Skip to content
AI Инструмент

Обзор DeepSWE

DeepSWE — это надежный бенчмарк для оценки кодирования ИИ, разработанный для оценки подлинных способностей агентного ИИ к решению проблем в новых, ранее не встречавшихся сценариях.

shipped 1 июн. 2026 г.aifreemium
ai
DeepSWE - AI tool

Почему это важно

1Оценивает агентов ИИ для кодирования на 113 задачах без загрязнений, написанных с нуля, охватывающих 91 репозиторий с открытым исходным кодом.
2Выпущен примерно в мае 2026 года компанией Datacurve, утвердив GPT-5.5 от OpenAI в качестве лидера с показателем успеха 70%.
3Использует написанные вручную верификаторы, основанные на поведении, с заявленными показателями ложноположительных срабатываний 0,3% и ложноотрицательных срабатываний 1,1%.
4Задачи в среднем содержат 2158 символов в подсказках и требуют решений, в среднем состоящих из 668 строк кода в 7 файлах.

Stork’s verdict on DeepSWE

DeepSWE оценивает подлинные способности к решению проблем для кодирующих агентов, хотя некоторые пользователи ставят под сомнение его рейтинги моделей.

DeepSWE reviewed by Stork AI · stork.ai/ru/deepswe

overview

Что такое DeepSWE?

DeepSWE — это инструмент для оценки кодирования ИИ, разработанный Datacurve, который позволяет исследователям, поставщикам моделей и инженерным командам оценивать подлинные способности агентного ИИ к решению проблем в новых, ранее не встречавшихся сценариях. Он предоставляет среду без загрязнений для оценки производительности ИИ в реалистичных, долгосрочных задачах по разработке программного обеспечения.

features

Ключевые особенности DeepSWE

DeepSWE включает в себя несколько технических особенностей, разработанных для обеспечения строгой и надежной оценки агентов ИИ для кодирования, устраняя ограничения, наблюдавшиеся в предыдущих бенчмарках.

  • Оценивает подлинные способности агентного ИИ к решению проблем в новых, ранее не встречавшихся сценариях.
  • Предоставляет бенчмарк без загрязнений для агентов ИИ для кодирования, со 113 задачами, написанными с нуля.
  • Оценивает агентов ИИ для кодирования на реалистичных, долгосрочных задачах по разработке программного обеспечения, охватывающих 91 репозиторий с открытым исходным кодом.
  • Сравнивает агентов ИИ для кодирования на задачах, более близких к реальной работе по разработке программного обеспечения, чем короткие головоломки по кодированию.
  • Измеряет способность агентов к исследованию репозиториев, изменениям в нескольких файлах, поведенческой корректности и верификации.
  • Оценивает новых агентов ИИ для кодирования и поддерживает воспроизведение таблицы лидеров бенчмарка.
  • Предлагает понимание поведенческих тенденций и производительности моделей ИИ для кодирования.
  • Использует написанные вручную верификаторы, основанные на поведении, с заявленными показателями ложноположительных срабатываний 0.3% и ложноотрицательных срабатываний 1.1%.

use cases

Кому следует использовать DeepSWE?

DeepSWE используется различными заинтересованными сторонами в областях ИИ и разработки программного обеспечения благодаря своим специализированным возможностям оценки.

  • Исследователи: Для оценки передовых агентов кодирования на оригинальных, долгосрочных задачах по разработке программного обеспечения и выявления сильных и слабых сторон модели.
  • Поставщики моделей: Для бенчмаркинга новых агентов ИИ для кодирования и воспроизведения результатов таблицы лидеров в среде без загрязнений.
  • Инженерные команды и руководители: Для оценки способности агентов к исследованию репозиториев, изменениям в нескольких файлах, поведенческой корректности и верификации в реальных сценариях.
  • Разработчики: Для понимания поведенческих тенденций и производительности моделей ИИ для кодирования и стимулирования развития ИИ.
  • Владельцы бизнеса и корпоративные покупатели: Для сравнения агентов ИИ для кодирования на задачах, более близких к реальной работе по разработке программного обеспечения, для принятия решений о закупках.

pricing

Цены и планы DeepSWE

DeepSWE работает по модели freemium, предлагая бесплатный уровень для доступа к своим возможностям бенчмарка. Конкретные детали относительно платных уровней или расширенных функций, помимо бесплатного предложения, публично не раскрываются, но модель freemium предполагает, что базовый доступ доступен бесплатно, а потенциальные премиум-функции или более высокие лимиты использования доступны через платные планы.

