La Super Application d'IA est enfin arrivée

Un nouveau front s'est ouvert dans les guerres de l'IA, remettant en question l'architecture même de nos flux de travail numériques. La bataille oppose la puissance ciblée et axée sur le terminal d'outils spécialisés comme Claude Code à la vision ambitieuse et tout-en-un de la super application d'IA, illustrée par Codex d'OpenAI. Il ne s'agit pas simplement d'une mise à niveau des chatbots existants ; cela marque une réévaluation fondamentale de la façon dont nous interagissons avec l'intelligence artificielle.

Ce changement sismique a récemment été mis en évidence dans une vidéo captivante de Greg Isenberg, qui a abordé la discussion en tant que sceptique autoproclamé de Claude Code. Isenberg, un utilisateur dévoué de l'IA puissante et centrée sur le code d'Anthropic, contrastait fortement avec Riley Brown, ardent défenseur de Codex. Brown a présenté une visite méticuleuse de Codex, plaidant pour sa supériorité en tant que "l'interface unique la plus puissante pour utiliser les agents d'IA aujourd'hui."

Codex, alimenté par le modèle GPT 5.5 d'OpenAI, représente un bond significatif au-delà des simples assistants de code ou générateurs de documents. Il unifie des fonctions disparates en une seule application, intégrant le "vibe coding, le travail de connaissance, l'utilisation du navigateur, l'utilisation de l'ordinateur et les automatisations." Cette consolidation vise à créer un environnement fluide et cohérent pour un large éventail de tâches, de la rédaction de documents complexes à l'orchestration de flux de travail complexes via des outils comme Remotion et Chronicle.

La démonstration de Brown a mis en évidence la capacité de Codex à transcender les frontières traditionnelles des applications individuelles, offrant un aperçu d'un avenir où le bureau lui-même devient une couche d'exploitation native de l'IA. La question fondamentale se pose : cette ère verra-t-elle finalement l'effondrement des outils séparés pour les documents, les présentations, le code et la recherche en une super application singulière et englobante, ou les solutions spécialisées de premier ordre comme Claude Code conserveront-elles toujours leur avantage ?

Codex annonce l'arrivée de la véritable super application d'IA, regroupant des flux de travail disparates en une seule interface unifiée. Cette plateforme vise à être le hub unique pour tout le travail numérique, intégrant le codage, le travail de connaissance — de la création de documents et de présentations à la conduite de recherches approfondies — et les automatisations complexes. Fonctionnant sur GPT 5.5, Codex génère des applications, des feuilles de calcul, des graphiques, des documents Word et des présentations PowerPoint directement dans son environnement, avec des capacités d'exportation fluides vers des outils comme Canva.

Dans le paysage florissant des outils d'IA, un modèle d'interface graphique (GUI) standardisé émerge, et Codex y adhère. Les utilisateurs interagissent via un panneau de discussion à gauche, observent le plan en temps réel de l'agent se dérouler dans le panneau central, et reçoivent le résultat généré à droite. Cette disposition cohérente, également observée dans des outils comme Cursor et l'application de bureau Claude Code, simplifie l'interaction de l'utilisateur avec de puissants agents d'IA.

Cette conception unifiée contraste fortement avec l'expérience fragmentée offerte par des concurrents comme Claude. L'écosystème d'Anthropic divise les fonctionnalités, obligeant les utilisateurs à naviguer entre Claude Cowork pour la création de documents et Claude Code pour les tâches de développement. Une telle séparation force les utilisateurs à changer de contexte, à gérer plusieurs applications et à potentiellement dupliquer les efforts.

Riley Brown, un fervent partisan de Codex, s'oppose avec véhémence à cette approche fragmentée. Il affirme que la séparation de ces surfaces essentielles crée des frictions importantes et inutiles. L'environnement distinct de chaque outil implique souvent des ensembles d'autorisations et des silos de données séparés, entravant la progression fluide des projets et les efforts de collaboration.

Brown souligne que l'ère des outils distincts pour les documents, les présentations, le code et la recherche s'effondre rapidement. Codex représente l'avant-garde de ce changement, offrant une plateforme cohérente où toutes ces fonctions non seulement coexistent mais interagissent activement. Cette intégration promet un flux de travail plus efficace et moins lourd, permettant aux utilisateurs de tirer parti des AI agents sans la charge de gérer un patchwork d'applications spécialisées.

