Skip to content
AI Инструмент

Обзор OpenComputer

OpenComputer предоставляет постоянную, долгосрочную облачную инфраструктуру в виде виртуальных машин Linux на базе KVM, специально разработанных для AI-агентов.

shipped 25 июл. 2026 г.aifreemium
aiagentsproduct-hunt
OpenComputer — product screenshot

Почему это важно

1Предлагает постоянные KVM-виртуальные машины Linux для AI-агентов, обеспечивая сохранение состояния между сессиями.
2Функции включают постоянно работающих агентов, возможность управления в процессе выполнения и постоянные URL-адреса для доступа к агентам.
3Предоставляет SDK для npm (JavaScript/TypeScript) и pip (Python) для интеграции.
4Опубликована исследовательская работа 'OpenComputer: Verifiable Software Worlds for Computer-Use Agents' в мае 2026 года.

О OpenComputer

Бизнес-модель
Subscription SaaS
Оплата по факту использования
null per session
Бесплатные кредиты
null
Штаб-квартира
null
Размер команды
null
Финансирование
null
Всего привлечено
null
Платформы
Web, API
Целевая аудитория
Developers and teams looking to deploy code agents easily.

Тарифные планы

Basic
Free
  • Always on agents
  • Deployment CLI
  • Durable sessions

Примеры затрат

  • Deploy 1 agent: Free

Руководство

nullnullLinkedIn

Инвесторы

null

API DocsGitHubOpen Source

Характеристики

Доступность API

Да, публичный API

Screenshots

overview

Что такое OpenComputer?

OpenComputer — это инструмент для развертывания AI-агентов, разработанный OpenComputer, который позволяет разработчикам и командам легко развертывать управляемых агентов, которые всегда активны и могут управляться в процессе выполнения. Он предоставляет постоянную, долгосрочную облачную инфраструктуру в виде виртуальных машин Linux (VM) на базе KVM, специально разработанных для AI-агентов, выходя за рамки ограничений эфемерных "песочниц".

features

Ключевые особенности OpenComputer

OpenComputer предлагает набор функций, разработанных для облегчения развертывания и управления AI-агентами, с акцентом на постоянство и контроль. Его основная функциональность заключается в предоставлении выделенных сред виртуальных машин для агентов.

  • Постоянно работающие агенты: Обеспечивает непрерывную работу и доступность агентов.
  • Управление в процессе выполнения: Позволяет пользователям вмешиваться и направлять агентов во время выполнения.
  • Постоянный URL для доступа к агентам: Предоставляет постоянную конечную точку для взаимодействия с агентами без управления инфраструктурой.
  • Долговечные сессии: Поддерживает состояние агента и среду в течение нескольких сессий.
  • Интеграция с несколькими платформами кодирования: Поддерживает различные среды разработки для создания агентов.
  • Контрольные точки: Позволяет сохранять прогресс агента в определенных точках для восстановления или итерации.
  • Предварительные URL: Предлагает временные точки доступа для просмотра результатов или прогресса агента.
  • Пользовательский контроль пакетов для сред агентов: Позволяет настраивать управление зависимостями для отдельных развертываний агентов.

use cases

Кому следует использовать OpenComputer?

OpenComputer в первую очередь ориентирован на разработчиков и организации, создающие и развертывающие сложные AI-агенты, которым требуются постоянные, сохраняющие состояние среды. Его дизайн устраняет ограничения эфемерных "песочниц", что делает его подходящим для сложных рабочих процессов агентов.

  • Разработчики, создающие AI-агентов: Для тех, кому требуется полноценная компьютерная среда для сложных, многоэтапных задач.
  • B2B платформы агентов: Для компаний, разрабатывающих следующее поколение AI-агентов, включая те, которые используют SDK, такие как Claude Agent SDK.
  • Команды, создающие производственную инфраструктуру агентов: Для развертывания и запуска полностью управляемых фоновых AI-агентов с долговечной инфраструктурой.
  • Исследователи и оценщики: Для создания проверяемых программных миров для оценки производительности агентов в реалистичных настольных средах, как подчеркивается в статье arXiv от мая 2026 года.

how to use

Как использовать OpenComputer

OpenComputer облегчает развертывание агентов через свою платформу, предлагая как интерфейс командной строки (CLI), так и комплекты для разработки программного обеспечения (SDK) для популярных языков программирования для упрощения процесса.

  • 1Доступ к платформе OpenComputer через opencomputer.dev/agentdeploy.
  • 2Используйте предоставленный CLI или SDK (npm для JavaScript/TypeScript, pip для Python) для взаимодействия с платформой.
  • 3Разверните управляемого агента, указав его код и требуемую среду.
  • 4Получите доступ к агенту через его постоянный URL для взаимодействия и управления.
  • 5Интегрируйте агентов с внешними сервисами, такими как Slack, веб-хуки или cron-задания.
  • 6Используйте такие функции, как контрольные точки и предварительные URL для разработки и отладки.

pricing

Цены и планы OpenComputer

OpenComputer работает по бизнес-модели freemium, предлагая базовый уровень, который позволяет пользователям развертывать агентов бесплатно. Конкретные детали платных уровней, помимо бесплатного базового предложения, публично не раскрываются, но модель предполагает потенциал для расширенных функций или лимитов использования в будущих платных планах.

  • Basic: Бесплатно (включает основные функции развертывания и управления агентами).

Pros

  • +Provides persistent, KVM-based Linux VMs, ensuring state survival across sessions for AI agents.
  • +Allows agents to be steered mid-run, offering real-time control and intervention.
  • +Offers a permanent URL for agent access, simplifying deployment and integration without infrastructure management.
  • +Includes a free tier and a pay-as-you-go model for compute and disk, billing only when VMs are active.
  • +Supports desktop automation across macOS, Linux, and Windows via a Machine Control Protocol (MCP) service.
  • +Features like checkpoints and preview URLs enhance agent management and monitoring.

Cons

  • Currently managed-cloud only, lacking support for Bring Your Own Cloud (BYOC) deployments.
  • Does not offer GPU acceleration, which may limit performance for certain AI workloads.
  • May require technical expertise for effective implementation and customization due to its open-source nature.
  • Community support and documentation may be less extensive compared to more established commercial tools.
  • Rate limits are per-provider and per-tier, requiring careful configuration and management to avoid cooldown periods.