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Vollständig autonome KI-Systeme sind keine Science-Fiction mehr; sie liefern bereits produktiven Code aus. Doch die eigentliche Überraschung ist nicht, dass sie funktionieren – sondern wer sie baut und warum Sie jetzt aufmerksam sein müssen.
Die meisten Entwickler nutzen Claude als einfachen Chatbot und erhalten inkonsistenten und fehlerhaften Code. Doch eine einzige Konfigurationsdatei entfesselt sein wahres Potenzial als autonomer Softwareentwickler.
Die KI-Revolution vernichtet Billionen an Software-Bewertungen und versetzt Investoren in Panik. Doch die wahre Gefahr ist nicht, dass Software tot ist – sondern dass Sie sich auf den falschen Wert konzentrieren.
Eine beliebte Runtime nutzte 64 KI-Agenten, um ihre gesamte Codebasis in nur 11 Tagen umzuschreiben. Jetzt bezeichnet der Schöpfer der ursprünglichen Sprache das Ergebnis als 'ungeprüften Müll' und eine totale 'Blamage'.
Die Ära der einzelnen AI-Prompts ist vorbei. Erfahren Sie, wie Elite-Operatoren cloudbasierte AI-Agenten-Teams aufbauen und verwalten, die rund um die Uhr Software ausliefern und Aufgaben ausführen.
Bun nutzte 64 KI-Agenten, um seine gesamte Codebasis in nur 11 Tagen von Zig auf Rust umzuschreiben und dabei Hunderte von Fehlern zu beheben. Doch der Erfinder von Zig nennt es eine 'totale Scheißshow' und behauptet, die wahren Gründe hätten nichts mit Technologie zu tun.
OpenAIs neues Grenzmodell schreibt nicht nur Code, es erstellt eigenständig ganze Anwendungen. Ein neues Video zeigt, wie GPT-5.6 autonom einen funktionierenden Minecraft-Klon und eine funktionsreiche Excel-Replik erstellt, indem es einfach den Bildschirm beobachtet.
Jeder eilt zu vollständig autonomen AI-Codierungsagenten, aber das ist ein kritischer Fehler. Entdecken Sie die fünf Stufen der AI-Autonomie und warum der wahre 'Sweet Spot' für Entwickler nicht das ist, was Sie denken.
Googles neuestes KI-Playbook enthüllt eine klare Wahrheit: Das von Ihnen verwendete Modell macht nur 10 % Ihres Erfolgs aus. Die anderen 90 % sind das von Ihnen gebaute 'Harness', und es ist die Zukunft der Software.
Ein KI-Agent erhielt eine einzige Sechs-Wort-Eingabeaufforderung und lief 12 Tage lang ununterbrochen, um Microsoft Excel zu klonen. Das Ergebnis ist eine voll funktionsfähige Replik, was beweist, dass autonome Agenten nun unglaublich komplexe, langwierige Aufgaben bewältigen können.
KI-Loops sind der größte Fortschritt für Entwickler, da sie KI-Agenten ermöglichen, autonom auf ein definiertes Ziel hinzuarbeiten, ohne menschliches Eingreifen. Dieser neue Workflow verspricht, die Softwareentwicklung radikal zu beschleunigen, von der Leistungsoptimierung bis zur Sicherstellung, dass die Dokumentation immer aktuell ist.
Führende AI-Ingenieure bei Anthropic verzichten auf manuelle Prompts zugunsten autonomer 'Loops', die stundenlang laufen. Doch dieses neue Paradigma birgt versteckte Kosten und Zuverlässigkeitsfallen, die jedes Projekt zum Scheitern bringen können.
OpenAI hat gerade Ona übernommen und seinen Codex-Assistenten von einem einfachen Code-Vorschlagenden in einen echten autonomen Agenten verwandelt. Dieser strategische Schritt zielt auf den Enterprise-Markt ab und ist eine direkte Herausforderung für Konkurrenten wie Anthropic, wodurch der AI-Coding-Krieg von Modellintelligenz zu realer Ausführung verlagert wird.
Ein Entwickler gab in einem Monat 1,3 Millionen Dollar für AI tokens aus, nicht um code zu schreiben, sondern um eine autonomous software factory zu bauen. Dies ist die Zukunft der development, und nur wenige hundert Menschen wissen, wie man es macht.
Unternehmen verlieren viel Geld mit KI-Tools, die fehlerhaften, teuren Code produzieren. Ein Startup ist so überzeugt von seinem autonomen KI-Ingenieur, dass es Sie bezahlt, wenn dieser keine Ergebnisse liefert.
Jeder denkt, Claudes riesiges Kontextfenster löst Probleme mit großen Codebasen, aber das stimmt nicht. Anthropic's offizieller Leitfaden enthüllt drei kritische Fehler, die Entwickler machen, und wie man sie für massive Leistungssteigerungen beheben kann.
Entdecken Sie das bizarr spezifische Datum, das in Ruby einen `runtime error` auslöst, und es ist kein Fehler. Es ist eine 440 Jahre alte Geschichtsstunde, die direkt in den Quellcode der Sprache integriert ist.
KI-Agenten überfluten Ihre Codebasis mit komplexen, ungetesteten Funktionen und erzeugen massive technische Schulden. Eine vergessene Metrik aus dem Jahr 2007 ist der Schlüssel zur Entschärfung dieser versteckten Landminen.
Hören Sie auf, eine AI für alles zu verwenden. Ein neuer Benchmark enthüllt eine 'Teile und herrsche'-Strategie, die Ihren Coding-Workflow revolutionieren könnte.
Ein Entwickler nutzte Claude, um 50 Funktionen blitzschnell zu programmieren, nur um dann zu sehen, wie alle scheiterten, als sie zusammen verwendet wurden. Entdecken Sie die drei kritischen Fehler, die KI macht, und wie Sie sie vermeiden können, bevor Ihr Projekt implodiert.
Bun, die JavaScript-Laufzeitumgebung, die Zig bekannt gemacht hat, experimentiert nun mit einer vollständigen Neuentwicklung in Rust. Entdecken Sie, warum sein Schöpfer die Sprache aufgibt, die er einst verteidigte, und was das für die Zukunft der Systemprogrammierung bedeutet.
