Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор Context.dev

Context.dev предлагает API на базе ИИ для веб-скрейпинга и извлечения структурированных данных, разработанные для предоставления чистого, готового для LLM контекста для больших языковых моделей и RAG-конвейеров.

shipped 3 июл. 2026 г.codepaid
Domain rating54Monthly visits932/mo
codeimage-generation
Context.dev — product screenshot

Почему это важно

1Предоставляет готовые для ИИ веб-данные, преобразуя контент в Markdown и структурированный JSON.
2Включает обход антиботов и премиум-прокси по цене 1 кредит за страницу.
3Предлагает специализированные API для веб-скрейпинга, анализа бренда и извлечения данных по пользовательской JSON-схеме.
4Поддерживается Y Combinator (YC S26) со штаб-квартирой в Нью-Йорке, США.

О Context.dev

Бизнес-модель
Usage-Based (Pay Per Use)
Оплата по факту использования
$1/credit per api-call
Бесплатные кредиты
500 API credits for free tier
Штаб-квартира
New York City, USA
Финансирование
Y Combinator backed
Платформы
Web, API
Целевая аудитория
Developers building AI and web applications

Тарифные планы

Free
Free
  • • 500 API credits at 30 requests/minute
  • • 10K Logo Link requests
Developer
$25/mo
  • • Increased API credits
  • • Additional requests per minute
Pro
$149/mo
  • • Enhanced API capabilities
  • • Higher request limits
Scale
$499/mo
  • • Optimized for high-volume production traffic
  • • Custom limits
Enterprise
Contact for pricing
  • • More than 2M credits/month
  • • Custom rate limits
  • • Security and procurement support

Примеры затрат

  • • Scraping a page costs 1 credit
  • • Brand retrieval costs 10 credits

Руководство

Yahia

Инвесторы

Y Combinator

API Docs

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Context.dev?

Context.dev — это инструмент API на базе ИИ, разработанный Context, который позволяет разработчикам ИИ-продуктов и программистам преобразовывать любой веб-домен в структурированные, готовые для ИИ данные. Он предоставляет чистый, готовый для LLM контекст для больших языковых моделей и RAG-конвейеров, делая акцент на высококачественных данных для ИИ-приложений. Платформа преобразует веб-контент в такие форматы, как Markdown и структурированный JSON, и включает возможности для веб-скрейпинга, краулинга и анализа бренда.

features

Ключевые особенности Context.dev

Context.dev предоставляет полный набор API на базе ИИ, разработанных для извлечения веб-данных и их подготовки для ИИ-приложений. Его функции удовлетворяют различные потребности, от базового извлечения контента до расширенных структурированных данных и анализа бренда.

  • API на базе ИИ для веб-скрейпинга и краулинга, включая рендеринг JavaScript и обход антиботов.
  • Извлечение структурированных данных с использованием пользовательской JSON-схемы из любого URL.
  • Преобразование веб-контента в чистый Markdown (готовый для LLM) и структурированный JSON.
  • Извлечение изображений с веб-страниц.
  • Извлечение данных о бренде, включая логотипы, цвета, шрифты, ссылки на социальные сети и руководства по стилю.
  • Услуги классификации данных компаний (например, коды NAICS, SIC).
  • Генерация скриншотов для полной страницы или пользовательских размеров области просмотра.
  • Интеграция веб-данных в реальном времени для динамических приложений.
  • Функция Monitors, анонсированная 9 июля 2026 года, для отслеживания изменений на веб-сайтах.

use cases

Кому следует использовать Context.dev?

Context.dev в первую очередь предназначен для разработчиков и создателей ИИ-продуктов, которым требуются чистые, структурированные веб-данные для интеллектуальных приложений. Его возможности адаптированы для сценариев, где высококачественный веб-контекст в реальном времени имеет решающее значение.

  • Создатели ИИ-продуктов и разработчики, создающие ИИ-агентов или конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG), которым требуются актуальные веб-данные.
  • SaaS-продукты с процессами B2B-онбординга, которым необходимо обогащать профили пользователей логотипами компаний, цветами и метаданными.
  • Команды, заменяющие прекратившие работу сервисы, такие как Clearbit Logo API, ищущие надежный Logo Link CDN и комплексный анализ бренда.
  • Финтех-инструменты и инструменты для учета расходов, которым требуется извлечение структурированных данных для конкурентного анализа или автозаполнения форм.
  • Компании, которым необходимо отслеживать изменения на веб-сайтах или извлекать конкретные данные, такие как тарифные планы или местоположения офисов.

how to use

Как использовать Context.dev

Пользователи обычно начинают с регистрации учетной записи на платформе Context.dev и получения ключа API. Интеграция облегчается с помощью различных SDK или прямых вызовов API к конкретным конечным точкам.

