Tecton Feature Platform
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AI Tool
SageMaker 피처 스토어로 데이터의 힘을 발휘하세요.
기계 학습 기능을 원활하게 관리하고 저장하여 더 빠른 모델 구축을 실현하세요.
ML 기능 관리 가속화: 모델을 위한 기능 생성 및 검색을 간소화하세요.매끄러운 통합: Amazon SageMaker 및 기타 AWS 서비스와 손쉽게 연결하세요.안전하고 확장 가능한 저장소: 귀하의 데이터를 안전하게 저장하며 대규모로 접근할 수 있도록 보장합니다.
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BuildDataFeature Stores
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overview
SageMaker Feature Store란 무엇인가요?
SageMaker Feature Store는 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 머신러닝 기능을 저장, 공유 및 접근하는 것을 용이하게 하기 위해 설계된 완전 관리형 리포지토리입니다. 버전 관리, 모니터링 및 데이터 검색에 대한 원활한 지원을 통해 기능 관리 프로세스를 간소화합니다.
- 기능 엔지니어링의 효율성과 확장성을 위해 설계되었습니다.
- Amazon SageMaker 생태계 내에서 매끄럽게 통합됩니다.
features
주요 특징
SageMaker Feature Store는 기능 관리의 간소화와 머신러닝 워크플로우의 향상을 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 자동 데이터 수집부터 고속 검색에 이르기까지, 우리의 기능 저장소는 귀하의 데이터 요구를 지원할 준비가 되어 있습니다.
- 자동화된 기능 수집 및 동기화.
- 실시간 및 배치 데이터 접근 기능.
- 데이터 보호를 위한 고급 보안 조치.
use_cases
사용 사례
다양한 애플리케이션에서 SageMaker 기능 저장소를 활용하여 머신러닝 프로세스를 개선하세요. 추천 시스템, 사기 탐지 모델, 고객 세분화 알고리즘을 구축하든, 우리 기능 저장소는 귀하의 프로젝트 성공을 한층 향상시킬 수 있습니다.
- 맞춤형 기능을 통한 개인화된 마케팅 솔루션.
- 실시간 데이터를 활용한 신속한 사기 탐지.
- 수익 흐름을 최적화하기 위한 동적 가격 모델.
Frequently Asked Questions
SageMaker Feature Store는 어떻게 내 머신러닝 워크플로우를 개선하나요?
기능을 저장하고 검색할 수 있는 중앙집중화된 위치를 제공함으로써 데이터 관리를 위한 시간과 노력을 크게 줄이고, 모델을 구축하고 개선하는 데 집중할 수 있도록 합니다.
SageMaker Feature Store를 다른 AWS 서비스와 통합할 수 있나요?
네, SageMaker Feature Store는 Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift와 같은 다른 AWS 서비스와 원활하게 통합되도록 설계되어, 데이터 파이프라인을 향상시킵니다.
SageMaker Feature Store의 가격 모델은 무엇인가요?
SageMaker Feature Store는 사용한 기능에 대해서만 비용을 지불하는 종량제 가격 모델로 운영되어, 비용 효율적인 확장이 가능하도록 합니다.