Análise do Grok 4.7

O Grok 4.7 é o modelo de fronteira da SpaceXSI (SpaceX Super Intelligence LLC, a empresa por trás do Grok, anteriormente identificada como xAI), anunciado em 21 de setembro de 2026. A SpaceXSI o descreve como seu modelo mais capaz para programação e trabalho com conhecimento: utiliza um novo modelo base, maior que o do Grok 4.6, foi treinado com uma etapa mais longa de aprendizado por reforço, voltada a tarefas de várias horas, e é apresentado como melhor em verificar o próprio trabalho, gerenciar contexto longo e produzir documentos e apresentações. Ele é lançado com uma nova camada de salvaguardas, que, segundo a SpaceXSI, oferece a maior resistência a recusas indevidas e a jailbreaks que a empresa já testou.

Na API, o nome do modelo é grok-4.7. Ele recebe texto e imagens e retorna texto, com janela de contexto de 500.000 tokens, chamada de funções, saídas estruturadas, suporte à Batch API e esforço de raciocínio configurável (low, medium, high por padrão, e xhigh). Seu corte de conhecimento é maio de 2026; informações em tempo real exigem as ferramentas Web Search ou X Search. O Grok 4.7 também está disponível no Cursor e no Grok Build, o agente de programação da SpaceXSI, além de ambientes de programação de terceiros, roteadores de modelos e plataformas de nuvem. Uma variante Grok 4.7 Fast (o mesmo modelo, com cerca de o dobro da velocidade de saída pelo dobro do preço) é oferecida apenas no Cursor e no Grok Build.

Exemplos práticos com tarifas padrão: uma requisição com 100.000 tokens de entrada e 10.000 tokens de saída custa 0,1 x US$ 2 + 0,01 x US$ 6 = US$ 0,26. Um prompt de 250.000 tokens com 10.000 tokens de saída ultrapassa o limite de 200k, portanto custa 0,25 x US$ 4 + 0,01 x US$ 12 = US$ 1,12. Os tokens de raciocínio são cobrados como saída.

As ferramentas do lado do servidor são cobradas à parte: Web Search e Code Execution custam US$ 5 por 1.000 chamadas, X Search custa US$ 5 por 1.000 posts retornados e Collections Search custa US$ 2,50 por 1.000 chamadas. Os limites de taxa do grok-4.7 são de 150 requisições por segundo e 50 milhões de tokens por minuto.

A SpaceXSI afirma que o Grok 4.7 pode ser experimentado gratuitamente no Grok Build; os preços das assinaturas do Grok para consumidores e do SuperGrok não estavam legíveis na página de preços e não são listados aqui.

Preços verificados na página de preços do fornecedor em 10 de novembro de 2026. Consulte os preços da API da SpaceXSI e a página do modelo Grok 4.7.

O que o anúncio e a documentação da API da SpaceXSI listam:

O Grok 4.7 é adequado a desenvolvedores que desejam um modelo de programação e agentes de classe de fronteira por um preço de tabela menor que o da maioria dos concorrentes: a tabela da própria SpaceXSI lista o GPT-5.6 Sol a US$ 4 / US$ 20 e o Fable 5.1 a US$ 10 / US$ 50 por milhão de tokens, contra US$ 2 / US$ 6 do Grok 4.7. Ele se adapta a ciclos longos de agentes no Cursor ou no Grok Build e a cargas de trabalho de API que se beneficiam de um contexto de 500k. Fique atento à fatura em esforço alto: os avaliadores constataram que a maior parte dos tokens de saída vai para raciocínio oculto, de modo que o esforço low pode ser mais barato para tarefas curtas e bem especificadas.

Se você busca as melhores pontuações em tarefas longas de terminal, os benchmarks da própria SpaceXSI mostram o Claude Fable 5 à frente. Compare o GPT-5.6 ou o GPT-6 Astra para conhecer a linha da OpenAI, e o Grok 4.6 se você já utiliza o modelo anterior pelo mesmo preço.

As primeiras análises consideram o Grok 4.7 um avanço claro em relação ao 4.6, mas ainda atrás dos melhores modelos. O ComputingForGeeks executou nove tarefas de infraestrutura na API: as saídas de Terraform e bash passaram, mas manifestos de Kubernetes que passaram no linting entraram em crash loop até que o erro fosse reenviado ao modelo; o site constatou que cerca de 87% dos tokens de saída em esforço alto eram raciocínio oculto, e que o esforço low gerou resultados igualmente aprovados por aproximadamente 40% do custo. No tópico do fórum do Cursor, alguns usuários acham o modelo mais fácil de conversar do que o 4.6, enquanto outros relatam quase o dobro de tokens por tarefa e um estilo mais prolixo, e objetam que os gráficos de lançamento compararam o 4.7 em xhigh com o 4.6 em high. A maioria dos números de benchmark divulgados é da própria SpaceXSI.