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AI 도구

Semgrep 검토

Semgrep은 규칙 기반 탐지 및 다중 모드 AI 추론을 사용하여 코드의 보안 문제 및 취약점을 찾아 수정하는 정적 분석 도구입니다.

shipped 2026년 7월 6일paid
Domain rating76Monthly visits4K/mo
Semgrep — product screenshot

핵심 포인트

1무료 Community Edition과 유료 Pro Edition을 제공합니다.
2GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Slack, VS Code와 통합됩니다.
3정적 분석을 위해 30개 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다.
42025년 11월 비공개 베타로 발표된 비즈니스 로직 취약점에 대한 AI 기반 탐지 기능을 제공합니다.

Semgrep 소개

비즈니스 모델
Subscription SaaS
본사
San Francisco, USA
팀 규모
51-200
투자
Series A
총 투자금
$50 million
플랫폼
Web, API
대상 사용자
Software developers, security teams, and CI/CD engineers

요금제

Community Edition
Free
  • Access to basic Semgrep features
  • Community support
  • No cost
Pro Edition
Paid / monthly
  • Advanced features
  • Priority support
  • Custom integrations

리더십

Zac SmithCEOLinkedIn
Kate WalshCo-founderLinkedIn

투자자

Accel, Afore Capital, Uncork Capital

API DocsGitHubOpen Source

사양

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

Semgrep이란 무엇인가요?

Semgrep은 Semgrep이 개발한 정적 분석 도구로, 보안 엔지니어와 개발자가 코드의 보안 문제 및 취약점을 찾아 수정할 수 있도록 합니다. 정적 분석과 다중 모드 AI 탐지를 결합하여 기존 스캐너가 종종 놓치는 OWASP 위험, 비즈니스 로직 결함 및 Insecure Direct Object References (IDORs)를 밝혀냅니다. Semgrep은 코드에 대한 "semantic grep"으로 기능하며, 텍스트 패턴뿐만 아니라 소스 코드 구조(Abstract Syntax Tree - AST)를 분석합니다. 이를 통해 30개 이상의 프로그래밍 언어에서 복잡한 코딩 패턴과 보안 문제를 높은 정확도로 감지할 수 있습니다. 이 플랫폼은 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST), 소프트웨어 구성 분석(SCA) 및 비밀 탐지를 제공하며, 개발자 워크플로 및 CI/CD 파이프라인에 통합됩니다.

features

Semgrep의 주요 기능

Semgrep은 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 애플리케이션 보안 및 코드 품질을 향상시키기 위해 설계된 포괄적인 기능 모음을 제공합니다. 핵심 기능에는 고급 정적 분석, AI 기반 탐지 및 강력한 공급망 보안 조치가 포함됩니다.

  • 보안 문제 및 취약점 식별을 위한 규칙 기반 탐지.
  • 복잡한 비즈니스 로직 결함 및 IDORs 발견을 위한 다중 모드 AI 추론 및 탐지.
  • 타사 라이브러리의 도달 가능한 취약점 및 악성 종속성 탐지를 위한 Semgrep Supply Chain.
  • 의미 분석 및 개선된 엔트로피 분석을 사용하여 민감한 자격 증명을 정확하게 탐지하는 Semgrep Secrets.
  • AI 생성 코드의 취약점을 탐지하고 해결하는 Semgrep Guardian.
  • CI/CD 파이프라인(GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins) 및 IDE에 통합.
  • 30개 이상의 프로그래밍 언어 지원.
  • 특정 탐지 패턴을 위해 YAML 형식으로 작성된 사용자 정의 규칙.
  • 인프라 비용 없이 포괄적인 SAST, SCA 및 Secrets 스캔을 위한 Semgrep Managed Scans.

use cases

누가 Semgrep을 사용해야 하나요?

Semgrep은 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 보안 관행을 조기에 지속적으로 통합하는 것을 목표로 하는 소프트웨어 개발 및 보안 관련 다양한 기술 전문가를 위해 설계되었습니다.

  • 보안 엔지니어: 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST)를 수행하고, OWASP Top 10 위험을 식별하며, 화이트박스 침투 테스트를 수행합니다.
  • 개발자: 안전한 코딩 표준을 적용하고, 알려진 버그의 재진입을 방지하며, 보안 검사를 워크플로 및 IDE에 직접 통합합니다.
  • AppSec 엔지니어: 지속적인 코드 스캔, 소프트웨어 구성 분석(SCA) 관리 및 CI/CD 파이프라인 내에서 실시간으로 비밀 탐지를 수행합니다.
  • 침투 테스터 및 보안 감사자: 감사 전 준비 및 취약점 평가 중에 소스 코드의 위험 영역을 식별합니다.
  • 컨설턴트: 다양한 프로그래밍 언어에 걸쳐 클라이언트 프로젝트에 대한 전문 분석을 제공하고 사용자 정의 보안 규칙을 구현합니다.

how to use

Semgrep 사용 방법

Semgrep은 코드 보안 분석을 자동화하기 위해 다양한 개발 환경 및 CI/CD 파이프라인에 통합될 수 있습니다. 사용자는 Semgrep CLI를 설치하거나 버전 제어 시스템에 직접 통합하여 시작할 수 있습니다.

