AI ИнструментSleeping Giant

Обзор Darkbloom

Darkbloom — это децентрализованная частная сеть для AI-инференса, которая позволяет пользователям Mac с Apple Silicon зарабатывать пассивный доход, делясь своей неиспользуемой вычислительной мощностью для задач AI-инференса.

shipped 25 авг. 2026 г.freemium

Domain rating40Monthly visits12/mo

Почему это важно

1Предлагает API, совместимый с OpenAI, для чата, генерации изображений и преобразования речи в текст.

2Заявляет о снижении затрат на инференс до 50% по сравнению с централизованными провайдерами.

3Использует более 100 миллионов Mac с Apple Silicon для распределенных вычислений.

4Обеспечивает сквозное шифрование и аппаратную аттестацию для частного AI-инференса.

Stork Quadrant

Sleeping Giant· 28/100

Has a real moat but invisible to agents. Add an MCP and you'd climb.

“The inference tasks themselves are fully commoditized. What Darkbloom is actually building is a distributed compute marketplace — the moat is physical hardware coordination and the two-sided network between Mac owners and inference buyers. That's real, but it's also exactly what Petals, Together AI, and Bittensor are fighting over. The supply side is sticky only if earnings are meaningfully better than zero, which is hard to sustain as GPU cloud prices keep falling.”
— Claude Sonnet 4.6, scored 2026-08-25

Defensibility · 51/100

Physical-world coupling
Regulatory moat
Network liquidity
Proprietary refreshing data
High-trust catastrophic workflows
Multi-party coordination
Brand / community / taste

An LLM alone could replace

Generate chat completions — any LLM API does this
Generate images from text prompts — Replicate, fal.ai, and others already do this
Speech-to-text transcription — Whisper API or local models handle this
Explain how to set up local AI inference on Apple Silicon — an LLM can write that guide

Agent-Readiness · 0/100

Verified MCP
Listed on agent surfaces
Usage-based pricing
Headless agent auth
Public OpenAPI
Active changelog
llms.txt

How to defend

Go narrow: own a specific inference workload (e.g., on-device private inference for HIPAA-adjacent use cases) where centralized cloud is disqualified, and make the coordination rails the product rather than the chat UI on top.

Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).

How this score is computed →See the full quadrant How to defend

Краткие факты

Разработчик: Layr Labs
Бизнес-модель: Freemium, на основе использования
Цены: GPT-OSS 20B: $0.02 за миллион токенов; Gemma 4 26B: $0.042 за миллион токенов; Qwen 3.6 35B A3B: $0.07 за миллион токенов; Gemma 4 26B (8-bit rollback): $0.042 за миллион токенов
Платформы: macOS, API
Доступен API: Да
Финансирование: Публичная альфа-версия

Подключите свой домен к Stork Wire

Цитирования в ИИ, бэклинки и растущий Domain Rating — на автопилоте. Вот как выглядит первый год на Wire:

AI Citations

Backlinks

Domain Rating

first year, simulated · week 1

бесплатно на время founding-беты · карта не нужна

Как работает Wire →

О Darkbloom

Бизнес-модель

Usage-Based (Pay Per Use)

Оплата по факту использования

$0.02 - $0.07 per token

Финансирование

Public Alpha

Платформы

macOS, API

Целевая аудитория

Developers looking to utilize private AI inference and Mac owners wanting to monetize idle resources.

Тарифные планы

GPT-OSS 20B

$0.02 / per-million tokens

• MoE · 128K context
• 50% lower cost compared to typical API providers

Gemma 4 26B

$0.042 / per-million tokens

• 128K context
• 50% lower cost compared to typical API providers

Qwen 3.6 35B A3B

$0.07 / per-million tokens

• 256K context
• 50% lower cost compared to typical API providers

Gemma 4 26B (8-bit rollback)

$0.042 / per-million tokens

• 128K context
• 50% lower cost compared to typical API providers

Примеры затрат

• Generate 1 million tokens: ~$0.02 - $0.07

Руководство

Layr LabsCo-founder

API Docs GitHub

Характеристики

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Darkbloom?

Darkbloom — это децентрализованный сетевой инструмент для AI-инференса, разработанный Layr Labs, который позволяет владельцам Mac с Apple Silicon и AI-разработчикам получать доступ к экономичным и частным AI-вычислениям. Он маршрутизирует зашифрованные запросы на AI-инференс к аппаратно-проверенным Mac с Apple Silicon, предлагая OpenAI-совместимый API для различных моделей ИИ.

features

Ключевые особенности Darkbloom

Darkbloom предоставляет набор функций, разработанных для безопасного, экономичного и децентрализованного AI-инференса, используя возможности аппаратного обеспечения Apple Silicon.

Частный инференс со сквозным шифрованием, гарантирующий конфиденциальность запросов и результатов.
OpenAI-совместимые API для бесшовной интеграции в существующие приложения.
Использование неиспользуемой вычислительной мощности Mac с Apple Silicon для распределенных задач ИИ.
Аппаратная верификация и ключи Secure Enclave для повышения конфиденциальности и целостности данных.
Поддержка различных задач AI-инференса, включая чат, генерацию изображений (FLUX.2) и преобразование речи в текст.
Возможность для владельцев Mac получать доход, предоставляя свои неиспользуемые вычислительные ресурсы.
Отсутствие абонентской платы или платы за платформу для потребителей, работа по модели оплаты за токен.
Во время публичной альфа-версии операторы узлов сохраняют 100% дохода от инференса.

use cases

Кому следует использовать Darkbloom?

