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ONNX Runtime Web
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AI Tool
Transforme suas Experiências Web com TensorFlow.js
Aproveite o poder do aprendizado de máquina diretamente no navegador.
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DeploySelf-hostedBrowser/WebAssembly
1Executar modelos de aprendizado de máquina no lado do cliente para melhorar o desempenho e a privacidade.
2Utilize uma rica biblioteca de modelos pré-treinados para diversas tarefas.
3Integre-se de forma fluida com os fluxos de trabalho e ferramentas existentes do TensorFlow.
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overview
O que é o TensorFlow.js?
O TensorFlow.js é uma poderosa biblioteca JavaScript que permite aos desenvolvedores executar modelos de aprendizado de máquina no navegador ou no Node.js. Ele elimina a necessidade de uma infraestrutura de backend complexa, enquanto oferece excelente desempenho com a aceleração WebGL.
- 1Execução baseada em navegador para facilidade de uso.
- 2Desempenho ideal com aceleração WebGL.
- 3Suporta o treinamento e a execução de modelos em tempo real.
features
Recursos Principais
O TensorFlow.js oferece um conjunto de recursos projetados para aprimorar suas soluções de aprendizado de máquina. Desde o treinamento de modelos personalizados até a utilização de modelos pré-treinados, ele proporciona versatilidade em diversas aplicações.
- 1Biblioteca extensa de modelos pré-treinados para diversas aplicações.
- 2Modelos de fluxo de trabalho flexíveis para integração facilitada.
- 3Suporte multiplataforma para ambientes web e Node.js.
use cases
Casos de Uso
O TensorFlow.js é ideal para uma variedade de aplicações, permitindo que os desenvolvedores criem soluções inovadoras em múltiplos domínios. Aproveite suas capacidades para tarefas como classificação de imagens, processamento de linguagem natural e análise de áudio.
- 1Classificação de imagens em tempo real e detecção de objetos.
- 2Análise de sentimento e processamento de texto usando PNL.
- 3Classificação de áudio para aplicações inteligentes.
❓
Frequently Asked Questions
+Que tipos de modelos posso usar com TensorFlow.js?
Você pode utilizar tanto os modelos pré-treinados disponíveis na biblioteca quanto modelos personalizados que você treina com seus próprios dados.
+O TensorFlow.js é adequado para uso em produção?
Sim, o TensorFlow.js faz parte do ecossistema mais amplo do TensorFlow, tornando-o ideal para implantações em produção com integrações empresariais.
+Preciso de um backend para executar modelos TensorFlow.js?
Não, o TensorFlow.js permite que você execute modelos totalmente no lado do cliente, o que reduz as dependências do servidor e melhora a privacidade.