La vision ambitieuse de Codex est propulsée par le GPT 5.5 nouvellement lancé par OpenAI, un modèle fondamental spécifiquement conçu pour les tâches agentiques complexes du monde réel. Il ne s'agit pas seulement d'une mise à jour incrémentale ; cela représente un changement fondamental vers la capacité de l'IA à fonctionner avec une plus grande autonomie et précision à travers divers flux de travail. Ses capacités améliorées débloquent fondamentalement l'expérience unifiée de 'super app' que Riley Brown défend.

GPT 5.5 améliore considérablement la planification à long terme, permettant au modèle de gérer des projets en plusieurs étapes avec une supervision humaine minimale. Cela signifie que Codex peut s'attaquer à des séquences complexes de codage, d'utilisation de navigateur in-app, de recherche, de génération de documents et d'automatisations complexes. Le modèle gère les dépendances et s'adapte aux résultats inattendus plus efficacement que les itérations précédentes, réduisant drastiquement le besoin d'intervention et de pilotage humain constants.

Cette capacité de planification avancée se traduit directement par des gains pratiques pour les utilisateurs. Les agents propulsés par GPT 5.5 peuvent exécuter de manière indépendante un cycle complet de développement logiciel, du concept initial au déploiement, ou mener des tâches de recherche approfondies aboutissant à des rapports et présentations formatés. C'est cette exécution soutenue et indépendante à travers divers domaines qui rend crédible la promesse de Codex d'une interface unique pour tout le travail de connaissance. Les modèles précédents échouaient souvent sur de telles opérations à longue chaîne, exigeant des corrections humaines fréquentes.

L'utilisation de GPT 5.5 a un coût premium. Son prix est environ le double de celui de son prédécesseur, GPT 5.4, via API, et il est également environ 20 % plus élevé que Anthropic's Opus 4.7. OpenAI intègre Codex dans les abonnements ChatGPT existants, offrant un point d'accès unifié qui simplifie la facturation, même si le modèle sous-jacent entraîne des dépenses opérationnelles plus élevées pour les charges de travail agentiques intensives.

Les utilisateurs gèrent cette puissance et ce coût grâce à des paramètres d''effort' granulaires au sein de Codex : faible, moyen, élevé et très élevé. Ces paramètres dictent la persistance du modèle, le budget de calcul et les tentatives pour chaque tâche, permettant aux utilisateurs d'équilibrer la vitesse, la minutie et le coût en fonction des exigences du projet. Cela offre un contrôle essentiel sur l'exécution agentique, optimisant soit pour des brouillons rapides, soit pour des résultats exhaustifs et prêts pour la production.

Ce moteur formidable rend la prémisse de 'super app' de Codex non seulement théorique, mais pratiquement réalisable. La capacité de GPT 5.5 à orchestrer des tâches complexes à travers le codage, le travail de connaissance, l'utilisation de navigateur et les automatisations depuis une interface unique valide l'affirmation de Riley Brown selon laquelle Codex unifie des outils disparates. Pour en savoir plus sur le fonctionnement de cet AI coding partner, explorez Codex | AI Coding Partner from OpenAI. La puissance du modèle signifie que les utilisateurs passent moins de temps à donner des instructions et plus de temps à recevoir un travail terminé et de haute qualité.

Riley Brown, cofondateur de l'application VibeCode, promeut le "vibe coding", une philosophie qui démocratise le développement en le rendant intuitivement accessible. Cette philosophie va au-delà des complexités intimidantes des flux de travail axés sur le terminal, visant à permettre à un public plus large de construire et d'innover avec l'IA. Brown plaide pour une interface qui privilégie la facilité d'utilisation plutôt que les arcanes techniques.

Pour la grande majorité, une interface utilisateur graphique (GUI) bien conçue surpasse fondamentalement une interface en ligne de commande (CLI) en termes d'utilité et de portée. Alors que les utilisateurs expérimentés peuvent préférer le contrôle granulaire d'un terminal, les GUI offrent des repères visuels, une manipulation directe et une charge cognitive significativement plus faible. Cela rend les tâches complexes accessibles, plutôt qu'exclusives.

