Nomic Embed
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AI Tool
귀하의 데이터를 Jina 임베딩으로 변환하세요!
다국어 벡터 파이프라인을 위한 궁극적인 오픈 소스 솔루션.
최첨단 38억 매개변수를 가진 다중 모달 모델을 활용하여 unparalleled한 텍스트 및 이미지 검색을 구현하세요.전문 LoRA 어댑터를 통해 여러 언어에서 의미 검색을 쉽게 최적화하세요.비주얼이 풍부한 콘텐츠와 복잡한 데이터 구조를 지원하여 운영을 확장하세요.
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BuildModels & APIsEmbeddings
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overview
지나 임베딩 개요
Jina Embeddings는 강력한 오픈소스 임베딩 패밀리로, 교차 모달 및 다국어 검색 작업을 위한 고급 멀티모달 모델을 소개합니다. 이 모델은 기업과 개발자가 텍스트 또는 이미지 기반의 방대한 데이터를 놀라운 효율성과 정밀도로 손쉽게 관리하고 검색할 수 있도록 설계되었습니다.
- 텍스트와 이미지 데이터를 통합하여 원활한 검색 경험을 제공합니다.
- 글로벌 문서 처리를 최적화한 확장 가능한 아키텍처.
- 다양한 데이터 작업 부하에 적합한 생산 준비 완료 솔루션.
features
검색을 강화하는 주요 기능
Jina Embeddings는 현대 기업의 변화하는 요구에 맞춘 다양한 기능을 제공합니다. 유연하고 효율적인 이 도구는 귀하의 검색 작업이 정확할 뿐만 아니라 비용 효율적이도록 보장합니다.
- 최대 32,768개의 토큰과 20MP 이미지를 지원하여 복잡한 입력을 처리합니다.
- 특화된 쿼리 최적화를 위한 LoRA 어댑터를 통합합니다.
- 다양한 작업 부하 요구 사항에 맞춘 유연한 임베딩 차원을 제공합니다.
use_cases
모든 비즈니스에 맞는 사용 사례
전자상거래, 미디어 또는 연구 분야에 계시든, Jina Embeddings는 무수한 응용 프로그램의 가능성을 열어줍니다. 이 기능은 다양한 분야에서 검색 기능을 향상시키고자 하는 기업에 맞춤화되어 있습니다.
- 강화된 문서 검색을 위한 의미 기반 검색.
- 동적 콘텐츠 생성을 위한 RAG 파이프라인.
- 텍스트와 이미지 통찰을 통합하기 위한 크로스 모달 검색.
Frequently Asked Questions
Jina 임베딩이란 무엇인가요?
지나 임베딩은 사용자에게 다국어 벡터 파이프라인을 처리할 수 있는 오픈 소스 임베딩 솔루션으로, 텍스트 및 이미지 데이터를 효율적으로 검색하고 검색할 수 있게 해줍니다.
Jina Embeddings는 누구에게 도움이 될까요?
확장 가능하고, 크로스 모달 및 다국어 검색 솔루션에 집중하는 기업과 개발자는 복잡한 데이터 작업을 다루는 경우 Jina Embeddings에서 큰 혜택을 누릴 수 있습니다.
어떤 성능을 기대할 수 있을까요?
강력한 성능을 기대할 수 있으며, 최대 32,768 토큰과 20MP 이미지를 포함한 대량의 데이터를 처리할 수 있어 다양한 사용 사례에서 빠르고 정확한 정보 검색을 보장합니다.