満足の網は、AIにとって前例のない試練となります。

Google DeepMindの研究科学者であるAdrian Boltonは、この課題を明確に述べています。「EVE Onlineは、プレイヤーに数分先だけでなく、数週間、あるいは数ヶ月先まで考えることを要求します」とBoltonは指摘します。「このようなmulti-temporal strategiesを理解し、適応し、実行できるAIを開発することは極めて重要です。それは単一の戦いに勝つこと以上の意味を持ちます。広大でダイナミックな宇宙全体にわたって、あらゆる行動が波及効果をもたらすキャンペーン全体を指揮することなのです。」EVEのユニークな環境は、人間の長期的な戦略的行動の豊富なデータセットを提供し、AIが学ぶための完璧な青写真となります。

DeepMindのEVE Onlineプロジェクトは、ゲームのメカニクスを超え、人間同士の相互作用そのものに焦点を移しています。AIは単に固定されたルールを学ぶのではなく、生きたプレイヤー主導の宇宙におけるhuman logicを解読しています。この野心は、心理学、予測、さらにはdeceitの理解が成功の鍵となる、これまでAIの手に負えなかった複雑な人間行動のモデリングにまで及びます。

研究者たちは、数ヶ月から数年にわたって展開される洗練された戦略を分析し、再現することを目指しており、それは魅力的でありながら、やや不穏な目標でもあります。これらには以下が含まれます。 - 市場操作 - 政治的同盟 - 長期的な詐欺

これらの複雑な社会力学こそが、現在の AI が苦戦している点であり、特に、そのような複雑な人間の行動を予測し実行するために必要な長期的な計画と記憶が課題です。月間アクティブユーザー数25万人を誇る EVE Online は、高リスクのプレッシャー下での人間の意思決定に関する比類のないデータセットを提供します。この仮想銀河では、実際のプレイヤーが数ヶ月かかる戦争を繰り広げ、何十万ドルもの現実世界の費用を破壊に費やします。

築かれた同盟、実行された裏切り、プレイヤーの感情によって引き起こされる市場の変動、そのすべてが豊富なシミュレーションデータを提供します。DeepMind は、ゲームの完全にプレイヤー主導の経済を活用し、この微妙な人間の論理を AI モデルに組み込もうとしています。この環境は、自分の行動とその長期的な結果に真剣に関心を持つ人間の例から AI が学ぶための完璧な遊び場となり、本物の、高リスクの意思決定の連続的な流れを生み出します。

EVE で成功するには、単なる計算能力以上のものが必要です。信頼、欺瞞、そして深遠な長期的な結果に基づいて構築された宇宙を航海することが求められます。DeepMind の CEO である Demis Hassabis が指摘しているように、EVE は知性に関する問いが生きた世界で探求できる数少ない環境の1つです。New Eden の複雑な社会的および戦略的層を習得することで、Google の AI は人間の意思決定に対する深い理解を解き放ち、その将来の行動を予測することを目指しています。

長年 CCP Games として知られていた EVE Online の開発スタジオは、最近 Fenris Creations へとブランド名を変更し、大きな変革を遂げました。この動きは、23年続くスペースシミュレーターの開発者にとって新時代を告げ、前例のない戦略的イニシアチブに向けて彼らを位置づけるものです。

このブランド変更は、極めて重要な財務戦略と同時に行われました。Fenris Creations は、韓国の開発会社 Pearl Abyss から1億2000万ドルで自社を買い戻したと報じられています。これにより、彼らは完全な独立を再確立し、Google DeepMind との画期的なコラボレーションの同時発表への道を開く重要な一歩となりました。

CEO の Hilmar Veigar Pétursson は、EVE Online を単なるゲーム以上のものとして擁護しています。彼はそれを深遠で生きたシミュレーションと見なしています。Pétursson は、EVE が「私たち自身の社会と人間性についての深い洞察」を提供し、複雑な社会的、政治的、経済的相互作用が日々展開されるダイナミックな実験室であると信じています。

この独立した先見的なスタジオは、DeepMind の野心的な AI プロジェクトにとって理想的なパートナーです。Fenris Creations は、約25万人の月間アクティブユーザーを抱える広大な宇宙で、長期的な計画と出現する人間の行動が繰り広げられる、比類のないプレイヤー主導の環境を提供します。このゲームの複雑な世界についてさらに詳しく知るには、EVE Online | #1 無料スペース MMORPG | 今すぐプレイ！ をご覧ください。