L'interface utilisateur graphique (GUI) unifiée de Codex illustre cet avantage, fonctionnant comme une "super app" complète où le codage, le travail de connaissance (comme les documents et les présentations), la recherche et les automatisations sophistiquées coexistent. Sa conception abaisse considérablement la barrière à l'entrée pour les tâches complexes. Les utilisateurs peuvent désormais générer des visualisations de données complexes, créer des feuilles de calcul, développer des présentations PowerPoint complètes ou élaborer des automatisations en plusieurs étapes directement au sein de l'application, le tout sans écrire une seule ligne de code dans un terminal.

Ce pivot stratégique élargit la base d'utilisateurs potentiels pour les outils d'IA avancés bien au-delà des développeurs traditionnels. En faisant abstraction des exigences techniques des commandes CLI et des appels d'API complexes, Codex permet aux non-développeurs – marketeurs, analystes, designers et chercheurs – de tirer parti de puissants agents GPT 5.5. Il leur permet d'effectuer des opérations complexes comme l'exécution de tâches de recherche approfondie dans des feuilles de calcul, puis leur conversion en documents et présentations, ou même l'automatisation de leurs tâches quotidiennes les plus fastidieuses, favorisant directement une nouvelle ère de productivité axée sur l'IA pour tous. Cela s'aligne parfaitement avec la vision de Riley pour une création d'IA accessible et "vibe-centric".

Codex brise les limitations précédentes sur l'autonomie de l'IA avec ses fonctionnalités révolutionnaires de Browser Use (surnommées Atlas) et de Computer Use. Ces capacités permettent à l'agent IA d'interagir directement avec votre environnement de bureau, exécutant des tâches à travers les applications et le web comme si un humain était aux commandes. Cela représente un moment charnière, faisant passer l'IA au-delà des interfaces de chat isolées vers un véritable contrôle opérationnel.

Au centre de ce nouveau niveau d'autonomie se trouve Chronicle, une couche de mémoire de surveillance d'écran lancée quelques jours seulement avant la démonstration. Chronicle observe et comprend chaque action sur votre écran, construisant une mémoire persistante de votre flux de travail et des états des applications. Tout en permettant une conscience contextuelle sans précédent pour l'agent, Riley Brown a reconnu les considérations importantes en matière de confidentialité inhérentes à une IA surveillant constamment votre activité numérique.

L'avancée la plus frappante réside dans la vitesse de l'agent. Les itérations précédentes des agents IA semblaient souvent maladroites, comme si elles fonctionnaient sur une connexion "dial-up". Codex, propulsé par GPT 5.5, propulse ces agents à un rythme quasi humain. Une démonstration d'échecs a mis en évidence ce bond, où l'IA a navigué dans l'interface du jeu, analysé les coups et exécuté les jeux avec une fluidité et une rapidité remarquables, changeant fondamentalement la perception de l'efficacité de l'IA.

Cette accélération permet des flux de travail complexes et multi-applications. Imaginez Codex contrôlant Canva via son interface utilisateur graphique, concevant un actif, puis exportant ce fichier de manière transparente. L'agent prend ensuite cette sortie nouvellement créée et l'intègre directement dans une autre tâche, peut-être en l'incorporant dans une présentation dans une application différente. Un tel flux de travail élimine les transferts manuels, rationalisant les processus créatifs et analytiques.

Cette intégration du contrôle direct par ordinateur signifie que Codex n'est pas seulement un assistant ; c'est un participant actif de votre vie numérique. La vision de la super app ne consiste pas seulement à regrouper des outils dans une seule interface ; il s'agit d'un agent IA orchestrant ces outils depuis l'interface, exécutant des tâches sur l'ensemble de votre domaine numérique. Cela marque un changement profond dans la façon dont nous interagissons avec l'intelligence artificielle et lui déléguons des tâches.

Les paysages des agents IA confondent souvent les utilisateurs avec une terminologie qui se chevauche, mais Codex délimite clairement son écosystème extensible. OpenAI organise ses intégrations en catégories distinctes : les Plugins officiels, les Skills polyvalents créés par les utilisateurs, et les plus larges « MCPs » (Multi-Capability Providers) ou « connectors » qui facilitent le flux de données. Cette structure précise permet à la fois une fonctionnalité organisée et une personnalisation approfondie par l'utilisateur.

