AI Инструмент

Обзор AI SDK (Vercel)

Vercel AI SDK — это унифицированный, открытый TypeScript SDK, разработанный для создания приложений на базе ИИ с современной потоковой передачей данных, механизмами отката и интеграциями с несколькими моделями.

shipped 4 июл. 2026 г.free

Domain rating77Monthly visits4/mo

Почему это важно

1Открытый TypeScript SDK для разработки ИИ-приложений.

2Поддерживает современную потоковую передачу данных, механизмы отката и интеграции с несколькими моделями.

3Оптимизирован для экосистемы Vercel/Next.js и React.

4Включает такие функции, как вызов инструментов и разработка типобезопасных агентов.

О AI SDK (Vercel)

Бизнес-модель

Open Source

Платформы

Web, API

Целевая аудитория

Developers looking to build AI-powered applications.

Тарифные планы

Free

Руководство

Guillermo RauchCEOLinkedIn

API Docs GitHubOpen Source

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое AI SDK (Vercel)?

AI SDK (Vercel) — это унифицированный инструмент TypeScript SDK, разработанный Vercel, который позволяет разработчикам создавать приложения и агенты на базе ИИ. Он предлагает провайдер-независимый подход, поддерживающий современную потоковую передачу данных, механизмы отката и интеграции с несколькими моделями для различных провайдеров LLM. SDK предоставляет высокоуровневые примитивы для интеграции разнообразных возможностей ИИ в приложения, включая чат-боты, генерацию текста, генерацию структурированных данных и вызов инструментов. Оптимизированный для экосистемы Vercel/Next.js и React, он облегчает создание готовых к производству ИИ-приложений. Недавние разработки, такие как AI SDK 7 (выпущенный 25 июня 2026 года), расширили его фокус с чат-SDK до комплексной среды выполнения агентов, представив такие функции, как контроль рассуждений, контекст типизированных инструментов и поддержку генерации голоса и видео в реальном времени. SDK получил быстрое распространение, с более чем 16 миллионами еженедельных загрузок по состоянию на июнь 2026 года.

features

Ключевые особенности AI SDK (Vercel)

AI SDK (Vercel) предоставляет полный набор функций, разработанных для оптимизации разработки приложений и агентов на базе ИИ на различных платформах и у разных поставщиков моделей.

Поддержка нескольких провайдеров LLM от OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, xAI Grok, Replicate, Fireworks, Cohere, Together AI, DeepInfra, DeepSeek и Cerebras.
Возможности потоковой передачи для ответов в реальном времени, использующие SSE-based streaming для чатов и генеративных пользовательских интерфейсов.
Встроенные механизмы отката для повышения надежности и отказоустойчивости приложений.
Вызов инструментов и агентские рабочие процессы, включая контекст типизированных инструментов и контекст выполнения для сложных взаимодействий.
Типобезопасный фреймворк для разработки агентов, обеспечивающий надежное и предсказуемое поведение.
Интеграции с несколькими моделями, поддерживающие генерацию текста, изображений, голоса в реальном времени и видео.
Высокоуровневые примитивы для интеграции возможностей ИИ, такие как useChat, generateText, streamObject и generateObject.
Поддержка клиентов Model Context Protocol (MCP) и приложений MCP, позволяющая разделять инструменты, видимые модели, и инструменты, доступные только приложению.
Контроль рассуждений для LLM, со стандартизированными опциями reasoning для провайдеров, таких как Anthropic's Claude 3.7 Sonnet и DeepSeek R1.
Поддержка песочницы через абстракцию SandboxSession для переносимого выполнения команд в инструментах и агентах.

use cases

Кому следует использовать AI SDK (Vercel)?

AI SDK (Vercel) разработан для широкого круга разработчиков и сценариев использования, особенно для тех, кто сосредоточен на современной разработке веб-приложений с интеграцией ИИ.

Разработчикам, создающим приложения на базе ИИ: Для создания чат-ботов, разговорных агентов и генеративных пользовательских интерфейсов с возможностями потоковой передачи данных в реальном времени.
Разработчикам, которым требуется интеграция с несколькими моделями: Для унификации взаимодействий с различными провайдерами LLM (например, OpenAI, Anthropic, Google) через единый, согласованный API.
Разработчикам, ориентированным на агентские рабочие процессы: Для создания автономных ИИ-агентов, которые могут выполнять многошаговые действия и взаимодействовать с внешними системами посредством вызова инструментов.
Разработчикам, нуждающимся в генерации структурированных данных: Для таких задач, как извлечение информации, классификация данных или генерация синтетических данных с использованием типобезопасных JSON-объектов.
Разработчикам в экосистеме Vercel/Next.js/React: Для использования SDK, оптимизированного для их существующей среды разработки, с акцентом на готовность к производству и эффективное развертывание.

how to use

Как использовать AI SDK (Vercel)

Чтобы начать использовать AI SDK (Vercel), разработчики обычно устанавливают пакет, настраивают выбранного поставщика модели ИИ, а затем интегрируют хуки или функции SDK в логику своего приложения.