  • 1Semgrep CLI 설치: 로컬 머신 또는 CI/CD 러너에 Semgrep 명령줄 인터페이스를 다운로드하여 설치합니다.
  • 2규칙 구성: Semgrep Registry의 사전 구축된 규칙을 활용하거나 YAML로 사용자 정의 규칙을 작성하여 특정 보안 패턴 또는 코딩 표준을 정의합니다.
  • 3코드베이스 스캔: CLI를 사용하여 소스 코드에 대해 Semgrep을 실행하고 대상 파일 또는 디렉토리를 지정합니다.
  • 4CI/CD에 통합: 모든 풀 리퀘스트 또는 커밋에 대한 스캔을 자동화하기 위해 CI/CD 파이프라인(예: GitHub Actions, GitLab CI)에 Semgrep을 추가합니다.
  • 5결과 검토: 감지된 취약점, 코드 품질 문제 및 비밀을 강조하는 스캔 결과를 분석하고, 종종 권장 수정 단계를 포함합니다.
  • 6수정 및 개선: 코드베이스에서 식별된 문제를 해결하고, 오탐을 줄이고 탐지 정확도를 향상시키기 위해 필요에 따라 Semgrep 규칙을 개선합니다.

pricing

Semgrep 가격 및 플랜

Semgrep은 개인 개발자부터 대기업에 이르는 다양한 사용자 요구를 충족시키기 위해 무료 Community Edition과 유료 Pro Edition을 포함한 계층형 가격 모델을 제공합니다. Community Edition은 필수 정적 분석 기능을 제공하며, Pro Edition은 고급 기능과 지원으로 이를 확장합니다.

  • Community Edition: 무료, 핵심 정적 분석, Semgrep Registry 액세스 및 기본 통합을 포함합니다.
  • Pro Edition: 유료, Semgrep Supply Chain, Semgrep Secrets, AI 기반 탐지, Semgrep Managed Scans 및 향상된 지원과 같은 고급 기능을 제공합니다. Pro Edition의 특정 가격 정보는 Semgrep 웹사이트에서 문의 시 확인할 수 있습니다.

Pros

  • +Developer-friendly rule syntax, allowing custom rules that resemble source code.
  • +Multimodal AI reasoning for detecting complex vulnerabilities like business logic flaws and IDORs.
  • +High accuracy in vulnerability detection with a low false positive rate (over 95% accuracy reported for AI noise filtering).
  • +Fast and lightweight scans suitable for integration into CI/CD pipelines.
  • +Comprehensive coverage across over 30 programming languages.
  • +SOC 2 Type II certified and supports HIPAA compliance efforts.

Cons

  • Advanced AI features and enterprise-grade support are exclusive to the paid Pro Edition.
  • While supporting many languages, depth of analysis can vary by language and rule set.
  • Requires some initial configuration and rule tuning for optimal performance in specific codebases.
  • AI-powered detection for certain complex flaws (e.g., IDORs) is currently in closed beta.

정책

가격 페이지

가격 보기

유사한 도구

Semgrep vs 경쟁사

Semgrep은 정적 분석 및 애플리케이션 보안 도구의 경쟁 환경에서 운영됩니다. 주요 차별점은 의미 분석 기능, 다중 모드 AI 추론 및 개발자 친화적인 사용자 정의 규칙 생성입니다.

1

Provides a comprehensive platform for continuous code quality and security analysis across many languages, with a strong focus on maintainability and technical debt alongside security.

While SonarQube offers broad code quality analysis, its security rules might be less specialized or as deeply integrated with AI reasoning for complex vulnerability patterns compared to Semgrep's dedicated security focus. It also requires more setup and infrastructure to run.

2

Focuses on developer-first security, integrating directly into IDEs and CI/CD pipelines to find and fix vulnerabilities in custom code, open-source dependencies, and infrastructure as code.

Snyk Code offers a similar developer-centric approach to SAST, often with good IDE integration. While it has a free tier, its advanced features and enterprise-level support are part of paid plans, and its AI capabilities might differ in scope from Semgrep's multimodal AI.

3
Bandit

Specifically designed to find common security issues in Python code by processing abstract syntax trees (ASTs).

Bandit is an excellent, free, open-source tool for Python, but it is language-specific, unlike Semgrep which supports many languages. It relies purely on predefined rules and lacks the advanced AI reasoning capabilities of Semgrep.

4
CodeQL

Uses a powerful, declarative query language to find vulnerabilities and errors in codebases, allowing users to write custom queries for specific patterns.

CodeQL offers extreme flexibility and power through its query language, allowing for very precise vulnerability detection. However, it has a steeper learning curve for writing custom queries compared to Semgrep's more accessible rule syntax, and while the engine is open source, its full integration and advanced features are often associated with GitHub Advanced Security.

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