Les Plugins représentent des intégrations de première partie approuvées par OpenAI qui étendent la portée de Codex aux applications tierces populaires. Ces connexions robustes et pré-construites garantissent un fonctionnement fluide et sécurisé avec les outils essentiels. Les utilisateurs exploitent ces Plugins officiels pour des flux de travail critiques sur des plateformes comme : - Slack pour la communication et les notifications en temps réel - Notion pour la documentation structurée et la gestion de projet - Remotion pour la génération dynamique de vidéos et de graphiques animés - Canva pour la création de designs et de présentations professionnels

Inversement, les Skills incarnent la nature hautement extensible de la plateforme, permettant aux utilisateurs de définir des comportements agentiques personnalisés sans dépendre d'intégrations pré-approuvées. Ce sont des ensembles d'instructions créés par les utilisateurs, stockés dans de simples fichiers `SKILL.md` dans des dossiers désignés. Ce format markdown accessible rend la création de nouvelles capacités sur mesure un processus simple pour tout le monde.

Codex démocratise la création de flux de travail complexes grâce à sa génération intuitive de Skills. Les utilisateurs décrivent simplement une tâche ou une automatisation souhaitée, et Codex génère intelligemment un nouveau fichier Skill, prêt pour un affinement et une exécution immédiats. Cette approche innovante permet aux individus d'encapsuler des actions spécifiques et répétables, transformant tout flux de travail ponctuel en une commande d'agent intelligente et réutilisable.

Cette extensibilité pilotée par l'utilisateur différencie significativement Codex des plateformes plus rigides, uniquement basées sur des plugins. Les utilisateurs ne sont pas limités par la feuille de route officielle d'OpenAI ; ils peuvent adapter la plateforme à leurs besoins uniques. Pour ceux qui explorent d'autres modèles d'IA puissants et leurs écosystèmes, Home | Anthropic offre des aperçus de leur approche des capacités d'IA. L'interaction des Plugins officiels et des Skills adaptables et définis par l'utilisateur positionne Codex comme une super app véritablement adaptable et pérenne.

Les entreprises aux prises avec l'adoption d'agents IA découvrent une perspicacité critique : le déblocage le plus significatif réside dans la collecte de bons exemples de travail achevé. Malgré des modèles avancés comme GPT 5.5 et des plateformes polyvalentes comme Codex, la qualité des données internes dicte le succès opérationnel. Cette focalisation stratégique sur les ensembles de données propriétaires est désormais primordiale pour une intégration d'entreprise efficace.

Alimenter un agent avec un portefeuille organisé de « ce qui est bon » transforme fondamentalement sa production. Codex peut analyser ce corpus de livrables exemplaires — qu'il s'agisse de bases de code, de maquettes de conception ou de documents stratégiques — et correspondre constamment à la barre de qualité spécifique de l'organisation. Cette entrée directe et haute fidélité fournit une directive bien plus précise que n'importe quelle invite générique.

Ce processus d'affinage itératif s'intègre étroitement aux Evals, où les agents testent rigoureusement leurs sorties générées par rapport à des normes et des repères établis. Les Evals permettent aux organisations de mesurer objectivement la performance d'un agent, d'identifier les écarts et d'affiner itérativement sa compréhension de la qualité. Cette boucle de rétroaction robuste est essentielle pour que les agents apprennent et s'adaptent aux contextes et aux nuances organisationnels spécifiques.

En fin de compte, les données internes et les exemples propriétaires d'une entreprise deviendront un atout plus précieux que les modèles d'IA sous-jacents eux-mêmes. Bien que des modèles puissants comme GPT 5.5 fournissent une intelligence fondamentale, les données uniques et de haute qualité définissant les standards d'une entreprise transforment une IA générique en un outil sur mesure et performant. Ce changement stratégique fait des données internes un avantage concurrentiel majeur, façonnant l'avenir de l'IA d'entreprise.

Les utilisateurs avancés ont découvert une manœuvre sophistiquée pour superposer les capacités de l'IA : exécuter Claude Code directement dans le terminal Codex. Ce puissant "hack" permet aux développeurs d'ouvrir la ligne de commande intégrée de Codex, de taper `claude`, et d'invoquer de manière transparente le modèle d'Anthropic, empilant ainsi efficacement deux services d'IA de premier plan. Cela relie les forces spécialisées de Claude Code à l'utilité expansive de Codex.

