1
Replicate Stream
Shares tags: deploy, self-hosted
AI 도구Becomes the API
온디맨드 GPU 추론의 힘을 열어보세요.
Modal의 서버리스 GPU 인프라로 AI 모델을 가속화하세요.
shipped 2025년 11월 20일deploypaid
1필요에 따라 0에서 수천 개의 GPU까지 원활하게 확장하세요.
2GPU 메모리 스냅샷으로 최대 10배 더 빠른 콜드 스타트를 경험하세요.
3맞춤형 오픈 소스 모델을 손쉽게 배포 및 관리하세요. 인프라 문제는 걱정하지 마세요.
Stork Quadrant
Becomes the API· 45/100
Replaceable as a UI, but kept alive as the API the agents call.
“Modal's core value is actual GPU hardware provisioned on demand with sub-second cold starts — an LLM can't conjure a physical A100. The coordination moat is real: Modal abstracts away container builds, secrets, scaling, and billing into a Python decorator, which is genuinely hard to replicate without the underlying infrastructure contracts. The threat isn't LLMs replacing Modal; it's AWS, GCP, and Replicate commoditizing the same abstraction. Developer experience is the current differentiator, and that erodes fast.”
Defensibility · 33/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Write Python code to load and run a model inference
- Generate deployment configuration or Dockerfile for a GPU workload
- Explain how to set up autoscaling for ML inference
- Suggest which open-source model to use for a given task
Agent-Readiness · 60/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces— anthropic_directory, cursor
- Usage-based pricing— pricing page heuristic match: https://modal.com/pricing
- Headless agent auth
- Public OpenAPI— https://modal.com/docs
- Active changelog— https://modal.com/blog/announcing-our-series-b (2026-05-21)
- llms.txt— https://modal.com/llms.txt
Score history · +13 pts over 4 re-scores
How to defend
Go deeper on the coordination layer — own the model registry, caching, and batching logic so switching costs compound. Lock in high-volume inference customers with committed-use pricing before the hyperscalers clone the DX.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
유사한 도구
대안 비교
고려해 볼 만한 다른 도구
Stork에서 보기→
2
Google Vertex AI
Shares tags: deploy
3
Seldon Deploy
Shares tags: deploy, self-hosted, on-prem
4
Laminar Cloud
Shares tags: deploy, self-hosted, on-prem
연결
overview
모달 서버리스 GPU란 무엇인가요?
모달 서버리스 GPU는 사용자 정의 오픈 소스 모델에 대해 페이-애즈-유-고(Pay-as-you-go) 방식으로 GPU 추론을 실행할 수 있게 해줍니다. 인프라 관리가 필요 없으므로, AI 애플리케이션 개발과 배포에만 전념할 수 있습니다.
- 1예약 없이 즉시 GPU 접근.
- 2초당 지불하여 최대의 효율을 추구하세요.
- 3A100 및 H100과 같은 고급 모델에 대한 통제.
features
주요 특징
Modal은 AI 개발자와 ML 팀의 필요에 맞추어 설계되었으며, 원활한 작업 배포 및 관리를 위한 강력한 기능을 제공합니다.
- 1고급 머신 러닝 및 AI 프레임워크 지원.
- 2AWS S3와 같은 외부 저장소 솔루션과의 통합.
- 3GPU 및 CPU 작업 흐름 추적을 위한 향상된 관찰 가능성.
use cases
사용 사례
최첨단 AI 모델을 개발하든 기존 모델을 관리하든, Modal Serverless GPU는 다양한 사용 사례에 맞춰 성능과 확장성을 향상시킵니다.
- 1애플리케이션을 위한 실시간 AI 추론.
- 2대규모 모델의 배치 처리 및 미세 조정.
- 3지속적인 저장 기능을 갖춘 빠른 프로토타이핑.
❓
자주 묻는 질문
+가격은 어떻게 되나요?
모달은 초당 과금 모델로 운영되어, 장기 계약 없이 사용한 자원에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
+어떤 종류의 GPU 모델이 지원되나요?
Modal은 B200, H200, H100, A100, L4, T4, L40S 등 다양한 고급 GPU 모델을 지원합니다.
+외부 저장소 지원이 있나요?
네, Modal은 AI 파이프라인을 위해 AWS S3와 같은 외부 저장 솔루션을 손쉽게 연결할 수 있도록 해줍니다.
Stork에서 더 보기
관련 AI 도구
이 카테고리의 다른 도구 (커뮤니티 신호순)
For builders
This page is doing a job for someone else’s tool.
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.