NVIDIA Triton Inference Server
Shares tags: build, serving, triton & tensorrt
AI Tool
Поднимите свои AI-разработки на новый уровень с Vertex AI Triton.
Бесперебойное GPU-ускоренное развертывание ваших моделей машинного обучения.
Упрощённое развертывание с автоматической настройкой моделей.Масштабируемый вывод как на ЦП, так и на ГП для оптимальной производительности.Динамическое пакетирование для повышения пропускной способности и эффективности ресурсов.
Tags
BuildServingTriton & TensorRT
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Что такое Vertex AI Triton?
Vertex AI Triton предлагает хостинг-эндпоинты от Google, оптимизированные для обслуживания моделей машинного обучения, позволяя пользователям использовать мощные графические процессоры для повышения производительности. Этот инструмент упрощает процесс развертывания моделей, позволяя командам сосредотачиваться на инновациях, а не на инфраструктуре.
- Поддерживает модели как TensorRT, так и Triton.
- Интегрирован в экосистему Vertex AI.
- Подходит для различных рабочих нагрузок, от прототипирования до производства.
features
Мощные возможности Vertex AI Triton
Vertex AI Triton наполнен функциями, ориентированными на специфические потребности дата-сайентистов и ML-инженеров. От продвинутых алгоритмов пакетирования до бесшовных возможностей интеграции, Triton гарантирует эффективную и результативную работу ваших моделей в производственной среде.
- Автоматическая конфигурация модели для беспроблемного развертывания.
- Динамическое батчирование значительно повышает использование GPU.
- Пользовательский Python-бэкенд для гибкого вывода моделей.
use_cases
Сценарии использования Vertex AI Triton
Независимо от того, хотите ли вы развернуть сложные модели в условиях высокой нагрузки или оптимизировать ваши процессы инференса, Vertex AI Triton создан для удовлетворения ваших потребностей. Это особенно ценно для предприятий, которым нужны надежные и эффективные решения в области машинного обучения.
- Прогнозы в реальном времени для динамичных приложений.
- Пакетная обработка для крупных наборов данных.
- Интеграция современных бизнес-логик в ML- workflows.
Frequently Asked Questions
Как работает автоматическая настройка модели?
С аргументом `--strict-model-config=false` Vertex AI Triton может автоматически генерировать конфигурации моделей, что снижает необходимость в ручном управлении и ускоряет развертывание.
Могу ли я запускать свои модели как на ЦП, так и на ГП?
Да, Vertex AI Triton поддерживает вывод на процессорах и графических процессорах, что позволяет вам выбирать наиболее подходящий вариант в зависимости от требований вашего рабочего процесса и бюджета.
Что такое показатели здоровья в Triton?
Эндпоинты здоровья, такие как готовность и жизнеспособность, доступны в Triton, что обеспечивает надежную интеграцию в управляемые среды Vertex AI для эффективного мониторинга и операций.