Cette approche offre un avantage stratégique significatif. Les utilisateurs bénéficient de l'environnement unifié et de l'interface graphique intuitive de Codex pour le travail de connaissance général, le "vibe coding" et les automatisations complexes, le tout alimenté par GPT 5.5. Simultanément, ils peuvent exploiter les capacités de raisonnement réputées de Claude pour les tâches où son modèle excelle, telles que la génération de code complexe, le débogage ou la compréhension contextuelle nuancée. Il s'agit de choisir le moteur d'IA optimal pour chaque sous-tâche spécifique.

Maintenir des abonnements à la fois à OpenAI (pour Codex) et à Anthropic (pour Claude Code) devient un investissement calculé. Bien que cela implique la gestion de coûts doubles, le flux de travail reste fluide. L'initiation de Claude depuis Codex signifie que les utilisateurs ne quittent jamais leur hub agentique principal, ce qui rationalise les opérations et maximise la productivité à travers divers modèles d'IA. Cette configuration assure l'accès à une suite de capacités plus large que ce que l'une ou l'autre plateforme offre isolément.

Cette technique avancée signale une évolution cruciale vers les plateformes d'agents agnostiques aux modèles. Elle transforme le LLM sous-jacent d'un composant verrouillé en une ressource configurable. Les utilisateurs peuvent échanger ou empiler dynamiquement des modèles en fonction des performances, des coûts ou des exigences de tâches spécifiques, repoussant les limites de ce que les agents d'IA intégrés peuvent accomplir. Cette flexibilité indique un avenir où des plateformes comme Codex serviront de centres de contrôle pour un écosystème entier de modèles d'IA.

Est-ce la fin des outils d'IA spécialisés ? La question finale de la vidéo touche au cœur du paysage actuel de l'IA. Codex, avec son ambition de super-application unifiée, remet directement en question le paradigme des services d'IA discrets et conçus à des fins spécifiques. Nous assistons à une bataille fondamentale : la consolidation contre l'excellence dédiée.

Les arguments en faveur de la consolidation sont convaincants. Une interface unique réduit considérablement la friction pour l'utilisateur, maintient un contexte unifié à travers diverses tâches et diminue la charge cognitive. Les utilisateurs n'ont plus à jongler avec plusieurs abonnements ou à naviguer dans des interfaces utilisateur disparates, rationalisant les flux de travail pour le codage, les documents, les présentations et la recherche en une expérience fluide. C'est la promesse de Codex.

Inversement, les outils spécialisés prônent des performances de premier ordre et des ensembles de fonctionnalités plus approfondis. Des outils comme Claude Code offrent une profondeur inégalée pour des flux de travail professionnels spécifiques, en particulier pour les développeurs qui exigent un contrôle granulaire et une compréhension robuste de la base de code dans un environnement de terminal. Leur objectif est la maîtrise dans un domaine étroit.

Codex est manifestement conçu pour les généralistes, les travailleurs du savoir et les vibe coders. Il privilégie l'accessibilité et la facilité d'utilisation, regroupant des capacités complètes dans les abonnements ChatGPT existants. Sa force réside dans l'unification de diverses tâches créatives et analytiques, de la génération d'idées d'applications à la rédaction de présentations, le tout alimenté par GPT 5.5.

Claude Code, cependant, s'adresse aux développeurs spécialisés et aux entreprises soucieuses de la sécurité. Son approche « terminal-first », sa compréhension approfondie de bases de code entières et son optimisation pour le raisonnement et le jugement complexes le rendent inestimable pour les projets de codage complexes. Ces utilisateurs privilégient souvent la puissance brute et la précision plutôt qu'une expérience large et intégrée.

De manière intrigante, l'astuce du « stacking models » révèle une voie potentielle de coexistence. Les utilisateurs peuvent ouvrir le terminal Codex et exécuter Claude Code, superposant ainsi efficacement les deux services. Cette méthode permet de tirer parti du raisonnement supérieur de Claude pour des défis de codage spécifiques tout en bénéficiant des capacités agentiques globales et de la plateforme unifiée de Codex.

Le marché ne verra probablement pas un résultat binaire « soit l'un, soit l'autre ». Au lieu de cela, une segmentation nuancée émergera. Pour beaucoup, la commodité et la puissance intégrée d'une super application comme Codex seront irrésistibles. Pendant ce temps, les professionnels hautement spécialisés continueront d'exiger la puissance ciblée d'outils comme Claude Code. Des informations supplémentaires sur la vision d'OpenAI pour ces plateformes intégrées peuvent être trouvées directement à la source sur OpenAI | OpenAI.

