Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор Confident AI

Confident AI — это универсальная платформа для оценки LLM, созданная разработчиками DeepEval, предназначенная для оценки, мониторинга и улучшения LLM-приложений от прототипирования до продакшена.

shipped 3 июл. 2026 г.aifreemium
ai
Confident AI — product screenshot

Почему это важно

1Предлагает более 50 научно обоснованных метрик для оценки LLM.
2Создан на базе DeepEval, фреймворка с открытым исходным кодом, имеющего 12 600 звезд на GitHub и два миллиона ежедневных оценок.
3Интегрирует непрерывную оценку в CI/CD-пайплайны для предотвращения регрессий.
4Предоставляет встроенные возможности AI red teaming на основе OWASP Top 10 и NIST AI RMF.

О Confident AI

Бизнес-модель
Subscription SaaS
Оплата по факту использования
$0.038 per eval per cost
Штаб-квартира
San Francisco, USA
Размер команды
50-100
Финансирование
Bootstrapped
Платформы
Web, API
Целевая аудитория
AI developers, product managers, QA teams

Тарифные планы

Free Trial
Free
  • • Access to all features for a limited time
  • • No credit card required
Pro Plan
$500/mo
  • • Full access to all features
  • • 7/24 Support
  • • Advanced monitoring tools

Примеры затрат

  • • Generate 1 eval: ~$0.038

Руководство

Not SpecifiedNot Specified
API DocsGitHubOpen Source

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Confident AI?

Confident AI — это инструмент платформы для оценки LLM, разработанный Confident AI, который позволяет командам инженеров, QA и продуктовым командам оценивать, отслеживать и улучшать LLM-приложения. Он оценивает каждый шаг выполнения AI-агента — включая tool calls, reasoning, retrieval и planning — с помощью более чем 50 научно обоснованных метрик. Основанная в 2024 году Джеффри Ипом и Критином Вонгтонгсри, Confident AI построена на базе открытого фреймворка для оценки LLM DeepEval. Платформа предоставляет единую среду для управления качеством LLM от прототипирования до продакшена, охватывая оценку, observability, AI red teaming и governance. Его базовый фреймворк DeepEval обрабатывает два миллиона оценок ежедневно и по состоянию на апрель 2026 года набрал 12 600 звезд на GitHub.

features

Ключевые особенности Confident AI

Confident AI предлагает комплексный набор инструментов, разработанных для обеспечения качества, безопасности и производительности приложений Large Language Model (LLM) на протяжении всего их жизненного цикла. Платформа предоставляет возможности для детальной оценки, мониторинга в реальном времени и проактивной оценки уязвимостей.

  • Оценка LLM с использованием более 50 научно обоснованных метрик.
  • LLM Observability для мониторинга в продакшене.
  • AI Red Teaming для выявления уязвимостей безопасности.
  • AI Governance для соответствия требованиям и контроля.
  • Мониторинг в реальном времени производительности, безопасности, задержки и стоимости LLM.
  • Оценка шагов выполнения AI-агента: tool calls, reasoning, retrieval и planning.
  • Управление наборами данных для оценки.
  • Трассировка выполнения LLM-приложений.
  • Интеграция непрерывной оценки в CI/CD-пайплайны.

use cases

Кому следует использовать Confident AI?

Confident AI в первую очередь предназначен для технических и продуктовых команд, участвующих в разработке и развертывании LLM-приложений. Его функции направлены на обеспечение качества, надежности и безопасности AI-систем от первоначального прототипирования до текущего продакшена.

  • ML-инженеры и LLM-инженеры: Для оценки и бенчмаркинга LLM-приложений, интеграции непрерывной оценки в CI/CD.
  • QA-команды: Для валидации RAG-пайплайнов, оценки безопасности чат-ботов и проведения adversarial testing.
  • Команды AI-платформ и продакт-менеджеры: Для мониторинга продакшн LLM, применения guardrails и обеспечения постоянного качества.
  • AI-исследователи: Для разработки и тестирования новых методологий и метрик оценки LLM.

how to use

Как использовать Confident AI

Чтобы начать использовать Confident AI, пользователи обычно интегрируют платформу со своими LLM-приложениями для сбора данных и оценки. Процесс включает настройку критериев оценки, запуск тестов и анализ результатов через интерфейс платформы.

  • 1Интегрируйте SDK или API Confident AI в ваше LLM-приложение или CI/CD-пайплайн.
  • 2Определите наборы данных для оценки и выберите из более чем 50 научно обоснованных метрик.
  • 3Выполняйте тестовые запуски для оценки ответов LLM, agentic steps и общей производительности.
  • 4Мониторинг продакшн LLM в реальном времени для отслеживания производительности, безопасности и стоимости.
  • 5Используйте функции AI Red Teaming для выявления и устранения уязвимостей.
  • 6Анализируйте результаты оценки и трассировки для итеративного улучшения качества LLM-приложений.

pricing

Цены и тарифы Confident AI

Confident AI работает по модели freemium, предлагая бесплатный тариф (free tier) для первоначального ознакомления и многоуровневые планы для более широкого использования. Ценообразование структурировано таким образом, чтобы подходить как индивидуальным разработчикам, так и командам корпоративного уровня, с конкретными затратами на места (seats), проекты, тестовые запуски (test runs), хранение данных (data retention), трассировку (tracing) и оценки (evaluations).

