Prompt Security
Shares tags: trust, security & compliance, safety & abuse, guardrail escapes
Обеспечение безопасности и соблюдения норм в рабочих процессах генеративного ИИ.
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
Prompt Security
Shares tags: trust, security & compliance, safety & abuse, guardrail escapes
Lakera Guard
Shares tags: trust, security & compliance, safety & abuse, guardrail escapes
Protect AI LLM Guard
Shares tags: trust, security & compliance, safety & abuse, guardrail escapes
Prompt Security Shield
Shares tags: trust, security & compliance, guardrail escapes
overview
Bedrock Guardrails — это сервис AWS, разработанный для обеспечения строгих стандартов безопасности в приложениях генеративного ИИ. С акцентом на соблюдение норм и безопасность он помогает компаниям эффективно внедрять ответственные практики использования ИИ.
features
Bedrock Guardrails предлагает передовые возможности для обеспечения безопасности и соблюдения нормативных требований вашего генеративного ИИ. Его инновационные функции значительно повышают уверенность пользователей и позволяют автоматизировать процессы.
use_cases
Идеально подходит для крупных организаций, Bedrock Guardrails является жизненно важным инструментом для таких секторов, как финансы и разработка программного обеспечения, стремящихся обеспечить безопасность, соответствие и соблюдение регуляторных стандартов. Он разработан с учетом потребностей бизнеса, нуждающегося в гибких и безопасных интеграциях ИИ.
Bedrock Guardrails предназначен для помощи организациям в соблюдении различных стандартов compliance, гарантируя, что требования по безопасности и регуляции последовательно выполняются во всех приложениях генеративного ИИ.
Сервис обнаруживает и блокирует вредоносный контент, утечки данных и вредоносный код в контексте программирования, предоставляя защиту для двенадцати языков программирования.
Да, защитные ограждения Bedrock могут быть применены к любой модели фундамента с помощью API ApplyGuardrail, обеспечивая расширенную защиту и соответствие требованиям независимо от используемой платформы.