1Установите пакет AI SDK с помощью менеджера пакетов (например, npm install ai или yarn add ai).
2Настройте поставщика модели ИИ, установив ключи API и указав желаемую модель (например, GPT-4o от OpenAI, Claude 3.5 Sonnet от Anthropic).
3Используйте клиентские хуки, такие как useChat, в компонентах React или Next.js для создания потоковых чат-интерфейсов и управления историей сообщений.
4Используйте серверные функции, такие как streamText или generateObject, для взаимодействия с LLM для генерации текста или вывода структурированных данных.
5Определите и интегрируйте инструменты для агентских рабочих процессов, позволяя моделям выполнять внешние действия или получать доступ к определенным данным.
6Разверните приложение на платформе, такой как Vercel, используя ее Edge Functions для оптимизированной потоковой передачи и производительности.

pricing

Цены и планы AI SDK (Vercel)

AI SDK (Vercel) работает по модели открытого исходного кода, что делает основной SDK свободно доступным для разработки и использования в производстве. Хотя сам SDK бесплатен, пользователи несут ответственность за любые расходы, связанные с базовыми поставщиками моделей ИИ (например, использование OpenAI API, использование Anthropic API) и любое использование платформы Vercel сверх лимитов ее бесплатного уровня.

Бесплатно: AI SDK является открытым исходным кодом и бесплатен для использования.

Pros

+Unified, open-source TypeScript SDK for AI application development.
+Provider-agnostic API supporting multiple LLM providers, reducing vendor lock-in.
+Optimized for the Vercel/Next.js and React ecosystem, facilitating rapid development.
+Excellent support for modern streaming responses, crucial for real-time chat and generative UIs.
+Simplified integration of AI capabilities with high-level primitives and client-side hooks.
+Robust features for building durable AI agents, including tool calling, reasoning control, and workflow orchestration.

Cons

−While provider-agnostic, its primary optimization is for the Vercel/Next.js and React ecosystem, potentially requiring more adaptation for other frontend frameworks or backend environments.
−Some advanced features, such as React Server Components (RSC) support, are currently experimental.
−Relies on external AI model providers, incurring separate costs for model usage that are not part of the SDK itself.
−Less extensive RAG (Retrieval-Augmented Generation) infrastructure compared to specialized frameworks like LlamaIndex.ts, often requiring complementary tools for data-heavy applications.
−May not offer the same depth of low-level control over specific model parameters as direct provider SDKs (e.g., OpenAI SDK).

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

AI SDK (Vercel) против конкурентов

AI SDK (Vercel) позиционирует себя как оптимизированный, провайдер-независимый TypeScript инструментарий для создания ИИ-приложений, особенно оптимизированный для веб-потоковой передачи и интеграции пользовательского интерфейса. Он конкурирует с другими фреймворками, которые предлагают взаимодействие с LLM и возможности разработки агентов.

LangChain.js↗

LangChain.js provides a comprehensive framework for building complex LLM applications with extensive tooling for agents, chains, and retrieval-augmented generation (RAG).

While Vercel AI SDK excels in streaming UI and React/Next.js integration, LangChain.js offers more extensive agent and RAG infrastructure, though it generally has a larger bundle size and can have compatibility issues with Edge runtimes due to Node.js dependencies.

OpenAI SDK↗

The OpenAI SDK offers direct, optimized access to OpenAI's models and APIs, including fine-tuning and specific model parameters.

Unlike the provider-agnostic Vercel AI SDK, the OpenAI SDK is specific to OpenAI models, requiring more manual configuration for external providers. It boasts a smaller bundle size, making it efficient for client-side applications, but lacks the built-in React/Next.js hooks and multi-provider abstraction of Vercel AI SDK.

Mastra↗

Mastra is an open-source TypeScript framework focused on building AI agents and applications with robust graph-based workflows, memory, and observability.

Similar to Vercel AI SDK, Mastra is a TypeScript framework for AI applications and agents, supporting multiple providers and integrating with React/Next.js. It distinguishes itself with explicit control over execution through its workflow engine and human-in-the-loop functionality.

LlamaIndex.tsOn Stork

LlamaIndex.ts specializes in data indexing, retrieval-augmented generation (RAG), and agentic document processing, making it ideal for data-heavy AI applications.

While Vercel AI SDK focuses on building AI application interfaces and streaming, LlamaIndex.ts is primarily a data and retrieval framework. Many teams use both, with LlamaIndex handling the data layer and Vercel AI SDK handling the application and UI.

Ещё на Stork