  • 1Зарегистрируйте учетную запись Context.dev на https://context.dev/.
  • 2Получите свой уникальный ключ API из панели управления Context.dev.
  • 3Выберите подходящую конечную точку API в зависимости от ваших потребностей в данных (например, /scrape для контента, /brand для информации о компании, /extract для структурированных данных).
  • 4Отправьте URL и любые необходимые параметры (например, JSON-схему для структурированного извлечения) через API или один из доступных SDK (TypeScript, Python, Ruby, Go, PHP).
  • 5Обработайте возвращенные структурированные данные, вывод Markdown или графические ресурсы в вашем приложении.

pricing

Цены и тарифы Context.dev

Context.dev работает по бизнес-модели, основанной на использовании, предлагая бесплатный тариф и несколько платных подписок. Основной единицей стоимости является API-кредит, при этом большинство операций скрейпинга стоят 1 кредит за страницу. Рендеринг JavaScript, обход антиботов и премиум-прокси включены без дополнительных множителей кредитов. Веб-сайт поставщика, https://context.dev/pricing, подробно описывает следующие тарифы:

  • Free: Бесплатно, включает 500 API-кредитов.
  • Developer: $25/месяц, включает 5 000 API-кредитов.
  • Pro: $149/месяц, включает 30 000 API-кредитов.
  • Scale: $499/месяц, включает 125 000 API-кредитов.
  • Enterprise: Свяжитесь для уточнения цен, предлагаются индивидуальные объемы кредитов и выделенная поддержка.

Pros

  • +Provides clean, LLM-ready Markdown (technology) and structured JSON output for AI applications.
  • +Offers a unified API for web (other) scraping, brand intelligence, and structured data extraction, consolidating multiple functionalities.
  • +SOC 2 Type 1 Compliant, with Type 2 in progress, demonstrating commitment to data security and compliance.
  • +Guarantees no training on user data, as specified in its privacy policy, enhancing user privacy.
  • +Includes anti-bot bypass mechanisms, ensuring reliable and consistent web (other) data access.
  • +Facilitates rapid integration with self-serve sign-up, immediate API key generation, and comprehensive SDKs for multiple programming languages.

Cons

  • −Usage-based pricing model may lead to variable costs depending on API call volume and credit consumption.
  • −Does not explicitly offer an open-source self-hosting option, unlike some competitors like Firecrawl.
  • −Rate limits on lower-tier plans (e.g., Free, Developer) might restrict high-volume Real (other)-time applications without upgrading.
  • −The comprehensive Feature (other) set focused on AI-ready data might be excessive for simple, non-AI-related scraping tasks.
  • −Specific pricing and custom rate limits for Enterprise plans require direct contact, lacking transparency for large-scale users.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

Context.dev против конкурентов

Context.dev позиционирует себя как унифицированная платформа для готовых к ИИ веб-данных, отличаясь своим комплексным набором API, которые объединяют скрейпинг, анализ бренда и извлечение структурированных данных в единый сервис. Он делает акцент на предоставлении чистых, оптимизированных для LLM данных и прозрачном ценообразовании.

1
FirecrawlOn Stork

Firecrawl specializes in converting any URL into clean, LLM-optimized Markdown, HTML, or structured JSON, with strong developer ergonomics and LangChain integration.

Similar to Context.dev in providing LLM-ready Markdown and structured JSON, Firecrawl is often highlighted for high-volume RAG ingestion and offers an open-source self-hosting option, which Context.dev does not explicitly provide.

2
ScrapeGraphAIOn Stork

ScrapeGraphAI utilizes LLMs and graph-based logic to understand websites and extract structured data based on plain English descriptions and JSON schemas, eliminating the need for traditional CSS selectors.

While Context.dev also offers AI Query for structured data extraction, ScrapeGraphAI's emphasis on a graph-based approach to semantically understand and extract data without CSS selectors is a distinct methodology.

3
ApifyOn Stork

Apify is a full-stack web scraping and automation platform featuring a vast marketplace of pre-built scrapers called 'Actors' and flexible AI extraction capabilities.

Apify offers a broader platform with extensive automation and a marketplace of site-specific scrapers, whereas Context.dev focuses more narrowly on AI-powered web scraping and structured data extraction specifically optimized for LLM/RAG pipelines and brand intelligence.

4
Jina AI ReaderOn Stork

Jina AI Reader provides a very simple and fast method to convert any URL into clean Markdown by merely prefixing the URL, often without requiring API keys for basic usage.

Jina AI Reader is primarily focused on quick, single-URL-to-Markdown conversion for LLM prompts, while Context.dev offers a more comprehensive suite of AI-powered extraction, crawling, and brand intelligence features beyond simple content conversion.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам

RoomagineSutols 3D Ai SlidesEaseGameHumainumdrefrajo InterviewEverMe
Посетить Context.dev↗
Контакты
𝕏
X / Twitterx.com/getcontextdev
in
LinkedInwww.linkedin.com/company/contextdev