Muse 리뷰

Muse(muse.ai)는 Meta의 개인용 AI 에이전트이며, 약관은 Meta Platforms, Inc.와의 계약입니다. 질문에 답하는 데 그치지 않고, 목표나 일상적인 작업을 Muse에 맡기면 홈페이지에 따르면 이메일 정리, 예약, 쇼핑, 일정 관리, 운동 계획 수립 등을 처리합니다. 사용자마다 클라우드에 지속적으로 유지되는 격리된 Linux 컴퓨터(Meta는 이를 Muse Secure VM이라고 부릅니다)가 제공되며, 사용자와 에이전트가 함께 사용할 수 있는 전체 브라우저가 포함되어 있고, 앱을 닫은 후에도 Muse는 계속 작업할 수 있습니다. 필요한 도구가 없으면 에이전트가 직접 만든다고 Meta는 밝히고 있습니다. 또한 알림과 예약 작업, 사용자가 읽고 수정하거나 삭제할 수 있는 메모리, 스킬도 제공합니다.

Muse는 Connectors를 통해 다른 앱과 연결됩니다. Meta의 도움말 페이지에는 Facebook, Instagram, Threads(Accounts Center를 통해 자동 설정), Gmail 및 Google, Apple Health와 Android SMS(기기 설정에서 관리)가 나와 있으며, Muse에 추가를 요청할 수 있는 사용자 지정 커넥터도 있습니다. 기본적으로 Muse는 승인 없이 이메일을 보내거나 다른 중요한 작업을 수행하지 않고, "사용자의 명시적 승인 없이는 구매하거나 돈을 이동하지 않으며", Sentinel이라는 별도의 에이전트가 외부와의 모든 상호작용을 검토합니다. 모바일 및 데스크톱의 Muse 앱, muse.ai, WhatsApp 메시지, 음성 모드(음성은 일부 국가에서만 가능)로 사용할 수 있습니다. Meta 계정이 필요하며 만 18세 이상 성인을 대상으로 하고, Muse for Business 페이지에 따르면 미국과 캐나다에서 이용할 수 있습니다.

Maximum은 Power보다 주간 토큰이 6배(3B / 500M)이고 가격은 5배($100 / $20)이므로, 토큰당 약 17% 저렴합니다. Meta에 따르면 각 플랜의 다른 혜택은 구독 전 온보딩 과정에서 표시됩니다. 구독은 취소할 때까지 매월 같은 날짜에 갱신되며 언제든지 취소할 수 있습니다. 한도에 도달하면 업그레이드하거나, 갱신될 때까지 기다리거나, 설정에서 추가 Muse 토큰을 구매할 수 있습니다. 추가 토큰은 구독이 필요 없고 사용할 때까지 만료되지 않지만, Meta 도움말 페이지에는 가격이 나와 있지 않습니다. 또한 Meta는 Muse와 Muse 구독이 "제한적으로 테스트 중이며 아직 모든 지역에서 이용할 수 있는 것은 아니다"라고 밝히고 있으며, 약관에는 무료 이용을 유료화하거나 변경할 권리를 보유한다고 명시되어 있습니다.

가격은 2026년 11월 10일에 판매사의 요금 페이지에서 확인했습니다. About Muse subscriptions를 참고하세요.

Meta가 muse.ai와 고객센터에 안내한 내용은 다음과 같습니다.

Muse는 이미 Meta의 앱을 주로 사용하며 승인 절차를 갖추고 이메일, 일정, 쇼핑 전반에서 작업을 수행하는 에이전트를 원하는 미국과 캐나다의 성인에게 적합하며, Shopify, QuickBooks, Stripe, Meta 광고 계정과 연결해 사용하려는 소규모 사업자에게도 적합합니다. 무료 플랜으로 충분히 사용해 볼 수 있습니다. 데이터 기반 광고 회사에 받은편지함과 구매 권한을 맡기는 것을 꺼리거나 지원 국가 밖에 거주하는 사용자는 에이전트 모드를 갖춘 ChatGPT, 업무 작업용 Manus, 리서치 중심 브라우징용 Perplexity를 선호할 수 있습니다.

출시 당시 평가는 엇갈렸습니다. The Next Web은 사용자별 VM, Sentinel, 감사 기록을 언급하며 보안 설계가 "출시 당일의 통상적인 안심 발언보다 더 숙고된 것"이라고 평가했지만, Meta 자체가 사용자의 작업 공간을 볼 수 없게 하는 기밀 VM은 아직 제공되지 않았고, 대화를 광고와 분리하겠다는 약속은 기술적 보장이 아니라 정책이라고 지적했습니다. AlternativeTo는 iOS, Android, 웹에서 미국 우선으로 출시되었다고 보도했으며, 댓글 작성자들은 Meta가 선호도 데이터를 수집하는 것에 회의적이었습니다.