Pétursson 自身、かつて EVE は「ゲームにおける AI のラスボス」になるだろうと冗談を言いましたが、DeepMind は今、この挑戦を熱心に受け入れています。進化し続ける、スクリプト化されていない宇宙を育むというスタジオの揺るぎないコミットメントは、DeepMind が想像しうる最も予測不可能な現実世界の複雑さの中で AI を訓練するという目標と完全に一致しています。EVE を単なるエンターテイメントではなく研究プラットフォームと見なす彼らのユニークな視点が、この強力な提携を確固たるものにしています。

DeepMindがNew Edenに初めて進出するにあたり、AIがEVE Onlineのライブサーバーに直接投入されることはありません。これは、ゲームの熱心なコミュニティにとって極めて重要な安心材料です。研究者たちは、ゲームの複雑なアーキテクチャから綿密に構築された安全なサンドボックス環境内に、洗練されたモデルを展開します。この重要な第一段階では、直接的な介入よりも観察と学習を優先し、ライブプレイヤー体験の完全性を確保します。

Fenris Creationsは、DeepMindに隔離されたオフラインサーバーインスタンスへの無制限のアクセスを提供します。これらの制御されたデジタル培養皿は、EVE Onlineの動的な経済、複雑な派閥政治、広大な星系を含む、その完全な複雑さを反映しています。この設定により、DeepMindは何十万ものアクティブプレイヤーがNew Edenの不安定な情勢を形成している中で、混乱を招くリスクなしに実験と分析を行うことができます。この制御された環境は、集中的な研究のための無菌で予測可能な研究設定を保証します。

これらのサンドボックス内で、DeepMindは何十年にもわたる記録された行動に及ぶ、膨大な過去のプレイヤーデータを綿密に研究します。これには、個々の市場取引や船の移動から、アライアンスのマニフェストや壮大な宣戦布告まで、あらゆるものが含まれます。主な目的は、EVEのプレイヤー主導の宇宙を定義する、出現する戦略と複雑な意思決定プロセスを解明することであり、特に以下の点に焦点を当てます。 - 長期的な経済操作と市場のタイミング - 大規模な軍事作戦と戦略的資源配分 - 微妙なソーシャルエンジニアリング、外交、精巧な詐欺戦術

人間プレイヤーがこれらの数ヶ月にわたる、高リスクなシナリオをどのように乗り越えるかを理解することは、長期的な計画と、真に敵対的で動的なシステムにおける人間的論理の微妙な適用について、比類のない洞察を提供します。

デジタル世界における人間の創意工夫へのこの深い探求は、高度なAIにとって重要かつ基礎的な一歩となります。EVE Fanfest 2026では、研究方法論、初期の発見、そしてこの研究の深い意味合いについて、より詳細な情報が発表される予定です。ゲーム業界とより広範なAIコミュニティは、この前例のないコラボレーションからの更新を熱心に待ち望んでおり、人工知能に対する私たちの理解を再構築する可能性のある啓示を期待しています。

DeepMindのEVE Onlineへの投資は、単なるゲームの腕前を超越しています。それは、汎用人工知能（AGI）に向けた計算された動きを表しています。この野心的なプロジェクトは、人間の非合理性、長期的な計画、そして高リスクな経済が成功を定義する、創発的な複雑性の宇宙をナビゲートできるAIを構築することを目指しています。このデジタルフロンティアを習得することは、現実世界の課題に対して深い意味合いをもたらします。

EVEで訓練されたAIが持つであろう比類のない戦略的深さを考えてみてください。それは静的なルールだけでなく、詐欺、同盟、裏切り、市場操作といった人間の動機の複雑な駆け引きを、数ヶ月から数年にわたって展開される中で学びます。このようなAIは、長期的な計画、広大な星間距離にわたる資源配分、そして25万人の月間アクティブユーザーによって動かされる絶えず変化する地政学的状況への適応のニュアンスを把握します。

もしAIが数ヶ月にわたる戦争のロジスティクスを効率的に管理でき、仮想資産で数十万ドルの現実世界の費用がかかる可能性があるとすれば、その能力はNew Edenの宇宙船をはるかに超えます。大規模なマルチエージェント相互作用、動的な資源の流れ、予測可能な人間行動に関するこの基礎的な理解は、重要なグローバルセクターに直接応用されます。DeepMindのAlphaGoやAlphaStarでのこれまでの成功は、この次のフロンティアと比較すると見劣りします。

