Раскройте возможности ИИ с Google Vertex AI

Vertex AI — это платформа машинного обучения и генеративного ИИ от Google Cloud. 22 апреля 2026 года Google переименовала ее в Gemini Enterprise Agent Platform (на страницах продукта также встречаются названия «Gemini platform» и «Agent Platform»), а старые ссылки cloud.google.com/vertex-ai теперь перенаправляют на новую страницу. В примечаниях к выпускам Google указано соответствие старых названий новым: Vertex AI Studio теперь Agent Studio, Vertex AI Agent Engine — Agent Runtime, Vertex AI Search — Agent Search, Vertex AI API — Agent Platform API, а Model Garden сохраняет свое название. На странице цен Google сказано, что стоимость остается такой же, как для прежних продуктов, которые заменяет платформа.

Платформой пользуются в рамках проекта Google Cloud. Agent Studio — это консоль для разработки и тестирования промптов на моделях Gemini; Model Garden предлагает более 200 моделей Google, сторонних и открытых моделей, включая Gemini 4 Argon, семейство Claude от Anthropic и Gemma; Agent Development Kit (ADK) и Agent Runtime предназначены для создания и хостинга агентов; а классическая часть ML охватывает пользовательское обучение, AutoML, Pipelines, Model Registry, Feature Store, мониторинг моделей и ноутбуки Colab Enterprise или Workbench, подключенные к BigQuery. Доступ осуществляется через консоль, REST API и SDK для Python, JavaScript, Java и Go.

Подписки нет: вы платите за токены моделей, вычислительные ресурсы и хранилище, которые используете, а счет выставляется на аккаунт Google Cloud. Новые клиенты Google Cloud получают $300 в виде бесплатных кредитов. Тарифицируются только запросы, возвращающие ответ 200.

Цены на отдельные модели Gemini на глобальной конечной точке (стандартный уровень, за 1 миллион токенов, промпты до 200K токенов):

Неглобальные (региональные) конечные точки стоят примерно на 10% дороже (например, $2,20 / $11,00 для Gemini 4 Argon во время промо-периода). На странице Gemini 4 также указаны уровень Priority ($3,60 / $18,00, промо-тариф) и уровень Batch ($1,00 / $5,00, промо-тариф). Пример расчета: 1.000 запросов по 2.000 входных и 500 выходных токенов на Gemini 3.8 Flash по вводному тарифу стоят 2M x $0,75 + 0,5M x $3,75 = $1,50 + $1,875, около $3,38.

Другие опубликованные тарифы:

• Imagen 4: $0,04 за изображение (Fast $0,02, Ultra $0,06).
• Grounding with Google Search или Google Maps: 5.000 запросов в месяц бесплатно для моделей Gemini 3 и 4, затем $14 за 1.000. Grounding с вашими собственными данными: $2,50 за 1.000 промптов.
• Agent Runtime (ранее Agent Engine): $0,085 за vCPU-час и $0,009 за ГиБ-час памяти с округлением до секунды; время простоя между обращениями не тарифицируется. Хранилище Sessions стоит $0,30 за ГиБ в месяц.
• Pipelines: $0,03 за запуск конвейера плюс использованные ресурсы.
• Пользовательское обучение и ноутбуки: тарифицируются по типу машины, ускорителю и региону по тарифам Compute Engine; для оценки Google отсылает к своему калькулятору или отделу продаж.

Google отмечает, что с 13 ноября 2026 года за ответы Gemini 4 длиной более 32K токенов взимается плата за извлекаемые токены, даже если запрос затем завершается по тайм-ауту.

Цены проверены на странице цен поставщика 2 ноября 2026 года. См. Generative AI pricing и Agent Platform pricing.

Что перечислено для платформы на страницах самой Google:

Vertex AI (теперь Agent Platform) подходит командам, которые уже работают в Google Cloud и хотят использовать Gemini и другие модели с учетом средств идентификации, региональных настроек, биллинга и сервисов данных Google Cloud, таких как BigQuery, а также ML-командам, которым нужны обучение, развертывание и мониторинг в одном месте. Это платформа для разработчиков и специалистов по данным, а не готовое чат-приложение, и на освоение консоли и модели тарификации требуется время.

Если вам нужно только вызывать Gemini из кода и не требуются корпоративные средства управления Google Cloud, проще начать с Gemini API через Google AI Studio. Командам, стандартизированным на AWS, стоит рассмотреть Amazon Bedrock, а компаниям, работающим на продуктах Microsoft, — Azure AI Agent Service. Для открытых моделей и хостинга сообщества см. Hugging Face.

На PeerSpot средняя оценка Google Vertex AI — 4,1 из 5 по 15 отзывам. Рецензенты хвалят интеграцию с другими сервисами Google Cloud, сильные языковые и визуальные модели Gemini, масштабируемость и возможность создавать, развертывать и отслеживать решения в одном месте. Повторяющиеся претензии: платформа сложна в навигации и при включении сервисов, мнения о доступности цен расходятся, время ответа поддержки неоднородно, а задания AutoML выполняются медленно. В материале о переименовании в апреле 2026 года в THE Journal приводится описание платформы от Google как «эволюции Vertex AI», выстроенной вокруг агентов; большинство отзывов на PeerSpot написано до переименования, а в более старых руководствах используются прежние названия.