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Ferramenta de IA

Desbloqueie o Poder da IA com o ONNX Runtime Web

Execute modelos ONNX de forma simples no seu navegador utilizando tecnologia WASM e WebGPU.

shipped 20 de nov. de 2025deploypaid
DeploySelf-hostedBrowser/WebAssembly
ONNX Runtime Web - AI tool hero image

Por que importa

1Experimente a inferência acelerada por GPU com suporte ampliado ao WebGPU em várias plataformas.
2Integre de forma fluida recursos avançados de inteligência artificial generativa com nosso novo 'Modo de Chat', que suporta fluxos de trabalho interativos.
3Otimize seus processos de desenvolvimento com ferramentas de construção modernas e uma integração simplificada em sua pilha web.

overview

O que é o ONNX Runtime Web?

O ONNX Runtime Web é um poderoso ambiente de execução projetado para executar modelos ONNX diretamente no navegador. Aproveite as capacidades de SIMD e multi-threading para oferecer um desempenho quase nativo em tarefas de IA, sem depender da infraestrutura de servidores.

  • Suporta a execução tanto em CPU quanto em GPU para inferência de alto desempenho.
  • Aproveita o WebAssembly para a execução eficiente de código em ambientes web.
  • Ideal para desenvolvedores que buscam implementar modelos de IA em ambientes híbridos.

features

Recursos Principais

O ONNX Runtime Web oferece um conjunto de recursos avançados para aprimorar suas aplicações de aprendizado de máquina. Desde suporte a múltiplas threads até capacidades de demonstração de modelos, ele fornece tudo o que você precisa para construir soluções de IA robustas.

  • Multithreading e SIMD para melhor desempenho.
  • Suporte para modelos quantizados e frameworks de IA populares.
  • Recursos avançados como o 'Modo de Chat' para cenários de IA generativa.

use cases

Casos de Uso

Seja você desenvolvendo sistemas de reconhecimento de imagem ou ferramentas de IA conversacional, o ONNX Runtime Web oferece a flexibilidade para atender às suas necessidades. Utilize-o em diversos ambientes para aprimorar as experiências dos usuários sem comprometer o desempenho.

  • Aplicações de reconhecimento de imagens com capacidades de inferência em tempo real.
  • Chatbots interativos e fluxos de trabalho de IA multimodal.
  • Implante modelos de aprendizado de máquina em ambientes web e híbridos de forma integrada.

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