Gemini Pro
Shares tags: ai
Kimi — это большая языковая модель, разработанная Moonshot AI, известная своим большим окном контекста и возможностями разговорного AI.
<a href="https://www.stork.ai/en/kimi" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/kimi?style=dark" alt="Kimi - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/kimi)
overview
Kimi — это AI-чат-бот и большая языковая модель, разработанная Moonshot AI, которая позволяет разработчикам, исследователям, писателям и работникам умственного труда обрабатывать сложные данные, понимать длинные контексты и выполнять agent-based workflows. Её модель K2.5, выпущенная в январе 2026 года, имеет окно контекста в 256K токенов и нативное мультимодальное понимание. Kimi функционирует как AI-помощник, предлагая мультимодальные возможности с длинным контекстом для исследований, написания текстов и кодирования. Первоначальная версия, выпущенная в 2023 году, была примечательна поддержкой до 128 000 токенов контекста. Модель Kimi K2.5 — это мультимодальная AI-модель с открытым исходным кодом, способная понимать и генерировать текст, код и визуальный контент, разработанная для реальных задач и служащая универсальным AI-помощником для различных приложений.
quick facts
| Атрибут | Значение |
|---|---|
| Разработчик | Moonshot AI |
| Бизнес-модель | Freemium |
| Ценообразование | Freemium |
| Платформы | Web |
| Доступен API | Да |
| Основан | 2023 |
| Финансирование | Оценка в $18 миллиардов (весна 2026) |
features
Kimi AI — это продвинутый мультимодальный разговорный AI-помощник, работающий на модели K2.5, разработанный для обработки сложных данных, понимания длинных контекстов и agent-based workflows. Его набор функций разработан для поддержки широкого спектра профессиональных и творческих задач.
use cases
Kimi AI разработан для широкого круга пользователей, которым требуются расширенные возможности AI для обработки больших объемов информации, сложного рассуждения и автоматизации в различных областях.
pricing
Kimi работает по модели Freemium, предлагая основные функции бесплатно, а расширенные функции или более высокие лимиты использования доступны через платные тарифы. Конкретные детали ценообразования для продвинутых тарифов не раскрываются публично, но доступны опции корпоративного уровня.
competitors
Kimi конкурирует с несколькими выдающимися большими языковыми моделями, в первую очередь отличаясь своим большим окном контекста, мультимодальными возможностями и функциями agentic workflow.
Kimi — это AI-чат-бот и большая языковая модель, разработанная Moonshot AI, которая позволяет разработчикам, исследователям, писателям и работникам умственного труда обрабатывать сложные данные, понимать длинные контексты и выполнять agent-based workflows. Её модель K2.5, выпущенная в январе 2026 года, имеет окно контекста в 256K токенов и нативное мультимодальное понимание.
Kimi работает по модели Freemium, предлагая бесплатный тариф для основных функций. Корпоративные планы с расширенными функциями и опциями соответствия, такими как статус SOC2 и соответствие HIPAA, доступны для организаций.
Основные особенности Kimi включают длинное окно контекста в 256K токенов, нативное мультимодальное понимание (текст, изображения, видео), продвинутую генерацию и отладку кода, функцию 'Deep Research' для многоэтапных исследований, возможности создания контента и agentic workflows с режимами, такими как Agent Swarm, для параллельного выполнения задач.
Kimi разработан для разработчиков, исследователей, писателей, работников умственного труда и студентов. Он особенно полезен для тех, кому требуется обширный анализ документов, сложная помощь в кодировании, многоэтапные исследования и автоматическая генерация контента.
Kimi отличается своим окном контекста в 256K токенов и надежными agentic workflows. Он конкурирует с такими моделями, как Claude (контекст 1M токенов в Opus 4.6), Gemini (контекст 2M токенов в 1.5 Pro), ChatGPT (до 1M токенов через API) и Mistral AI (до 256K токенов в Mistral Large 3), все из которых предлагают различные сильные стороны в обработке контекста, мультимодальной обработке и конкретных сценариях использования.