現実世界での応用が具体化し、以下の解決策を提供します: - グローバルサプライチェーン管理: 複雑なネットワークを最適化し、予期せぬ出来事による混乱を予測し、経済的影響を軽減するために、大陸間でリソースを動的に再ルーティングします。 - 経済モデリング: 政策変更に対する複雑な市場反応をシミュレートし、より高い精度で景気後退を予測し、相互接続された金融システムの脆弱性を特定します。 - 科学研究: 環境科学や天体物理学などの分野における膨大で非構造化されたデータセットを分析し、多段階の実験を設計し、複雑な生物学または材料科学における発見を加速します。 - 複雑系分析: 都市計画における複雑な相互依存関係を解読し、レジリエンスのために国家エネルギーグリッドを最適化し、あるいは外交戦略に役立つ地政学的安定性をモデル化することさえ可能です。

この研究は、汎用人工知能 (Artificial General Intelligence) の達成に向けた、極めて重要で数年にわたる一歩となります。EVEのダイナミックで人間主導の宇宙で効果的に機能できるAIは、適応性、汎用的な問題解決能力、堅牢な意思決定能力のレベルを示しており、これは、最も高度な専門AIでさえ現在欠いているものです。それは、狭いタスクの習熟を超え、創発的なシステムを真に理解することへと移行します。

DeepMindは単にAIにゲームに勝つことを教えているのではありません。自己組織化され、しばしば欺瞞的で、非常に複雑な人間システムを理解し、予測し、その中で機能することを教えているのです。この取り組みは機械学習の限界を押し広げ、気候変動から地球規模の健康危機に至るまで、人類の最も手に負えない多段階の問題に取り組むことができる汎用AIのための重要な基礎を築いています。

Google DeepMindとFenris Creationsのコラボレーションは、EVE Onlineに革新的な未来を約束します。初期研究は隔離された環境で行われますが、数百万ドル規模の投資は長期的なビジョンを示しています。AIの専門知識が直接New Edenに還元されるでしょう。FenrisのCEOであるHilmar Veigar PéturssonはかつてEVEを「AIにとってのラスボス」と呼び、このパートナーシップは、研究のためだけでなく、ゲーム自体のためにもその言葉が真実であることを証明することを目指しています。

長期的な計画と複雑な社会的駆け引きが可能な超知能NPCが、前例のない方法でプレイヤーに挑戦することを期待してください。AIは動的で創発的なイベントを推進し、約25万人の月間アクティブユーザー全体でのプレイヤー行動やシステム全体の変化に基づいてストーリーラインを適応させることができます。さらに、洗練されたAIツールは人間プレイヤーを強化し、EVEの複雑なプレイヤー主導経済内で、深い戦略的洞察を提供したり、複雑な市場操作を最適化したり、あるいは同盟戦略を提案したりするかもしれません。

このような統合は、EVE Onlineの核となるアイデンティティを根本的に変えます。人間主導の政治、市場操作、巧妙な詐欺で称賛されてきたゲームは、今や指数関数的な速度で学習し適応する知能に直面しています。仲間間の競争と協力に基づいて構築されてきたオンラインコミュニティの本質そのものが、深い再定義を受けます。数十年にわたる人間の行動を分析し、あらゆる同盟、裏切り、市場暴落を予測する存在を、どうすれば出し抜けるでしょうか？

これは究極の問いにつながる。超知能エージェントがプレイヤーになったとき、仮想世界はどのように見えるのか？それはゲームを新たな戦略的高みへと引き上げ、前例のない複雑さを育むのか、それとも人間の創意工夫を時代遅れにするのか？ DeepMind の野心は単なる勝利を超えている。それは、Google DeepMind Will Train AI Models on the MMORPG Eve Online - CNET のようなレポートで詳述されているように、人間の論理を大規模に理解し、再現しようとしているのだ。New Eden から生まれる答えは、ゲームの枠をはるかに超えて響き渡り、複雑な人間システムにおける AI の役割についての我々の理解を形成し、ひいては「人間の条件」の新たな側面を明らかにする可能性を秘めている。