Les super applications représentent une tendance puissante, mais les solutions dédiées s'adapteront. L'avenir impliquera probablement les deux, avec des plateformes unifiées gérant la majorité des tâches et des outils spécialisés répondant à des exigences de niche profondes. L'ère des outils séparés pourrait ne pas s'effondrer complètement, mais sa définition s'élargit certainement.

Le conseil final de Riley Brown pour les nouveaux utilisateurs de Codex est rafraîchissant de franchise : privilégiez le jeu à la perfection. Il défend une approche de « starter pack », exhortant les débutants à se lancer directement dans l'expérimentation pratique. Il ne s'agit pas de maîtriser chaque fonctionnalité immédiatement, mais de développer une intuition pour les capacités profondes de la super application IA et son nouveau modèle, GPT 5.5.

Tout d'abord, construisez un jeu web simple dans Codex, puis déployez son agent de navigateur intégré, Atlas, pour y jouer. Cet exercice démontre directement la puissance de l'utilisation du navigateur, montrant comment une IA peut interagir avec et comprendre les environnements web à des vitesses quasi-humaines, un contraste frappant avec les agents précédents, plus lents, qui donnaient l'impression d'un « dial-up ». Il fournit un retour immédiat et tangible sur le contrôle agentique.

Ensuite, abordez une tâche de recherche complète. Demandez à Codex de parcourir de vastes ensembles de données, de compiler ses découvertes dans une feuille de calcul détaillée, puis d'utiliser ces informations pour générer automatiquement un document soigné et un support de présentation convaincant. Ce flux de travail met en évidence la capacité de Codex à unifier un travail de connaissance complexe, de l'agrégation initiale des données à la création de contenu multi-format, le tout au sein d'une seule interface.

Enfin, identifiez une tâche quotidienne répétitive et transformez-la en une automatisation récurrente. Qu'il s'agisse de saisie de données, de génération de rapports ou de communications planifiées via des plugins comme Slack, Codex peut apprendre et exécuter ces tâches de manière autonome, libérant ainsi un effort humain considérable. Cela démontre l'utilité pratique de Chronicle et de ses puissantes fonctionnalités d'automatisation pour rationaliser les flux de travail.

Au-delà de ces projets spécifiques, Riley souligne un état d'esprit crucial : osez l'expérimentation. Le chemin vers la maîtrise avec les agents AI implique une expérimentation constante, la pose de questions "et si", et ne pas reculer devant les échecs initiaux ou se sentir "bête" en repoussant les limites du système. Cet apprentissage itératif est le cœur d'une adoption efficace de l'IA dans ce paysage en évolution rapide.

Ce nouveau paradigme exige un changement fondamental dans l'interaction homme-ordinateur, passant d'instructions explicites, étape par étape, à une résolution collaborative de problèmes avec un agent intelligent. Adopter Codex et ses pairs signifie se préparer à un avenir où l'IA n'est pas seulement un outil passif, mais un partenaire actif et intelligent dans toutes les facettes du travail numérique. L'ère de l'outil d'IA spécialisé n'est peut-être pas entièrement révolue, mais la super app est indéniablement là pour la redéfinir.

Qu'est-ce que OpenAI Codex ?

Codex est une interface AI d'OpenAI, propulsée par GPT 5.5, qui unifie le codage, la création de documents, le contrôle de navigateur et l'automatisation en une seule expérience de 'super app', incluse avec les abonnements ChatGPT.

En quoi Codex est-il différent de Claude Code ?

Codex est positionné comme une plateforme tout-en-un avec une interface utilisateur graphique (GUI) pour la productivité générale, tandis que Claude Code est souvent considéré comme un outil plus spécialisé, axé sur le terminal, excellant dans les tâches complexes de codage et de raisonnement.

Peut-on utiliser Claude à l'intérieur de Codex ?

Oui. La vidéo démontre que vous pouvez ouvrir le terminal Codex et exécuter Claude Code, permettant aux utilisateurs de tirer parti du modèle de Claude au sein de l'environnement Codex en utilisant les deux abonnements.

Qu'est-ce que GPT 5.5 ?

GPT 5.5 est un nouveau modèle OpenAI conçu pour les tâches complexes et agentiques. Il est conçu pour fonctionner avec un minimum de supervision humaine et alimente la dernière version de Codex.