  • Freemium: Доступен бесплатный уровень

Pros

  • +Provides a contamination-free benchmark design, preventing models from 'cheating' on seen data.
  • +Evaluates genuine problem-solving capabilities on novel, unseen, long-horizon software engineering tasks.
  • +Utilizes a diverse set of 113 tasks from 91 active open-source repositories across five programming languages.
  • +Offers robust evaluation of repository exploration, multi-file changes, behavioral correctness, and verification.
  • +Addresses perceived flaws and a 'benchmark trust crisis' in existing AI coding evaluations.
  • +Includes open-source components (tasks, evaluation framework, mini-swe-agent harness) available on GitHub.

Cons

  • Specific pricing for advanced features or enterprise solutions is not publicly detailed as of late 2026.
  • Some user discussions indicate skepticism regarding the accuracy of certain model rankings and reported cost calculations.
  • An API is not available for programmatic integration, limiting direct automation.
  • The benchmark's focus is solely on coding tasks, not broader AI agent evaluation or hardware performance metrics.
  • Requires familiarity with GitHub and the mini-swe-agent harness for full utilization and reproduction of results.

Похожие инструменты

DeepSWE против конкурентов

DeepSWE позиционируется как бенчмарк второго поколения, предлагающий явные преимущества перед существующими инструментами оценки кодирования ИИ.

1

Galileo AI provides a unified platform for evaluating, monitoring, and protecting GenAI applications and agents across their entire lifecycle, from development to production.

Galileo AI offers a comprehensive platform for agent evaluation and observability, similar to DeepSWE's goal of evaluating agentic AI. While DeepSWE focuses specifically on coding benchmarks for novel scenarios, Galileo AI provides broader evaluation and monitoring capabilities for various agentic behaviors, including tool orchestration and multi-step actions.

2

DeepEval is an open-source, pytest-native LLM evaluation framework offering over 50 research-backed metrics for comprehensive agent evaluation across various use cases.

DeepEval is an open-source framework, aligning with DeepSWE's freemium model, and provides a programmatic way to evaluate AI agents, including their reasoning and action layers. DeepSWE specifically targets coding benchmarks for novel scenarios, whereas DeepEval offers a broader set of metrics for different AI agent behaviors, integrating directly into CI/CD workflows.

3

ProjDevBench is an end-to-end benchmark designed to evaluate AI coding agents on their ability to develop complete, runnable software projects from high-level requirements.

ProjDevBench is a direct benchmark for evaluating AI coding agents on end-to-end project development, which closely mirrors DeepSWE's focus on evaluating problem-solving capabilities on novel coding scenarios. Unlike DeepSWE, which is described as a 'robust AI coding benchmark,' ProjDevBench is presented as a specific benchmark dataset and methodology for project-level evaluation.

4

Artificial Analysis AgentPerf provides the industry's first multi-vendor open benchmarks for profiling real-world AI agent coding tasks, focusing on hardware performance under agentic workloads.

AgentPerf is a benchmark specifically for AI agent coding tasks, similar to DeepSWE. However, AgentPerf primarily measures hardware performance and concurrent agent support under real-world coding trajectories, using private test sets to prevent optimization, which aligns with 'novel scenarios.' DeepSWE focuses more broadly on the agent's problem-solving capabilities rather than the underlying hardware performance.

AI Reputation Report

Is DeepSWE yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about DeepSWE every day. See whether they name DeepSWE — or send buyers to a rival.