Matthew Berman は、EVE Online における DeepMind の野心を見て、思わず口にした。「今、これを声に出して言ってみると、もしかしたらそれは良いことではないのかもしれない。」彼の率直な考察は、倫理的ジレンマの核心を突いている。DeepMind は単に AI にゲームで勝つための訓練をしているのではなく、高リスクでプレイヤー主導の宇宙において、長期的な操作、経済戦争、そして複雑な欺瞞を習得できる知能を育成しているのだ。

潜在的な欠点を考えてみよう。EVE Online で優位に立つように設計された AI は、市場の非効率性を悪用し、数ヶ月にわたる巧妙な詐欺を画策し、冷徹な計算で変化する政治的同盟を乗りこなすことを学ばなければならない。これらはまさに、人間の相互作用の暗部を定義するスキルであり、今やアルゴリズムの形に凝縮されつつある。「AI モデルに人間の論理を組み込む」ことが目標だが、どの人間の論理なのだろうか？

数ヶ月にわたる詐欺を完璧に実行したり、仮想経済を破壊したりする AI を開発することは、深い問いを投げかける。今のところデジタルな培養皿に閉じ込められているが、ここで開発される能力はゲームの枠を超えている。混沌とした敵対的な環境で長期的な計画を習得することは、戦略的搾取に長けた AI を生み出す。

DeepMind のような研究室は、計り知れない責任を負っている。彼らは単に優れたゲームプレイエージェントを構築しているのではなく、より汎用的な知能のための基盤となるコンポーネントを鍛造しているのだ。これらの強力な能力が厳格な倫理的枠組みと堅牢な安全プロトコルをもって開発・展開されることを確実にすることが、最も重要となる。

リスクはデジタル領域を超えて広がる。複雑で多層的な欺瞞を巧みに操る AI は、他の文脈では、重大な社会的問題を引き起こす可能性がある。DeepMind は、特にこれらのモデルが現実世界のアプリケーションに近づくにつれて、透明性と説明責任を積極的に擁護しなければならない。

EVE Online は、人間の創意工夫と堕落の比類なきシミュレーターとして機能する。DeepMind のプロジェクトは、人間の戦略的行動の複雑さ、そのあまり高潔でない側面も含めて解明することを目指す。この研究は AI の限界を押し広げるだけでなく、重要な自己反省も促す。

最終的に、この野心的な取り組みにおける「ラスボス」は、AI が打ち負かすべき特に狡猾な EVE Online プレイヤーではないかもしれない。むしろ、それは人類自身にとって、はるかに実存的な課題となる。つまり、私たちが今構築を学んでいる強力で戦略的に賢明な知能を、制御し、安全に統合することだ。

Google DeepMind はなぜ EVE Online を使用して AI を訓練しているのですか？

EVE Onlineは、プレイヤー主導の経済、長期的な戦略的戦争、複雑な社会力学を備えた、他に類を見ない複雑な環境を提供します。これにより、DeepMindはAIに「長期的な視野」の計画と微妙な人間の行動について訓練することができ、これらは現在のAIシステムの主要な限界となっています。

DeepMindのAIは、ライブゲームで実際のプレイヤーと対戦するのでしょうか？

最初はいいえ。DeepMindは、EVE Onlineの隔離されたオフラインサーバーで研究を行います。これにより、何十万人ものプレイヤーがプレイするライブゲームに影響を与えることなく、安全なサンドボックス環境でプレイヤーの行動を研究し、アルゴリズムをテストすることができます。

AI研究において、EVE OnlineはGoやStarCraft IIのようなゲームとどう違うのですか？

GoやStarCraft IIが明確な勝利条件を持つ複雑な戦略ゲームであるのに対し、EVE Onlineは永続的でオープンエンドな「サンドボックス」宇宙です。成功は単に試合に勝つことだけではありません。数ヶ月から数年にわたって展開される長期的な経済計画、政治的同盟、市場操作、さらには欺瞞も含まれます。

DeepMindとEVE Onlineの提携の究極の目標は何ですか？

主な目標は、AIにおける長期計画の問題を解決することです。EVE Onlineのような複雑なシミュレーションで「勝つ」ことを学ぶことで、AIはロジスティクス、経済学、科学研究における現実世界の課題に応用できる汎用的な能力を開発できる可能性があります。