1
Vertex AI Triton
Shares tags: build, serving, triton & tensorrt
AI Tool
NVIDIA Triton сервер вывода решений
Разблокируйте ИИ-инференс в больших масштабах с нашим открытым решением.
Visit NVIDIA Triton Inference Server→
BuildServingTriton & TensorRT
1Бесперебойная поддержка основных AI-фреймворков, включая TensorFlow, PyTorch и ONNX.
2Оптимизировано для последних графических и центральных процессоров NVIDIA, обеспечивая непревзойденную производительность.
3Стабильность уровня предприятия с долгосрочной поддержкой API и регулярными обновлениями безопасности.
overview
Что такое NVIDIA Triton Inference Server?
NVIDIA Triton Inference Server — это платформа с открытым исходным кодом, которая упрощает развертывание ИИ-моделей в производственной среде. Созданный для поддержки различных фреймворков, Triton обеспечивает бесшовный вывод результатов для разнообразных задач, помогая командам ускорять их инициативы в области искусственного интеллекта.
- 1С открытым исходным кодом и созданный для эффективности.
- 2Совместим с TensorFlow, PyTorch, ONNX и другими.
- 3Оптимизировано для развертывания как в облаке, так и на крае.
features
Расширенные функции
Triton предлагает комплексный набор функций, разработанный для высокопроизводительного вывода. С последними улучшениями, включая усовершенствования GenAI-Perf и надежное управление памятью, он адаптирован для требовательных корпоративных сред.
- 1Поддержка архитектур Turing, Ampere, Hopper, Ada Lovelace и Blackwell.
- 2Единая платформа для различных типов моделей, включая пользовательские на C++ и scikit-learn.
- 3Регулярные обновления обеспечивают безопасность и стабильность для критически важных приложений.
use cases
Кто может получить выгоду?
NVIDIA Triton идеально подходит для команд по искусственному интеллекту в корпоративном секторе, разработчиков облачных и периферийных решений, а также исследователей. Он позволяет пользователям эффективно развертывать и управлять масштабируемыми рабочими нагрузками вывода с легкостью, способствуя инновациям в различных отраслях.
- 1Увеличивает операционную эффективность для команд развертывания ИИ.
- 2Обеспечивает вывод моделей для облачных и периферийных приложений.
- 3Поддерживает широкий спектр исследовательских проектов и коммерческих приложений.
❓
Frequently Asked Questions
+Какие фреймворки поддерживает Triton?
Triton поддерживает основные AI-фреймворки, включая TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, пользовательский C++, XGBoost и scikit-learn, что делает его универсальным выбором для различных типов моделей.
+Как Тритон обеспечивает безопасность производственных сред?
Triton включает в себя производственную ветвь, которая обеспечивает долгосрочную стабильность API и ежемесячные исправления безопасности, гарантируя, что ваше развертывание остается безопасным и надежным.
+Тритон подходит для крайних развертываний?
Да, Triton оптимизирован как для облачных, так и для распределённых развертываний, обеспечивая высокую пропускную способность вывода моделей даже в условиях ограниченных ресурсов.