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Nomic Embed
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AI Tool
귀하의 데이터를 Jina 임베딩으로 변환하세요!
다국어 벡터 파이프라인을 위한 궁극적인 오픈 소스 솔루션.
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BuildModels & APIsEmbeddings
1최첨단 38억 매개변수를 가진 다중 모달 모델을 활용하여 unparalleled한 텍스트 및 이미지 검색을 구현하세요.
2전문 LoRA 어댑터를 통해 여러 언어에서 의미 검색을 쉽게 최적화하세요.
3비주얼이 풍부한 콘텐츠와 복잡한 데이터 구조를 지원하여 운영을 확장하세요.
overview
지나 임베딩 개요
Jina Embeddings는 강력한 오픈소스 임베딩 패밀리로, 교차 모달 및 다국어 검색 작업을 위한 고급 멀티모달 모델을 소개합니다. 이 모델은 기업과 개발자가 텍스트 또는 이미지 기반의 방대한 데이터를 놀라운 효율성과 정밀도로 손쉽게 관리하고 검색할 수 있도록 설계되었습니다.
- 1텍스트와 이미지 데이터를 통합하여 원활한 검색 경험을 제공합니다.
- 2글로벌 문서 처리를 최적화한 확장 가능한 아키텍처.
- 3다양한 데이터 작업 부하에 적합한 생산 준비 완료 솔루션.
features
검색을 강화하는 주요 기능
Jina Embeddings는 현대 기업의 변화하는 요구에 맞춘 다양한 기능을 제공합니다. 유연하고 효율적인 이 도구는 귀하의 검색 작업이 정확할 뿐만 아니라 비용 효율적이도록 보장합니다.
- 1최대 32,768개의 토큰과 20MP 이미지를 지원하여 복잡한 입력을 처리합니다.
- 2특화된 쿼리 최적화를 위한 LoRA 어댑터를 통합합니다.
- 3다양한 작업 부하 요구 사항에 맞춘 유연한 임베딩 차원을 제공합니다.
use cases
모든 비즈니스에 맞는 사용 사례
전자상거래, 미디어 또는 연구 분야에 계시든, Jina Embeddings는 무수한 응용 프로그램의 가능성을 열어줍니다. 이 기능은 다양한 분야에서 검색 기능을 향상시키고자 하는 기업에 맞춤화되어 있습니다.
- 1강화된 문서 검색을 위한 의미 기반 검색.
- 2동적 콘텐츠 생성을 위한 RAG 파이프라인.
- 3텍스트와 이미지 통찰을 통합하기 위한 크로스 모달 검색.
❓
Frequently Asked Questions
+Jina 임베딩이란 무엇인가요?
지나 임베딩은 사용자에게 다국어 벡터 파이프라인을 처리할 수 있는 오픈 소스 임베딩 솔루션으로, 텍스트 및 이미지 데이터를 효율적으로 검색하고 검색할 수 있게 해줍니다.
+Jina Embeddings는 누구에게 도움이 될까요?
확장 가능하고, 크로스 모달 및 다국어 검색 솔루션에 집중하는 기업과 개발자는 복잡한 데이터 작업을 다루는 경우 Jina Embeddings에서 큰 혜택을 누릴 수 있습니다.
+어떤 성능을 기대할 수 있을까요?
강력한 성능을 기대할 수 있으며, 최대 32,768 토큰과 20MP 이미지를 포함한 대량의 데이터를 처리할 수 있어 다양한 사용 사례에서 빠르고 정확한 정보 검색을 보장합니다.