AI Инструмент

Обзор CopilotKit

CopilotKit — это полнофункциональный SDK и фреймворк с открытым исходным кодом для создания пользовательских AI-агентов, Generative UI и чат-приложений, встроенных непосредственно в продукты.

shipped 22 июл. 2026 г.freemium

Domain rating68Monthly visits21/mo

Почему это важно

1CopilotKit — это открытый фронтенд-стек для AI-агентов и Generative UI.

2Он поддерживает платформы React, Angular, Mobile и Slack.

3Протокол AG-UI, разработанный CopilotKit, обеспечивает связь между агентом и пользователем в реальном времени.

4CopilotKit v1.50, выпущенный в декабре 2025 года, представил новые интерфейсы и HTTP-связь.

О CopilotKit

Платформы

Web

Целевая аудитория

Developers and companies looking to build agentic user experiences.

Тарифные планы

Enterprise Intelligence

Free

• Access to Enterprise Intelligence platform
• Integration with backend agents
• Support for prebuilt components

Руководство

DeepLearning.AI Team

API Docs GitHub

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое CopilotKit?

CopilotKit — это инструмент фронтенд-стека, разработанный командой DeepLearning.AI Team, который позволяет разработчикам и продуктовым командам интегрировать AI-копилотов и агентские возможности непосредственно в свои приложения. Он предоставляет комплексную структуру для создания пользовательских AI-агентов, Generative UI и чат-приложений, встроенных непосредственно в продукты, соединяя пользовательский интерфейс приложения, агентов и инструменты в единый цикл взаимодействия. Это позволяет AI считывать состояние приложения, выполнять действия и генерировать динамические компоненты пользовательского интерфейса, выходя за рамки простых чат-ботов, чтобы AI мог понимать контекст и предпринимать действия.

features

Ключевые особенности CopilotKit

CopilotKit предлагает надежный набор функций, разработанных для облегчения интеграции AI-агентов и генеративного пользовательского интерфейса в приложения, предоставляя разработчикам инструменты для создания интерактивных и контекстно-зависимых AI-возможностей.

Готовые компоненты чата для быстрого развертывания разговорного AI.
Возможности Generative UI, позволяющие агентам динамически отображать компоненты пользовательского интерфейса.
Интеграция пользовательских агентов, поддерживающая подключение к любому фреймворку агентов или LLM.
Полная документация доступна по адресу https://docs.copilotkit.ai.
Полнофункциональный SDK и фреймворк с открытым исходным кодом для гибкой разработки.
Поддержка создания пользовательских AI-агентов, которые понимают контекст приложения.
Позволяет создавать чат-приложения, встроенные непосредственно в продукты.
Совместимость с основными спецификациями Generative UI, включая A2UI, Open-JSON-UI и MCP Apps.
Managed Channels для упрощенной активации и управления каналами (представлено в июле 2026 года).
AIMock для тестирования надежности и Pathfinder для извлечения знаний (выпущено в 2026 году).

use cases

Кому следует использовать CopilotKit?

CopilotKit ориентирован на разработчиков, продуктовые команды и стартапы, стремящиеся встроить расширенные возможности AI непосредственно в свои приложения, выходя за рамки базовых чат-ботов для создания интеллектуальных, интерактивных пользовательских интерфейсов. Его дизайн поддерживает широкий спектр приложений, требующих агентского AI.

Разработчики и продуктовые команды: Для создания встроенных в приложение AI-помощников и чат-ботов, создания генеративных пользовательских интерфейсов, где агенты динамически отображают компоненты пользовательского интерфейса, и автоматизации рабочих процессов в приложениях с помощью AI-агентов.
Стартапы и предприятия: Для улучшения приложений для контента и повышения производительности с помощью функций AI, таких как предложения, переписывание и суммирование, а также для разработки компаньонов для анализа данных и исследовательских инструментов.
Поставщики SaaS: Для встраивания AI-помощников для таких задач, как сортировка запросов в службу поддержки, поиск в базе знаний и составление черновиков заявок.
Приложения для электронной коммерции и финтеха: Для направления пользователей через рабочие процессы, генерации ответов и автоматизации рутинных задач с контролем человека.
EdTech и обучающие платформы: Для разработки интерактивных репетиторов, помощников по учебе и персонализированных обучающих агентов.

how to use

Как использовать CopilotKit

Чтобы начать использовать CopilotKit, разработчики обычно интегрируют его SDK в свои существующие фронтенд-приложения, такие как те, что созданы с помощью React или Angular. Затем фреймворк позволяет подключать AI-агентов и инструменты для обеспечения динамической генерации пользовательского интерфейса и контекстно-зависимых взаимодействий.

1Установите SDK CopilotKit в свой фронтенд-проект (например, React, Angular).
2Настройте провайдер CopilotKit в корневом компоненте вашего приложения.
3Определите инструменты и действия, которые ваш AI-агент может выполнять в контексте приложения.
4Интегрируйте готовые компоненты чата или разработайте пользовательские элементы Generative UI.
5Подключитесь к выбранному вами LLM или фреймворку агентов (например, LangChain, CrewAI).
6Используйте протокол AG-UI для связи и взаимодействия между агентом и пользователем в реальном времени.

pricing

Цены и планы CopilotKit

CopilotKit работает по модели freemium, предлагая уровень «Enterprise Intelligence», который доступен бесплатно. Конкретные детали относительно потенциальных платных уровней или затрат, основанных на использовании, помимо бесплатного предложения, публично не детализированы, но основная структура является открытым исходным кодом.

Enterprise Intelligence: Бесплатно

Похожие инструменты

CopilotKit против конкурентов

CopilotKit позиционирует себя как комплексный фронтенд-стек для AI-агентов и Generative UI, отличаясь от других инструментов тем, что фокусируется на уровне взаимодействия с пользователем и агностической интеграции агентов.

Vercel AI SDKOn Stork

It is a TypeScript toolkit for building AI-powered applications, offering first-class support for React Server Components and pre-built UI primitives.

Vercel AI SDK provides a unified, provider-agnostic toolkit for integrating AI into applications, similar to CopilotKit's goal. While CopilotKit aims for a more complete 'frontend stack for agents' including the AG-UI Protocol and supports both React and Angular, Vercel AI SDK is primarily React/Next.js focused and is even used by CopilotKit's built-in agent.

assistant-uiOn Stork

This open-source React toolkit is specifically designed for building production-ready AI chat experiences.

assistant-ui focuses on providing pre-built components for AI chat interfaces, offering a polished user experience for conversational AI. CopilotKit offers a broader 'frontend stack' for various generative UI and agent interactions, extending beyond just chat, and supports both React and Angular, whereas assistant-ui is React-specific.

Thesys (C1 API)↗

Thesys offers the C1 Generative UI API and a React SDK that dynamically converts LLM responses into live, interactive user interfaces, moving beyond plain text outputs.

Thesys directly competes in the generative UI space by providing an API and SDK to render interactive UIs from LLM responses. While CopilotKit also focuses on generative UI and agent-user interaction with React and Angular support, Thesys's core offering is its C1 API for transforming LLM output into rich UI.

Посетить CopilotKit↗