Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор Jan

Jan — это альтернатива ChatGPT, которая работает полностью в автономном режиме, обеспечивая полный контроль пользователя и конфиденциальность.

shipped 3 июл. 2026 г.aifree
ai
Jan — product screenshot

Почему это важно

1По состоянию на апрель 2026 года Jan набрал более 5,3 миллиона загрузок.
2Проект получил более 41 000 GitHub Stars, что свидетельствует о сильном вовлечении сообщества.
3Он предлагает 100% автономную работу для больших языковых моделей, уделяя первостепенное внимание конфиденциальности данных.
4Jan — это бесплатное настольное приложение с открытым исходным кодом, доступное для Windows, macOS и Linux.

О Jan

Бизнес-модель
Open Source
Платформы
Web, Linux, Mac
Целевая аудитория
Individuals looking for a personal AI assistant that prioritizes privacy
API DocsGitHubOpen Source

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Jan?

Jan — это инструмент для чат-интерфейса ИИ с открытым исходным кодом, ориентированный на конфиденциальность, разработанный Menlo Research, который позволяет пользователям запускать большие языковые модели полностью в автономном режиме на своем компьютере. Он обеспечивает опыт в стиле ChatGPT, уделяя первостепенное внимание контролю пользователя и конфиденциальности данных, сохраняя взаимодействия ИИ локальными. Эта платформа доступна в виде настольного приложения для Windows, macOS и Linux, поддерживая различные локальные модели без сложной настройки. Помимо автономной функциональности, Jan также позволяет интегрироваться с облачными LLM и создавать пользовательских помощников, функционируя как фреймворк приложений для создания AI-нативных инструментов.

features

Ключевые особенности Jan

Jan предоставляет полный набор функций, разработанных для локального, частного взаимодействия и разработки ИИ, подчеркивая контроль пользователя и гибкость.

  • Выполнение больших языковых моделей (LLM) в автономном режиме: Запускайте модели, такие как Llama, Mistral, Gemma, Qwen и DeepSeek, полностью на локальном оборудовании (NVIDIA GPUs, Apple M-series, Intel processors, AMD ROCm/HIP).
  • Дизайн, ориентированный на конфиденциальность: Гарантирует, что разговоры и данные никогда не покидают машину пользователя, поддерживая полную конфиденциальность данных.
  • Настольное приложение: Доступно для Windows, macOS и Linux, предлагая удобный графический интерфейс.
  • OpenAI-совместимый API-сервер: Предоставляет локальный API-сервер на localhost:1337 для бесшовной интеграции с существующими инструментами ИИ и рабочими процессами разработки.
  • Создание пользовательских помощников: Пользователи могут создавать и настраивать пользовательских ИИ-помощников с определенными подсказками и конфигурациями инструментов.
  • Поддержка агентских рабочих процессов: Позволяет разрабатывать и выполнять автономные рабочие процессы для выполнения задач.
  • Чат с файлами: Взаимодействуйте с локальными документами, такими как PDFs и заметки, для получения сводок, ответов и инсайтов.
  • Предсказание нескольких токенов: Введено в Jan v0.8.0 для совместимых моделей llama.cpp, повышая скорость генерации.
  • Ветвление версий сообщений: Позволяет исследовать различные пути разговора и ревизии, добавлено в Jan v0.8.3.
  • Функция памяти: Поддерживает контекст разговора между взаимодействиями для более связных обсуждений.

use cases

Кому следует использовать Jan?

Jan разработан для широкого круга пользователей, которые отдают приоритет конфиденциальности данных, локальному контролю и экономичному доступу к большим языковым моделям.

  • Регулируемые предприятия: Юридические фирмы, медицинские учреждения и финансовые консультанты, работающие с конфиденциальными или проприетарными данными, которым требуется строгая конфиденциальность данных и которые не могут использовать облачный ИИ.
  • Технически подкованные пользователи и разработчики: Отдельные лица и команды, желающие полного контроля над экспериментами с LLM, настройкой и разработкой локальных ИИ-приложений без облачных зависимостей или затрат на API.
  • Нетехнические пользователи: Отдельные лица, ищущие доступного, частного ИИ-помощника для личного использования, генерации контента или исследований без абонентской платы.
  • Пользователи, заботящиеся о конфиденциальности: Пользователи, которые хотят убедиться, что их взаимодействия с ИИ остаются на 100% автономными и безопасными на их собственном оборудовании.
  • Энтузиасты ИИ: Те, кто заинтересован в изучении и настройке различных LLM с открытым исходным кодом локально, включая модели, такие как Aya 23 8B & 35B, Phi-3-Medium, Llama3 и Command R+.

how to use

Как использовать Jan

Начало работы с Jan включает загрузку настольного приложения и выбор большой языковой модели с открытым исходным кодом для локального запуска.