Darkbloom разработан для определенных групп пользователей, стремящихся оптимизировать затраты на AI-инференс, повысить конфиденциальность или монетизировать свое оборудование.

Владельцы Mac с Apple Silicon: Лица с неиспользуемыми Mac с Apple Silicon, желающие получать пассивный доход, предоставляя свою вычислительную мощность децентрализованной сети.
AI-разработчики: Разработчики, которым требуется экономичный и частный AI-инференс для своих приложений, использующие OpenAI-совместимый API для таких моделей, как чат, генерация изображений и преобразование речи в текст.
Компании/частные лица, нуждающиеся в экономичном AI-инференсе: Субъекты, стремящиеся сократить расходы на AI-инференс по сравнению с централизованными облачными провайдерами, потенциально достигая до 50% экономии.
Рабочие нагрузки, чувствительные к конфиденциальности: Пользователи и организации, которым требуется безопасная обработка конфиденциальных данных, получающие выгоду от сквозного шифрования и аппаратной аттестации Darkbloom.

how to use

Как использовать Darkbloom

Чтобы использовать Darkbloom, пользователи могут либо интегрировать его OpenAI-совместимый API в свои приложения для AI-инференса, либо запустить агент-провайдер на своем Mac с Apple Silicon, чтобы предоставить вычислительную мощность.

1Для потребителей (AI-инференс): Доступ к документации Darkbloom API по адресу https://www.darkbloom.dev/#api для интеграции OpenAI-совместимой конечной точки в приложения.
2Для провайдеров (получение дохода): Загрузите и установите программное обеспечение агента-провайдера Darkbloom на Mac с Apple Silicon.
3Убедитесь, что Mac с Apple Silicon соответствует минимальным техническим требованиям для выполнения задач AI-инференса.
4Настройте агент-провайдер для предоставления неиспользуемой вычислительной мощности сети Darkbloom.
5Отслеживайте доходы и статус сети через платформу Darkbloom или связанные инструменты.

pricing

Цены и планы Darkbloom

Darkbloom работает по модели freemium, основанной на использовании, без абонентской платы или платы за платформу для потребителей. Цены определяются за токен, варьируясь в зависимости от используемой модели ИИ. На этапе публичной альфа-версии операторы узлов сохраняют 100% полученного дохода от инференса.

GPT-OSS 20B: $0.02 за миллион токенов
Gemma 4 26B: $0.042 за миллион токенов
Qwen 3.6 35B A3B: $0.07 за миллион токенов
Gemma 4 26B (8-bit rollback): $0.042 за миллион токенов

Pros

+Offers up to 50% lower AI inference costs compared to centralized providers.
+Provides 'operator-blind privacy' with end-to-end encryption and hardware-verified security.
+Enables Apple Silicon Mac owners to earn passive income by sharing idle compute.
+Features an OpenAI-compatible API for easy integration with existing developer SDKs.
+Supports diverse AI inference tasks including chat, image generation, and speech-to-text.
+Providers retain 100% of inference revenue during the public alpha phase.

Cons

−Compute provision is limited to Apple Silicon Macs (M1, M2, M3, M4 series).
−Provider earnings can be small due to supply of compute sometimes outrunning demand.
−Requires macOS 14.0+ (Sonoma or later) and at least 16GB RAM for providers.
−Network is in active development (public alpha as of May 2026), with potential for changes.
−Some reports indicate occasional idle nodes for providers due to demand fluctuations.

Похожие инструменты

Darkbloom против конкурентов

Darkbloom выделяется на рынке децентрализованных вычислений и AI-инференса благодаря своей специфической ориентации на Mac с Apple Silicon, архитектуре, ориентированной на конфиденциальность, и экономичности.

Golem Network↗

A general-purpose decentralized marketplace for computing power, allowing users to rent out their idle CPU/GPU for various tasks.

Darkbloom focuses specifically on AI inference on Apple Silicon Macs. Golem is broader, supporting diverse compute tasks across various platforms, which might mean less specialized AI demand or different earning opportunities.

Salad↗

A user-friendly platform for earning various rewards by sharing idle GPU and CPU power for tasks like blockchain mining, rendering, and data processing.

Darkbloom is tailored for decentralized AI inference with crypto earnings. Salad offers a wider range of compute tasks and rewards (e.g., gift cards), which may dilute the focus on AI inference or alter the earning mechanism.

io.netOn Stork

A decentralized GPU network specifically designed for AI and machine learning workloads, aggregating GPU power for training and inference.

Darkbloom targets Apple Silicon Macs for passive AI inference income. io.net is a broader decentralized GPU network for AI/ML, supporting various GPU types and both training and inference, potentially offering more demand but also more competition.

Render Network↗

A decentralized GPU rendering network that allows users to contribute their idle GPU power for high-quality visual rendering tasks.

Darkbloom is focused on AI inference tasks. Render Network's primary demand is for GPU rendering, meaning a user might find fewer direct AI inference tasks to contribute to, despite using similar underlying GPU compute.

Ещё на Stork