  • Бесплатный тариф (Free Tier): Включает 2 места, 1 проект, 5 тестовых запусков в неделю и 1 неделю хранения данных.
  • Тариф Starter Plan: От $9.99 за место в месяц, включает облачные наборы данных.
  • Тариф Pro Plan: Стоимость $500 в месяц.
  • Стоимость трассировки (Tracing): $1 за ГБ.
  • Стоимость оценки (Evaluation): Приблизительно $0.038 за оценку.

Pros

  • +Comprehensive evaluation with over 50 research-backed metrics for multi-step AI agent execution.
  • +Framework-agnostic design, providing flexibility and avoiding vendor lock-in for LLM applications.
  • +Native AI red teaming capabilities, including alignment with OWASP Top 10 and NIST AI RMF standards.
  • +Strong compliance posture with HIPAA Compliant (BAA available) and SOC 2 Type II certification.
  • +Built upon the widely adopted open-source DeepEval framework, indicating community trust and robustness.
  • +Cross-functional workflows enable non-technical teams (PMs, QA) to run evaluation cycles independently.

Cons

  • −Production traces and evaluation datasets are kept in separate silos, requiring manual steps to convert production failures into regression tests, unlike some competitors.
  • −Specific numerical API rate limits are not explicitly detailed in public documentation, which may impact high-volume users.
  • −While framework-agnostic, users already deeply embedded in specific ecosystems (e.g., LangChain) might experience initial integration overhead.
  • −The platform is exclusively focused on LLM quality, whereas some competitors offer broader machine learning model monitoring capabilities.
  • −The Starter Plan pricing increased from $9.99 to $19.99 per seat per month, which may impact smaller teams or startups.

Политики

Бесплатный уровень

Vendor website advertises a free tier.

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

Confident AI против конкурентов

Confident AI позиционирует себя как «eval-first observability platform», которая является framework-agnostic и разработана для кросс-функциональных команд, включая продакт-менеджеров и QA. Этот подход подчеркивает глубокие возможности оценки и встроенный red teaming, что отличает ее от конкурентов, которые могут больше фокусироваться на общем ML-мониторинге или специфических интеграциях фреймворков.

1
Arize AIOn StorkCompare

An ML monitoring platform that has extended its capabilities to comprehensive LLM observability and evaluation, with a focus on operational metrics and drift detection.

While Confident AI is evaluation-first with 50+ built-in metrics, Arize AI's evaluation layer is secondary to its monitoring core, often requiring custom evaluator development for deeper analysis. Arize AI excels in production monitoring for both traditional ML and LLMs, whereas Confident AI focuses exclusively on LLM quality.

2
LangSmithOn StorkCompare

Provides comprehensive LLM development and evaluation, with deep integration for applications built using the LangChain framework.

LangSmith excels at tracing, debugging, and evaluating LangChain workflows, supporting various evaluator types including human-in-the-loop. Confident AI is framework-agnostic and offers native AI red teaming, which is not a primary focus for LangSmith.

3
Galileo AI↗

Specializes in real-time LLM evaluation and production monitoring using purpose-built Luna-2 models for consistent, cost-effective, and fast evaluation, along with runtime guardrails.

Galileo AI focuses on lightweight live-traffic safety checks and hallucination detection at high volume, with a strong eval-to-guardrail lifecycle. Confident AI offers broader metric coverage for complex multi-step agent workflows and integrates red teaming capabilities.

4
LangfuseOn StorkCompare

An open-source, self-hostable LLM engineering platform providing observability, evaluation, and prompt management, prioritizing data ownership and infrastructure control.

Langfuse offers strong tracing and prompt management but leaves evaluation depth to custom implementation, requiring teams to build and maintain their own evaluation pipelines. Confident AI provides 50+ research-backed metrics out-of-the-box and cross-functional workflows for evaluation, which Langfuse lacks.

5
BraintrustOn StorkCompare

Integrates evaluation directly into the observability workflow, enabling automated scoring, CI/CD gates, and the ability to convert production failures into permanent test cases.

Braintrust connects production traces, evaluations, and prompt iteration in a single system, with features like automated prompt optimization and 80x faster trace data queries. Confident AI keeps production traces and eval datasets in separate silos, requiring manual steps to turn production failures into regression tests.

Посетить Confident AI↗
Контакты
𝕏
X / Twitterx.com/confident_ai
⌘
GitHubgithub.com/confident-ai/deepeval
in
LinkedInwww.linkedin.com/company/confident-ai/
💬
Discorddiscord.com/invite/a3K9c8GRGt

AI Reputation Report

Is Confident AI yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about Confident AI every day. See whether they name Confident AI — or send buyers to a rival.

See what AI saysfree preview