  • 1Загрузите настольное приложение Jan для вашей операционной системы (Windows, macOS или Linux) с официального сайта jan.ai.
  • 2Установите приложение, следуя инструкциям на экране.
  • 3Запустите Jan и перейдите в библиотеку моделей, чтобы просмотреть доступные LLM с открытым исходным кодом.
  • 4Выберите желаемую модель (например, Llama, Mistral) и начните загрузку на свою локальную машину.
  • 5После загрузки модели начните взаимодействовать с ИИ через интерфейс чата, убедившись, что все разговоры остаются в автономном режиме.
  • 6Для разработчиков получите доступ к OpenAI-совместимому API-серверу, работающему на localhost:1337, чтобы интегрировать Jan с пользовательскими ИИ-приложениями и рабочими процессами.

pricing

Цены и планы Jan

Jan распространяется как бесплатное приложение с открытым исходным кодом, делая все его функции доступными без каких-либо денежных затрат. Нет никаких уровней подписки, платы за использование или скрытых платежей, связанных с использованием основной платформы Jan для запуска локальных больших языковых моделей.

  • Бесплатно: Бесплатно (Открытый исходный код, Запуск LLM в автономном режиме, Чат-интерфейс ИИ, ориентированный на конфиденциальность, Опыт в стиле ChatGPT, Настольное приложение для Windows, macOS и Linux)

Pros

  • +100% offline operation ensures complete data privacy and user control, crucial for sensitive data.
  • +Free and open-source under the Apache 2.0 license, eliminating costs for core functionalities.
  • +User-friendly desktop application for Windows, macOS, and Linux, mimicking ChatGPT's intuitive UI.
  • +Includes a local OpenAI-compatible API for seamless integration with existing tools and workflows.
  • +Supports a wide range of open-source LLMs (e.g., Llama3, Mistral, Gemma) and offers optional cloud bridges.
  • +Functions as an extensible application framework for building AI-native tools and custom assistants.

Cons

  • −Performance is dependent on local hardware specifications (CPU, GPU, RAM), potentially limiting larger models on older systems.
  • −Requires manual download and management of individual LLM files, which can be time-consuming.
  • −May consume significant local storage for downloaded models, especially with multiple large LLMs.
  • −Advanced features like multi-token prediction or specific backend support (e.g., AMD ROCm/HIP) are tied to specific version updates.
  • −While offering cloud bridges, its primary strength is offline, which might limit access to the latest or most powerful cloud-only models.
  • −Users must ensure their system meets the minimum requirements for running larger models efficiently to avoid performance issues.

Похожие инструменты

Jan против конкурентов

Jan позиционирует себя в экосистеме локального ИИ, подчеркивая конфиденциальность, принципы открытого исходного кода и удобный настольный интерфейс, отличаясь как от облачных, так и от других локальных решений ИИ.

1
LM StudioOn StorkCompare

LM Studio provides a user-friendly desktop application for discovering, downloading, and running various large language models locally on your computer.

Similar to Jan, LM Studio focuses on enabling local LLM execution on desktop (Windows, macOS, Linux) and offers a free solution. While Jan emphasizes its open-source nature and framework capabilities, LM Studio highlights its extensive model library and ease of use for getting models running quickly.

2
OllamaOn StorkCompare

Ollama simplifies the process of running large language models locally by providing a command-line interface and API for easy setup and interaction.

Ollama, like Jan, is free and designed for running local LLMs. While Jan offers a full desktop chat interface and framework, Ollama focuses more on the backend for serving models, making it a strong choice for developers or those who prefer command-line interaction, though it can be integrated with various frontends.

3
GPT4AllOn StorkCompare

GPT4All offers a free, open-source ecosystem of chatbots that can run powerful large language models locally on consumer-grade CPUs.

GPT4All directly competes with Jan by providing a free, open-source desktop application for local AI chat. Both prioritize privacy and local execution, but GPT4All has a strong emphasis on its own curated collection of models optimized for consumer hardware, whereas Jan aims to be a more general framework for various local and cloud models.

4
LocalAIOn StorkCompare

LocalAI is an open-source, self-hostable OpenAI-compatible API that allows you to run various AI models locally, offering a drop-in replacement for OpenAI's services.

LocalAI is similar to Jan in its open-source nature and focus on local model execution. However, LocalAI primarily functions as an API endpoint, mimicking OpenAI's API, making it more geared towards developers integrating local AI into their applications, whereas Jan provides a complete desktop chat interface and application framework for end-users and developers alike.

Посетить Jan↗
Контакты
𝕏
X / Twitterx.com/jandotai
⌘
GitHubgithub.com/janhq/jan
in
LinkedInwww.linkedin.com/company/opensuperintelligence
💬
Discorddiscord.com/invite/FTk2MvZwJH