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Nomic Embed
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AI Tool
Nomic Embed V1: 혁신적인 오픈 웨이트 임베딩 모델
8192 토큰 컨텍스트 윈도의 힘을 활용하여, 비할 데 없는 로컬 추론을 경험하세요.
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BuildModels & APIsEmbeddings
1완전 오픈 소스로 가중치, 데이터 및 훈련 코드에 완벽하게 접근할 수 있어 투명성을 극대화합니다.
2동적 마트료시카 임베딩은 품질과 저장 공간을 최적화하기 위해 적응 가능한 차원을 제공합니다.
3우수한 성능을 위해 단기 및 장기 컨텍스트 벤치마크에서 주요 경쟁자들을 능가합니다.
overview
Nomic Embed V1은 무엇인가요?
Nomic Embed V1은 로컬 추론을 위해 설계된 최첨단 임베딩 모델입니다. 오픈 웨이트 구조를 통해 기업과 개발자 모두에게 폭넓은 사용자 맞춤화와 제어 기능을 제공합니다.
- 1복잡한 데이터 처리를 위한 광범위한 토큰 컨텍스트를 지원합니다.
- 2생산 환경을 위해 설계되었으며, 감사 가능하고 재현 가능한 결과를 제공합니다.
- 3관리형 API 또는 자체 호스팅 배포로 제공됩니다.
features
주요 특징
Nomic Embed V1은 다양한 응용 프로그램에 맞춘 혁신적인 기능을 갖추고 있습니다. 이 독특한 기능은 다양한 데이터 유형의 원활한 통합을 가능하게 합니다.
- 1조절 가능한 임베딩 차원을 위한 마트료시카 임베딩.
- 2통합 텍스트 및 이미지 데이터 검색을 위한 다중 모드 지원.
- 3탁월한 성능 지표로, 다른 주요 모델들을 능가합니다.
use cases
누가 혜택을 받을 수 있나요?
이 강력한 도구는 확장 가능하고 안전한 임베딩 솔루션이 필요한 기업, 연구자, 개발자 및 플랫폼 구축자에게 적합합니다. 그 투명성과 적응성 덕분에 다양한 분야에 이상적입니다.
- 1안전하고 확장 가능한 AI 준비 솔루션이 필요한 기업.
- 2연구자들은 재현 가능하고 감사 가능한 모델에 집중했습니다.
- 3최첨단 기술로 구축하고 혁신하고자 하는 개발자들.
❓
Frequently Asked Questions
+Nomic Embed V1이 다른 임베딩 모델들과 다른 점은 무엇인가요?
Nomic Embed V1은 짧은 맥락과 긴 맥락 기준 모두에서 주요 경쟁자들을 뛰어넘는 유일한 오픈 가중치 임베딩 모델로, 뛰어난 유연성과 투명성을 제공합니다.
+Nomic Embed V1을 텍스트와 이미지 데이터 모두에 사용할 수 있나요?
네! Nomic Embed V1은 원활한 다중 모드 임베딩을 지원하여 텍스트와 비주얼 데이터 모두에서 통합 검색 기능을 제공합니다.
+Nomic Embed V1의 셀프 호스팅에 대한 지원이 제공되나요?
물론입니다! Nomic Embed V1은 자체 호스팅 솔루션으로 배포할 수 있어, 임베딩 모델과 그 성능에 대한 완전한 제어 권한을 제공합니다.